目次
UNION ALL 的特点
UNION ALL 的作用
1. 合并结果集
2. 保存重复行
3. 提高性能
UNION ALL 的利用场景
1. 日记或数据拼接
2. 区分数据来源
3. 办理分区表查询
注意事项
在创建视图中的作用
场景 1：合并多个表的数据到视图
表布局
目标
SQL 实现
解析
场景 2：合并差别类型的数据
表布局
目标
解析
场景 3：合并分区数据
表布局
目标
SQL 实现
场景 4：跨业务体系的数据合并
表布局
目标
SQL 实现
解析
场景 5：多条件动态数据组合
表布局
目标
SQL 实现
解析
总结
在 Oracle 数据库中，UNION ALL 是一种用于将多个查询的结果合并为一个结果集的 SQL 运算符。它的功能是将两个或多个查询的结果 直接合并，包括重复的行。以下是对 UNION ALL 的详细解释
- SELECT 列1, 列2, ...
- FROM 表1
- [WHERE 条件]
- UNION ALL
- SELECT 列1, 列2, ...
- FROM 表2
- [WHERE 条件]
- 不去重
- 与 UNION 差别，UNION ALL 不会去除结果会合的重复行，因此效率更高。
- 如果必要去重，请利用 UNION。
- 支持列数和数据类型匹配
- 合并的各个查询必须有 雷同数量的列，且每一列的数据类型必须兼容。
- 列的名称可以差别，但顺序和类型必须一致。
- 执行顺序
- UNION ALL 以查询的誊写顺序逐行合并结果，查询的顺序会直接影响最终的结果。
UNION ALL 的作用
1. 合并结果集
UNION ALL 适合在明确不必要去重的环境下合并多个查询结果，比方：
- SELECT 'Apple' AS Fruit FROM DUAL
- UNION ALL
- SELECT 'Banana' AS Fruit FROM DUAL;
2. 保存重复行
如果数据中存在重复行，并且必要完备保存（包括重复行），可以利用 UNION ALL：
- SELECT 'Apple' AS Fruit FROM DUAL
- UNION ALL
- SELECT 'Apple' AS Fruit FROM DUAL;
与 UNION 对比：
- SELECT 'Apple' AS Fruit FROM DUAL
- UNION
- SELECT 'Apple' AS Fruit FROM DUAL;
3. 提高性能
由于 UNION ALL 不必要去重，因此在处置惩罚大量数据时比 UNION 性能更高。
- SELECT employee_id, salary FROM employees
- WHERE department_id = 10
- UNION ALL
- SELECT employee_id, salary FROM employees
- WHERE department_id = 20;
1. 日记或数据拼接
将多张日记表的纪录合并为一个结果集：
- SELECT log_id, log_date, log_message FROM log_table_2023
- UNION ALL
- SELECT log_id, log_date, log_message FROM log_table_2024;
通过额外的列标识数据来源：
- SELECT '2023年数据' AS 来源, log_id, log_message
- FROM log_table_2023
- UNION ALL
- SELECT '2024年数据' AS 来源, log_id, log_message
- FROM log_table_2024;
分区表的分区查询结果可以用 UNION ALL 合并：
- SELECT * FROM sales PARTITION (Q1)
- UNION ALL
- SELECT * FROM sales PARTITION (Q2);
- 结果集巨细
如果利用 UNION ALL 合并了大量重复行，大概会导致结果集变得非常巨大，占用更多的内存和存储。
- 列的兼容性
合并的列必要有雷同或兼容的数据类型，比方数值和字符类型不能直接混合。
- 排序需求
如果必要对最闭幕果排序，应在最后的结果集利用 ORDER BY：
- SELECT column1 FROM table1
- UNION ALL
- SELECT column1 FROM table2
- ORDER BY column1;
特性UNIONUNION ALL是否去重是否执行速度较慢（去重耗时）较快（直接合并）内存占用较高（必要排序去重）较低（不必要排序）结果是否包含重复行否是 在创建视图中的作用
在 Oracle SQL 中，UNION ALL 可以在创建复杂视图时起到整合多个数据源的关键作用。通过合并多个查询结果并保存重复数据，UNION ALL 非常适用于必要从多张表、多个分区或差别来源数据中创建整合视图的场景。
以下是一些详细的举例和解析：
场景 1：合并多个表的数据到视图
假设有多个分区表存储了差别年份的销售数据，现在必要创建一个视图，将全部年份的销售数据整合为一个统一的视图。
表布局
每年的销售数据分别存储在以下分区表中：
- sales_2022 (字段: sale_id, product_id, amount, sale_date)
- sales_2023 (字段: sale_id, product_id, amount, sale_date)
目标
创建一个视图，能够统一访问全部年的销售数据。
SQL 实现
- CREATE OR REPLACE VIEW all_sales AS
- SELECT sale_id, product_id, amount, sale_date, '2022年' AS year_label
- FROM sales_2022
- UNION ALL
- SELECT sale_id, product_id, amount, sale_date, '2023年' AS year_label
- FROM sales_2023;
- SELECT * FROM all_sales WHERE product_id = 101;
- 添加来源标识：
- 利用 '2022年' AS year_label 和 '2023年' AS year_label 区分数据来源。
- 不去重：
- 由于差别年份的数据不重叠，无需去重，UNION ALL 比 UNION 更高效。
- 动态扩展：
- 可以通过追加新的 SELECT 块来合并后续年份的数据，而不影响现有视图。
场景 2：合并差别类型的数据
假设公司有两种类型的员工纪录：
- 正式员工存储在表 full_time_employees 中。
