【Docker保姆级教程】如何安装和使用Docker

本文深入解析Docker，一种革命性的容器化技能，从其基本概念、架构和组件，到安装、配置和基本下令操作。文章探讨了Docker在虚拟化、同等性环境搭建及微服务架构中的关键作用，以及其在云盘算范畴的深远影响，为读者提供了关于Docker技能全面且深入的洞见。
  

一、Docker简介

Docker是一种开源容器化技能，它答应开辟者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。这种方法确保了应用在不同环境中的同等性和服从。Docker的出现标记着云盘算和微服务架构的一个重要转折点。
Docker的劈头和发展

Docker最初是由Solomon Hykes在DotCloud公司（后改名为Docker Inc.）开辟的一个内部项目。自2013年首次公开辟布以来，Docker迅速成为容器化技能的代名词，受到了广泛的关注和采用。
Docker的工作原理

Docker通过使用Linux内核的特性（如cgroups和namespace）来隔离应用的运行环境。这不仅使得容器运行高效，而且还进步了安全性。Docker容器与虚拟机相比，由于不需要完整的操作体系，因此更加轻量和快速。
Docker的核心组件

• Docker Engine：负责创建和管理容器。
  
• Docker Images：包含应用及其运行环境的蓝图。
  
• Docker Containers：运行中的镜像实例。
  
• Docker Hub：一个共享和存储容器镜像的公共服务。
  

Docker的优势

• 同等性：在任何支持Docker的环境中以相同方式运行应用。
  
• 便携性：容易迁移和扩展。
  
• 隔离性：进步安全性和稳定性。
  
• 资源高效：与传统虚拟机相比，更少的性能开销。
  

Docker的应用场景

• 微服务架构：Docker非常得当微服务架构，每个服务可以独立容器化。
  
• 连续集成/连续摆设（CI/CD）：Docker简化了构建、测试和摆设流程。
  
• 开辟和测试：提供同等的开辟、测试环境。
  
• 云原生应用：Docker是构建和摆设云原生应用的基础。
  

Docker与虚拟化技能的比较

虽然Docker和传统的虚拟化技能（如VMware、Hyper-V）在某些方面有相似之处，但它们在性能、资源利用率和速率方面有显著的区别。Docker通过共享主机的内核，淘汰了资源占用，进步了启动速率。

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二、Docker架构和组件全解

Docker的架构和组件是明白其工作原理和应用的关键。这部分将深入探讨Docker的核心组件、架构设计，以及它们如何共同工作来提供一个高效、机动的容器化平台。
Docker的总体架构

Docker采用客户端-服务器（C/S）架构。这种架构包括一个服务器端的Docker保卫历程（Docker Daemon）和一个客户端下令行接口（CLI）。保卫历程负责创建、运行和管理容器，而CLI则答应用户与Docker保卫历程交互。
Docker Daemon（保卫历程）

• 运行在宿主机上。
  
• 负责处置惩罚Docker API请求，并管理Docker对象，如镜像、容器、网络和卷。
  

Docker Client（客户端）

• 用户通过Docker客户端与Docker保卫历程交互。
  
• 发送死令到Docker Daemon，如docker run、docker build等。
  

Docker Registry（注册中心）

• 用于存储Docker镜像。
  
• Docker Hub是最常用的公共注册中心，但用户也可以搭建私有注册中心。
  

Docker Images（镜像）

Docker镜像是一个轻量级、可执行的包，包含运行应用所需的统统：代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
镜像构成

• 由多层只读文件体系堆叠而成。
  
• 每层代表Dockerfile中的一个指令。
  
• 利用团结文件体系（UnionFS）技能来优化存储和进步服从。
  

镜像版本管理和层缓存

• 支持标签（Tagging），用于版本控制。
  
• 层缓存用于加速构建和摆设过程。
  

Docker Containers（容器）

容器是Docker镜像的运行实例。它在镜像的顶层添加一个可写层，并通过Docker保卫历程在用户空间中运行。
容器与虚拟机的区别

• 容器直接在宿主机的内核上运行，不需要完整的操作体系。
  
• 资源占用少，启动速率快。
  

容器的生命周期管理

• 创建、启动、制止、移动和删除。
  
• 可以通过Docker CLI或API进行管理。
  

Docker Networks（网络）

Docker网络提供了容器之间以及容器与外部世界之间的通讯机制。
网络类型

• Bridge：默认网络，适用于同一宿主机上的容器通讯。
  
• Host：移除网络隔离，容器直接使用宿主机的网络。
  
• Overlay：用于不同宿主机上的容器间通讯。
  

网络配置

• 支持端口映射和容器连接。
  
• 提供DNS服务，容器可以通过名称互相发现和通讯。
  

Docker Volumes（卷）

Docker卷是一种持久化和共享容器数据的机制。
卷的类型

• 持久化卷：数据存储在宿主机上，纵然容器删除，数据仍然保留。
  
• 共享卷：答应不同容器共享数据。
  

数据管理

• 可以在运行时动态挂载。
  
• 支持数据备份、迁移和恢复。
  

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三、Docker安装与配置

Docker的安装和配置是开始使用Docker的第一步。本节将覆盖Docker在主流服务器操作体系上的安装步调和基本配置方法。
Docker在Linux上的安装

Ubuntu体系

• 更新软件包索引：sudo apt-get update
  
• 安装必要的包以答应apt通过HTTPS使用仓库：sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
  
• 添加Docker官方GPG密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  
• 添加Docker仓库：sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
  
• 再次更新软件包索引：sudo apt-get update
  
• 安装Docker CE（社区版）：sudo apt-get install docker-ce
  

CentOS体系

• 安装必要的包：sudo yum install -y yum-utils
  
• 添加Docker仓库：sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  
• 安装Docker CE：sudo yum install docker-ce
  
