五、YARN

YARN

yarn是下一代MapReduce(借助了面向函数式编程 面向对象 --> new对象 --> 对象操作 面向函数编程 对象都是实例化 --> 函数(有返回值的方法)的实现 计算模子 --> 它的写法是固定的 你就按照流程写 然后hadoop就能帮你实现计算过程 继续 Configured 实现 Tool --> ToolRunner )，即MRv2，是在第一代MapReduce基础上演变而来的，主要是为了解决原始Hadoop扩展性较差，不支持多计算框架而提出的，普通讲是资源管理器的。
HDFS --> 管理hadoop的硬盘
YARN --> 管理的hadoop的内存和cpu
HADOOP --> 是一台电脑
HADOOP 这台电脑的可实行程序 --> MapReduce --> 拿HDFS 数据 --> 通过YRAN分配非它的内存和CPU进行数据计算
其核心头脑：将MR1中资源管理和作业调用两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster历程来实现。
1）ResourceManager ：负责整个集群的资源管理和调度；任务(MapReduce wordcount) 资源
2）ApplicationMaster ：负责应用程序相干事务，比如任务调度、任务监控和容错等。任务

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