rabbitmq消息的重复消费问题

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一、RabbitMQ 消息重复消费的成因

消息重复消费主要由以下缘故原由引起：

• 消息确认机制
  RabbitMQ 的消息确认机制分为手动确认和自动确认。消费者在处理消息时，如果未正确确认（ACK），RabbitMQ 会将消息重新放回队列，导致重复消费。
  
• 消费者异常
  消费者在处理消息时抛出异常，导致未发送 ACK。
  
• 网络问题
  在消费者与 RabbitMQ 之间的通信过程中，网络中断或耽误大概导致 RabbitMQ 认为消息未被确认。
  
• 服务重启
  如果消费者服务在处理消息时重启，未确认的消息会被重新投递。
  
• 事件问题
  消费者未能正确处理幂等逻辑或业务事件，导致消息重复处理。
  

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二、消息重复消费的影响

• 数据冗余
  消息重复处理大概导致数据库中出现重复数据。
  
• 业务逻辑异常
  某些业务操纵不支持重复执行，如扣款、订单支付等。
  
• 资源浪费
  消息的重复消费会增加系统的盘算和存储负担。
  

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三、办理消息重复消费的策略

为了办理 RabbitMQ 消息重复消费的问题，可以从以下几方面入手：
3.1 确保消息的可靠传递

• 手动确认机制
  利用手动确认（ACK）而非自动确认，确保消息在被成功处理后再确认。
  
• 死信队列
  将消费失败的消息转入死信队列，避免不停重复消费。
  

3.2 消费幂等性设计

• 唯一标识
  为每条消息设计一个唯一 ID，利用数据库或缓存记载消息处理状态。
  
• 分布式锁
  利用 Redis 等工具实现分布式锁，确保同一消息在同一时刻只被处理一次。
  

3.3 网络和服务优化

• 超时重试机制
  设置合理的重试机制，避免因网络波动导致消息重复投递。
  
• 服务高可用
  加强消费者服务的高可用性，减少服务中断的大概。
  

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四、RabbitMQ 消息重复消费的实践

以下通过 Java 示例展示如那边理 RabbitMQ 消息重复消费问题。
4.1 Maven 依靠

1. <dependency>
2.     <groupId>com.rabbitmq</groupId>
3.     <artifactId>amqp-client</artifactId>
4.     <version>5.16.0</version>
5. </dependency>
6. <dependency>
7.     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
8.     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
9. </dependency>

复制代码

4.2 配置 RabbitMQ

配置交换机、队列和绑定：

1. package com.example.config;
3. import org.springframework.amqp.core.*;
4. import org.springframework.context.annotation.Bean;
5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7. @Configuration
8. public class RabbitMQConfig {
10.     public static final String QUEUE_NAME = "test_queue";
11.     public static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange";
12.     public static final String ROUTING_KEY = "test_key";
14.     @Bean
15.     public Queue queue() {
16.         return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build();
17.     }
19.     @Bean
20.     public DirectExchange exchange() {
21.         return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME);
22.     }
24.     @Bean
25.     public Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
26.         return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTING_KEY);
27.     }
28. }

复制代码

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4.3 消费者实现

1. 手动确认消息

1. package com.example.consumer;
3. import com.rabbitmq.client.Channel;
4. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
5. import org.springframework.stereotype.Service;
7. import java.nio.charset.StandardCharsets;
9. @Service
10. public class RabbitMQConsumer {
12.     @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.QUEUE_NAME)
13.     public void consumeMessage(String message, Channel channel, org.springframework.amqp.core.Message amqpMessage) {
14.         long deliveryTag = amqpMessage.getMessageProperties().getDeliveryTag();
15.         try {
16.             // 模拟业务处理
17.             System.out.println("Processing message: " + message);
19.             // 手动确认消息
20.             channel.basicAck(deliveryTag, false);
21.         } catch (Exception e) {
22.             try {
23.                 // 拒绝并重新投递
24.                 channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
25.             } catch (Exception nackEx) {
26.                 nackEx.printStackTrace();
27.             }
28.         }
29.     }
30. }

复制代码

2. 添加幂等性处理

利用 Redis 记载消息唯一 ID：

1. package com.example.consumer;
3. import com.example.config.RabbitMQConfig;
4. import com.rabbitmq.client.Channel;
5. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
6. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
7. import org.springframework.stereotype.Service;
9. import java.util.concurrent.TimeUnit;
11. @Service
12. public class IdempotentConsumer {
14.     @Autowired
15.     private StringRedisTemplate redisTemplate;
17.     @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.QUEUE_NAME)
18.     public void consumeMessage(String message, Channel channel, org.springframework.amqp.core.Message amqpMessage) {
19.         long deliveryTag = amqpMessage.getMessageProperties().getDeliveryTag();
20.         String messageId = amqpMessage.getMessageProperties().getMessageId(); // 假设消息 ID 从属性中获取
22.         try {
23.             // 检查是否已处理
24.             if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(messageId, "processed", 10, TimeUnit.MINUTES)) {
25.                 // 模拟业务处理
26.                 System.out.println("Processing unique message: " + message);
28.                 // 手动确认消息
29.                 channel.basicAck(deliveryTag, false);
30.             } else {
31.                 System.out.println("Duplicate message detected, skipping: " + messageId);
32.                 channel.basicAck(deliveryTag, false); // 确认消息，但不重复处理
33.             }
34.         } catch (Exception e) {
35.             try {
36.                 // 拒绝并重新投递
37.                 channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
38.             } catch (Exception nackEx) {
39.                 nackEx.printStackTrace();
40.             }
41.         }
42.     }
43. }

复制代码

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4.4 生产者实现

1. package com.example.producer;
3. import com.example.config.RabbitMQConfig;
4. import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
5. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
6. import org.springframework.stereotype.Service;
8. @Service
9. public class RabbitMQProducer {
11.     @Autowired
12.     private RabbitTemplate rabbitTemplate;
14.     public void sendMessage(String message, String messageId) {
15.         rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitMQConfig.ROUTING_KEY, message, msg -> {
16.             msg.getMessageProperties().setMessageId(messageId);
17.             return msg;
18.         });
19.         System.out.println("Message sent: " + message);
20.     }
21. }

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五、验证与测试

• 启动 RabbitMQ 服务和消费者。
  
• 发送测试消息：
  1. RabbitMQProducer producer = new RabbitMQProducer();
  2. producer.sendMessage("Test Message 1", "msg-123");
  3. producer.sendMessage("Test Message 1", "msg-123"); // 发送相同的消息 ID

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• 预期结果：
  
  
  
  • 消息只会被消费一次。
    
  • 如果重复消息到达，将被辨认并跳过处理。
    
  
  

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六、总结

RabbitMQ 消息重复消费是一个常见但可以有效办理的问题。通过手动确认消息、幂等性设计以及合理的网络和服务配置，可以显著减少消息重复消费带来的负面影响。本文通过 Java 示例展示了如何利用 Redis 和手动 ACK 实现幂等消费和重复消息的处理。

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