从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画 ...

StableDiffusion是一款基于深度学习的图像生成模子，它能够在没有任何人类指导的环境下生成高质量、传神的图像。想要在自己的电脑上体验StableDiffusion的强盛功能吗？本文将带你一步步了解如安在本地部署Stable Diffusion，让你轻松掌握这项前沿技术。
Stable Diffusion是由StabilityAI公司开发的一款开源图像生成模子，它基于深度学习技术，能够在没有任何人类指导的环境下生成高质量、传神的图像。与传统的图像生成技术相比，StableDiffusion具有更高的生成质量和更快的生成速度。

（你喜好韩国小姐姐还是汉服小姐姐呢？）
一、部署阐明
1.为什么要本地部署
因为相比于集成在网络平台的SD大概其他AI绘画平台来说，没有生成数目的限制，不消花钱，不消被NSFW约束，生成时间快，不消排队，自由度高。
而且功能完整，插件丰富，可以调试和个性化的地方也更多。
更稳定，也更容易让SD酿成生产力大概贸易化使用。
（不消一键包/傻瓜包/整合包的原因，是我们更信赖开源精神和原版，相对更稳定更不容易出错，也不容易有后门，也不容易依赖别人（整合包开发者）才能更新自己的SD。）
2.本地化部署的要求
本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求
（1）至少拥有NVIDIA显卡，GTX1060（大概划一算力的N卡）以上，显存4G以上。【推荐RTX 3060或以上算力的显卡，12G或以上的显存】
（2）操作系统需要win10大概win11的系统。（假如是MacOS的同砚，请看这里）
（3）运行内存16G大概以上，
（4）（建议）一个128G以上的SSD固态硬盘，读取大模子速度会更快。
（5）假如不知道自己电脑设置的，可以下载一个鲁大师大概类似软件，点击硬件检测，就能看到显卡，显存，CPU，内存等信息。

（鲁大师-硬件检测页面示例）
（6）最好会邪术，否则网络波动，有些网页会打不开，有些下载很慢。固然不会也能装。
（7）耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过多次，因此许多题目都踩过坑并写出来了，尚有许多学员踩坑的题目也都放在里面了。所以请放心，一定能跑通的。
（8）我目前的电脑设置供各人参考，Win11，i5，NVIDIA RTX2080Ti 22G显存，32G内存。
生成一张20 Step的图全默认参数大概2-3s（若使用更高性能的电脑，生成速度更快。）
（看着设置还可以，但之前我是Nvidia GTX1060 5G显存的显卡，16G内存，还是可以20-30s出图）
假如满足相关软硬件要求，请继承往下看。
3.部署的AI绘画项目简介
AI绘画开源项目实在有蛮多个，但是最受接待，功能最丰富，且最易用的开源项目之一，就是Stable diffusion WebUI，因此我们教各人Stable
diffusion webui的本地部署。

（本地webui版AI画图界面）
二．部署算法环境
1.下载miniconda，用于设置底子算法环境。
miniconda是用来管理python版本的，可以实现python的多版本切换。

（miniconda下载截图）
安装时按默认的一路next就行。
2.打开miniconda，输入并执行

1. conda -V
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弹出版本号即为正确安装

（开始-输入mini-找到miniconda3打开）

（表现conda版本，那就对了）
3. 在miniconda小窗里，输入执行下面语句，

1. conda config --set show_channel_urls yes
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接着运行

1. conda clean -i
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扫除索引缓存
4.创建python 3.10.6版本的环境，定名为sdwebui
运行下面语句，（留意，这一步一定要内外网通畅，否则会报错。报错就多执行几次。）

1. conda create --name sdwebui python=3.10.6
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提示你是否要继承安装，输入y，并回车。

假如表现下面这个界面，这步就完成了。

这时程序已经在你的路径CrogramDataMiniconda3envssdwebui已经创建了一个新的项目。
5，激活项目环境
输入并执行下面语句，激活conda捏造环境。

1. conda activate sdwebui
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6.升级pip，并更改默认库包下载地址为阿里镜像站，增强网络稳定性和下载速度。
依次执行下面的两行语句，每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。

