大数据-01-底子环境搭建 超详细 Hadoop Java 环境变量 3节点云服务器 2C4G ...

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• Hadoop（正在更新）
  

背景介绍

这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。
之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。
留意，如果你和我一样，计划用公网部署，那肯定要做好防火墙战略，避免不必要的贫苦！！！
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请大家都以学习为目标，也请不要对我的服务进行嗅探或者攻击！！！
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但是有一台公网服务器我还运行着别的服务，比如前几天发的：autodl-keeper 自己写的小工具，防止AutoDL机器过期的。还跑着别的Web服务，以是只能挤出一台 2C2G 的机器。那我的配置如下了：

• 2C4G 编号 h121
  
• 2C4G 编号 h122
  
• 2C2G 编号 h123 (后续如果服务器多出来，我另有好几台别的，到时间换一下)
  

Hadoop

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 软件基金会维护，主要用于处置惩罚大规模数据集。Hadoop 的焦点组件包罗：
HDFS（Hadoop Distributed File System）

Hadoop 分布式文件体系，是 Hadoop 中的存储体系，能够以分布式的方式存储大规模数据集。HDFS 将数据分成块，并将这些块分散存储在集群中的不同节点上，从而提供高容错性和可靠性。
MapReduce

这是 Hadoop 的数据处置惩罚模子，得当处置惩罚大规模的、需要并行计算的任务。MapReduce 将任务分为两个阶段：

• Map 阶段：将输入数据拆分为一系列键值对。
  
• Reduce 阶段：根据键对数据进行聚合或处置惩罚。
  通过分布式计算，MapReduce 能够处置惩罚数百乃至上千台服务器上的数据，并有效利用硬件资源。
  

YARN（Yet Another Resource Negotiator）

YARN 是 Hadoop 集群中的资源管理器。YARN 负责调理和分配集群中的计算资源，使得 Hadoop 体系结构更灵活，可以支持 MapReduce 之外的其他处置惩罚框架。
Hadoop Common

这一组件为 Hadoop 各个模块提供了通用的工具和库，如文件体系抽象、序列化机制和 RPC（远程过程调用）框架。
优点

• 可扩展性：Hadoop 可以通过增长节点来扩展计算和存储能力，适用于从单台服务器到上千节点的大规模集群。
  
• 容错性：HDFS 会将数据复制到不同的节点中，即使部分节点出现故障，数据仍旧可以规复。
  
• 本钱效益：Hadoop 是开源的，能够运行在便宜的商用硬件上，得当处置惩罚 PB 级别的数据。
  
• 灵活性：Hadoop 能够处置惩罚各种格式的数据，包罗结构化、半结构化和非结构化数据。
  

应用场景

Hadoop 常用于大数据分析、数据仓库、日志处置惩罚、保举体系、机器学习和金融风险分析等场景。例如：

• 数据存储和处置惩罚：企业可以使用 Hadoop 来存储并处置惩罚大量的历史数据，并在这些数据上运行分析步伐。
  
• 机器学习：Hadoop 可以作为机器学习模子训练的底子架构，帮助处置惩罚大量的数据集。
  
• 日志处置惩罚：Hadoop 常用于分析和处置惩罚来自不同服务器和应用步伐的日志数据，以便监控性能或进行故障排除。
  

Hadoop 已经成为大数据生态体系的底子，围绕它形成了丰富的技能栈，例如 Apache Hive、Apache HBase、Apache Pig 和 Apache Spark 等，进一步拓展了其能力。
Java 环境

apt 安装

1. sudo apt install openjdk-8-jdk

复制代码

下载安装

这种就是大家常用的方式安装，我选择的是 apt 的方式

1. # JDK8：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/#java8-linux

复制代码

验证环境

1. java -version

复制代码

环境变量

固然 apt 安装完之后，是有了环境变量，但是为了后续 Hadoop 能够正常的工作，我们还需要手动去配置一下。
找到你现在的Java目次

1. readlink -f $(which java)

复制代码

修改配置文件

1. sudo vim /etc/profile

复制代码

**写入如下内容: **

1. # java
2. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
3. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

复制代码

退出生存，并革新环境变量

1. source /etc/profile

复制代码

此时，重新测试环境，如果没有题目，恭喜你一切顺利！

Hadoop环境

创建目次

现在根目次下创建

1. sudo mkdir /opt/software
2. sudo mkdir /opt/servers

复制代码

创建完毕后，进入 软件的目次。

1. cd /opt/software

复制代码

下载文件

我们直接使用 wget 工具来帮助我们下载：

1. sudo wget -O hadoop-2.9.2.tar.gz https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.9.2/hadoop-2.9.2.tar.gz

复制代码

解压文件

将文件解压到 servers 目次下

1. sudo tar -zxvf hadoop-2.9.2.tar.gz -C /opt/servers

复制代码

我们检察当前的目次：

环境变量

打开环境配置

1. sudo vim /etc/profile

复制代码

在最底部加入如下的内容：

1. # HADOOP_HOME
2. export HADOOP_HOME=/opt/servers/hadoop-2.9.2
3. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
4. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

复制代码

革新环境变量

1. source /etc/profile

复制代码

验证环境

1. hadoop version

复制代码

如果出现如图的内容，那么恭喜你！已经完成了开端的Java和Hadoop的环境配置！

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