番外篇 | Hyper-YOLO：超图盘算与YOLO架构相团结成为目的检测新的SOTA ！ ...

   前言：Hello大家好，我是小哥谈。Hyper-YOLO，该方法融合了超图盘算以捕获视觉特征之间复杂的高阶关联。传统的YOLO模型固然功能强大，但其颈部计划存在范围性，限定了跨层特征的融合以及高阶特征关系的利用。Hyper-YOLO在骨干和颈部的团结加强下，成为一个突破性的架构。在COCO数据集上的实验结果表明了其显着的性能优势，证实了这一复杂方法在推动目的检测范畴进步中的有效性。
       目次
​1.基础概念
2.网络结构
3.添加步调
4.改进方法
步调1：新建hyper_yolo.py文件
步调2：修改tasks.py文件
步调3：创建自界说yaml文件
步调4：新建train.py文件

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