- 合同工存储在表 contract_employees 中。
表布局
- full_time_employees (字段: employee_id, name, salary, hire_date, job_type 固定为 '正式员工')
- contract_employees (字段: employee_id, name, salary, hire_date, job_type 固定为 '合同工')
目标
创建一个统一的视图，显示全部员工的数据，包括其身份类型。
SQL 实现
- CREATE OR REPLACE VIEW all_employees AS
- SELECT employee_id, name, salary, hire_date, '正式员工' AS job_type
- FROM full_time_employees
- UNION ALL
- SELECT employee_id, name, salary, hire_date, '合同工' AS job_type
- FROM contract_employees;
- SELECT * FROM all_employees WHERE salary > 5000 ORDER BY hire_date;
- 差别来源的数据整合：
- 数据源表布局类似，UNION ALL 能轻松整合差别表的数据。
- 字段类型兼容：
- 列数和数据类型需一致，比方两个表中的 salary 均为数值类型。
- 性能良好：
- 利用 UNION ALL 避免去重操纵，明显提拔查询速度。
场景 3：合并分区数据
假设有一个大型分区表 sales 按季度存储数据（PARTITION BY），必要创建视图合并其中的 Q1 和 Q2 数据。
表布局
- 分区表 sales (字段: sale_id, region, amount, sale_date)
目标
创建视图只合并第一季度和第二季度的数据。
SQL 实现
- CREATE OR REPLACE VIEW sales_h1 ASSELECT * FROM sales PARTITION (Q1)
- UNION ALL
- SELECT * FROM sales PARTITION (Q2);
- SELECT region, SUM(amount) AS total_sales
- FROM sales_h1
- GROUP BY region;
- 分区查询的整合：
- 利用 UNION ALL 按分区提取数据，避免全表扫描。
- 优化性能：
- 分区表与 UNION ALL 配合能够高效处置惩罚特定数据的整合。
场景 4：跨业务体系的数据合并
假设一家企业的 HR 和财政体系分别存储员工的根本信息和薪资信息，现在必要创建一个视图整合这两部分数据。
表布局
- HR 体系：hr_employees (字段: employee_id, name, department, position)
- 财政体系：finance_employees (字段: employee_id, name, salary, pay_date)
目标
创建视图合并员工的全部信息，保存重复行以便后续分析。
SQL 实现
- CREATE OR REPLACE VIEW unified_employees AS
- SELECT employee_id, name, department, position, NULL AS salary, NULL AS pay_date
- FROM hr_employees
- UNION ALL
- SELECT employee_id, name, NULL AS department, NULL AS position, salary, pay_date
- FROM finance_employees;
- SELECT employee_id, name, MAX(salary) AS max_salary
- FROM unified_employees
- WHERE name IS NOT NULL
- GROUP BY employee_id, name;
- 字段对齐：
- 两个表字段不完全一致，利用 NULL 补齐不存在的列。
- 数据整合：
- 利用 UNION ALL 合并差别体系中的数据，方便后续在统一视图中分析。
场景 5：多条件动态数据组合
假设必要将客户的订单数据按照地区和时间分别进行合并，提供给差别的业务部门利用。
表布局
- orders (字段: order_id, customer_id, region, order_date, amount)
目标
创建视图，分别合并北方和南方地区的数据，并按年份标识来源。
SQL 实现
- CREATE OR REPLACE VIEW regional_orders AS
- SELECT order_id, customer_id, region, order_date, amount, '北方' AS region_label
- FROM orders
- WHERE region IN ('北方')
- UNION ALL
- SELECT order_id, customer_id, region, order_date, amount, '南方' AS region_label
- FROM orders
- WHERE region IN ('南方');
- SELECT region_label, SUM(amount) AS total_sales
- FROM regional_orders
- WHERE order_date >= TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')
- GROUP BY region_label;
总结
在复杂视图的创建中，UNION ALL 的作用可以总结为以下几点：
- 高效整合多数据源：适合合并大规模数据且无需去重的场景。
- 动态扩展性：轻松添加新的查询来源而不破坏视图。
- 保存数据完备性：不会丢失重复行，适合必要完备纪录的分析场景。
- 优化性能：避免去重操纵，处置惩罚速度快，特别是对大表或分区表的整合。
在计划复杂视图时，根据实际业务需求选择是否利用 UNION ALL，结合字段对齐、动态标识等方式，使视图更灵活高效！
UNION ALL 是 Oracle SQL 中非常实用的工具，尤其在以下环境下结果最佳：
- 不必要去重时。
- 数据量较大且对性能要求高时。
- 必要保存重复数据时。
如需去重，请改用 UNION。
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