1. python -m pip install --upgrade pip``pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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不报错就是完成了。报错了就依次执行多几次。
7. 安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui这个开源项目。
（1）前往git官网 git-scm.com/download/win 下载相关安装包

（2）下载好后，一路按默认选项，点Next完成安装即可。
安装完成之后，回到刚刚的miniconda黑色小窗，输入并执行下面指令。

1. git --version
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检察git的版本，表现了版本号即安装成功。

（3）假如报错，表现“‘git’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。
（假如不报错，表现了git版本号，则跳过此步，进入下面的第8步）
那么，先关闭miniconda小窗再打开再输入git --version。
关闭后打开还不行，就执行下面教程再重启，大概安装多一遍git再重启。
接着重新打开miniconda，你在miniconda小黑窗里面，输入git --version，就能出现git版本号啦。
8.安装CUDA
CUDA是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。
打开NVIDIA cuda官网，developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人大概会打不开网页，假如打不开，请用邪术上网。
安装cuda之前，最好先用鲁大师大概驱动精灵之类的软件升级显卡驱动到最新稳定版，如许可以支持更新版本的cuda，跑图的时间速度会更快）

你会发现有许多版本的CUDA，下载哪个版本呢？
回到一开始的miniconda的小窗，输入nvidia-smi，检察你的cuda版本。

（在这里输入nvidia-smi的时间，有大概会表现“‘nvidia’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。
这时间，需要确认你的显卡是否为Nvidia的显卡。
假如是，则检查自己的显卡驱动是否最新版，可以用鲁大师大概驱动精灵之类的软件更新显卡驱动至最新稳定版本。
假如更新驱动还不行，则把Crogram FilesNVIDIA CorporationNVSMI添加到系统环境变量。）
比如我的显卡cuda是11.7版本，所以我就下载11.7.1即可。

然后安装自己的系统选择win10大概11，exe local，download
下载完后安装，这个软件2-3个G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘，节流系统盘空间。
好了，安装好之后，电脑的底子环境设置终于完事了。
下面开始正式部署stable diffusion了。
三、stable diffusion环境设置
1.克隆stable diffusion源码
确认你的miniconda黑色小窗表现的是下面语句。（假如不是，请先执行conda activate sdwebui)

1. (sdwebui) C:UsersAdministrator>
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这代表着你正在sdwebui这个程序环境里面。
接着我们要部署安装stable-diffusion-webui本体了。
先看看你想安装在哪个盘，建议放在非系统盘的其他盘根目录，磁盘可用容量建议在100G以上。
比如我安装在F盘。我就输入下面指令再回车。（安装在其他盘同理）

1. F:
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接着执行下面指令克隆SD项目代码：

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
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等到页面表现“done”，则克隆完成。

（留意，这里大概有网络波动题目，多尝试几次，多切换内外网重试几次即可。）
假如多次执行克隆指令仍旧表现网络错误，请执行下面指令，通过镜像站来克隆。

1. git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
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2.下载SD训练模子
打开https://huggingface.co/stabilityai/stable-
diffusion-2-1/blob/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt
点击download，下载模子。约莫5.2G，这是stable diffusion的官方V2.1的底子模子。
下载完把这个训练模子v2-1_768-ema-pruned.ckpt放入stable-diffusion-webui -> models ->
Stable-diffusion文件夹里面。
（比如我的文件夹是“F:stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion“）
注：
（1）第一次使用SD，用官方版底子模子会稳定些不容易报错，后面可以自行去civitai.com(C站)大概huggingface下载其他底子模子
（2）Stable-diffusion-webui -> models ->Stable-
diffusion这个文件夹，专门存放用于生成AI画图的画图元素的底子模子库。
（3）后续假如在其他网站比如civitai之类的地方下载的ckpt大概safetensors的底子模子也是放在这个文件夹里面。
3.准备开启运行ai画图程序sd-webui
在miniconda的黑色小窗，执行下面指令，进入项目文件夹：