• 启动Docker保卫历程：sudo systemctl start docker
  

Docker在Windows Server上的安装

对于Windows Server，可以使用Docker EE（企业版）。

• 启用容器功能：在服务器管理器中，添加“容器”角色。
  
• 安装Docker：运行PowerShell脚本来安装Docker EE。```
  Install-Module DockerProvider
  Install-Package Docker -ProviderName DockerProvider -RequiredVersion preview
  
  1. [/code]
  2. [*] 启动Docker服务：Start-Service Docker
  3. [/list] [size=4]Docker在macOS上的安装[/size]
  5. Docker Desktop for Mac是在macOS上运行Docker的最佳选择。
  6. [list=1]
  7. [*]下载Docker Desktop for Mac安装步伐。
  8. [*]双击下载的.dmg文件，然后拖动Docker图标到应用步伐文件夹。
  9. [*]打开Docker应用步伐，完成安装。
  10. [/list] [size=4]Docker基本配置[/size]
  12. [size=3]用户组配置[/size]
  15. [list]
  16. [*] 将用户添加到docker组，以克制每次使用docker下令时都需要sudo。```
  17. sudo usermod -aG docker your-username
  18. [code]

  复制代码

配置Docker启动项

• 在Linux上，设置Docker随体系启动：
  
  1. sudo systemctl enable docker

  复制代码
  配置Docker镜像加速
  
• 对于某些地区，大概需要配置镜像加速器以进步拉取速率：
  
  1. sudo mkdir -p /etc/docker
  2. sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
  3. {
  4.   "registry-mirrors": ["https://your-mirror-url"]
  5. }
  6. EOF
  7. sudo systemctl daemon-reload
  8. sudo systemctl restart docker

  复制代码

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四、Docker基本下令

Docker的基本下令是操作和管理Docker容器和镜像的基石。为了便于明白和参考，以下以表格形式列出了Docker的主要下令及其功能形貌。
下令功能形貌docker run创建并启动一个新容器docker start启动一个或多个已制止的容器docker stop制止一个运行中的容器docker restart重启容器docker rm删除一个或多个容器docker rmi删除一个或多个镜像docker ps列出容器docker images列出镜像docker pull从镜像仓库拉取或更新指定镜像docker push将镜像推送到镜像仓库docker build通过Dockerfile构建镜像docker exec在运行的容器中执行下令docker logs获取容器的日志docker inspect获取容器/镜像的详细信息docker network create创建一个新的网络docker volume create创建一个新的卷docker attach连接到正在运行的容器docker cp从容器中复制文件/目录到宿主机，反之亦然docker diff检查容器文件体系的更改docker commit从容器创建新的镜像docker login登录到Docker镜像仓库docker logout从Docker镜像仓库登出docker search在Docker Hub中搜索镜像docker save将一个或多个镜像保存到文件docker load从文件加载镜像docker tag为镜像创建一个新的标签docker port列出容器的端口映射或指定容器的特定映射docker top显示一个容器中运行的历程

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五、总结

通过对Docker的深入探讨，我们可以看到Docker作为一种今世化的容器化技能，在技能范畴的影响是多方面的。从Docker的简介到其架构和组件的全面解析，再到实际的安装、配置和基本下令操作，我们了解了Docker如何将复杂的应用容器化过程变得简朴高效。
Docker的技能革新

• 轻量级虚拟化：Docker采用的容器技能，与传统的虚拟机相比，极大地淘汰了资源消耗，进步了启动速率和性能，这对于资源密集型的应用来说是一个庞大突破。
  
• 同等性环境：Docker通过容器来包管应用在不同环境中的同等性，解决了“在我的机器上可以运行”的常见题目，这在连续集成和连续摆设（CI/CD）中尤为重要。
  
• 微服务架构的推动者：Docker的出现和普及推动了微服务架构的发展。它使得开辟者可以将应用分解为更小、更易管理的部分，从而进步了体系的可维护性和可扩展性。
  

Docker在云盘算范畴的影响

• 云原生应用的基石：Docker是构建云原生应用的关键。它不仅支持应用的快速摆设和扩展，还通过其生态体系（如Kubernetes）支持高级的容器编排。
  
• 资源优化：在云环境中，资源的有效利用是核心思量。Docker通过淘汰额外的操作体系开销，使得在相同的物理资源上可以运行更多的应用实例。
  
• 多云和混淆云策略的加速器：Docker的可移植性使得它成为实现多云和混淆云策略的理想选择。企业可以轻松地将应用迁移至不同的云服务提供商，或在私有云和公有云之间无缝迁移。
  

将来展望

Docker已经成为今世软件开辟和运维的一个不可或缺的部分，但技能永远在发展。将来，我们可以预见到容器技能将进一步整合更多的安全特性，提供更加智能的资源管理，以及更细密地与新兴的云原生技能和服务集成，如函数即服务（FaaS）、无服务器盘算等。
综上所述，Docker不仅仅是一个技能工具，它代表了一种关于如何构建、摆设和管理应用的新思维方式，这对于任何涉足云盘算、云原生和软件工程范畴的专业人士而言，都是至关重要的。
如何体系的去学习大模型LLM ？

大模型期间，火爆出圈的LLM大模型让步伐员们开始重新评估自己的本事。 “AI会代替那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等题目热议不停。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，发掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通步伐员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……

不如成为「把握AI工具的技能人」，究竟AI期间，谁先实验，谁就能占得先机！
但是LLM相干的内容很多，如今网上的老课程老课本关于LLM又太少。所以如今小白入门就只能靠自学，学习资本和门槛很高。
针对全部自学碰到困难的同砚们，我帮各人体系梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等,