1. cd stable-diffusion-webui
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执行下面指令， 打开webui的应用程序，

1. webui-user.bat
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接下来就是等待系统主动执行。
直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~
留意：
（1）这一步要下载不少的依赖程序，网络一点波动都大概会报错。所以安装过程当中多次报错也很正常，需要耐心和时间多次尝试。多次执行webui-
user.bat指令。
（2）不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟甚至20分钟没有任何厘革。直到它报错再进行下一次尝试。
（3）假如提示毗连错误，大概需要开启大概关闭邪术上网，再重新执行webui-user.bat命令。
（4）假如不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，依次输入并执行下面命令

1. conda activate sdwebui``F:``cd stable-diffusion-webui``webui-user.bat
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（因为我是安装在F盘，所以我输入”F:”，你假如安装在其他盘，则修改成其他盘符，比如”D:”, “E:”之类）
(5)假如长时间卡在Installing gfpgan(大概installing clip，installing
open_clip)这个环节，那么进入F:stable-diffusion-
webuimodules文件夹下面，找到launch_utils.py这个文件，用记事本打开。
在第200多行到300行的位置，找到这段代码。

并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/
把你能看到的全部带github.com地址的，前面都加上这个前缀，酿成类似如下状态，

然后ctrl + s生存退却出。
这就相当于让原来从github下载相关程序包酿成了走国内镜像下载相关程序包，如许会增加网络的稳定性和网络速度。
改完之后，下面继承执行webui-user.bat。
（4）假如改了launch.py文件， 还卡在gfpgan环节，那么记得关闭外网功能。让下载走国内线路。
（5）安装完gfpgan，clip，open_clip等几个大头之后，后面尚有一些主动安装的依赖项，假如比较慢，记得打开外网。总之，感觉卡慢大概报错之后，则切换调节网络后再重新执行webui-
user.bat指令。
4.打开webui网页版

当黑色窗口提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860的时间，如下图
不要关闭黑色窗口，接着用浏览器（比如谷歌浏览器chrome）打开http://127.0.0.1:7860，就是AI绘画主界面啦。
你可以直接在左上角的文本框输入prompt提示词，
比如：panda eat bamboo （熊猫在吃竹子）
然后点击右侧的橙色按钮Generate，过一小会，就能看到你画出来的第一张图啦。（第一次画图大概有点慢，假如小黑窗不报错就耐心等待）

（留意，假如写了prompt点击generate后无法生成图片，看见minicoda黑色小框表现“float
32“之类的关键字，则在webui页面的Settings-stable-diffusion最下面，勾选Upcast cross attention
layer to float32的选项框。接着点击上方的Apply Settings应用，然后按F5革新页面后，大概重启stable-diffusion-
webui后即可正常使用。）

恭喜你，历尽千辛万苦，终于完成了stable diffusion webui的安装，也成为新潮的AI绘画玩家之一啦，接待来到新天下，为你骄傲，笔芯～
四．答疑
1.之后每次打开stable-diffusion-webui都要这么麻烦吗？
不消，之后只要一键打开就行。
（1）先按照之前的打开方式打开miniconda，
然后输入执行conda activate sdwebui，
然后输入执行F:（以你SD安装的盘符为准，比如说d盘输入D: e盘输入E:） ，
然后输入cd stable-diffusion-webui，接着输入webui-user.bat
（2）复制venv后面的双引号里面的内容“I:stable-diffusion-webuienvScriptsPython.exe”

（留意，我这里最前面的I是因为我如今装在了I盘，你假如装在其他盘则最前面的盘符会不一样，以你自己的为准即可）
（3）用记事本打开stable-diffusion-webui文件夹下面的webui-user.bat文件，接着把刚刚复制的信息粘贴到里面的"set
PYTHON= "后面，如许就可以主动使用miniconda给我们创建的捏造环境，不消自己手动打开miniconda了，可以节流四步的动作。
（4）并在"set
COMMANDLINE_ARGS=“语句后面，加上”–autolaunch"，如许可以让sd主动唤起浏览器并打开127.0.0.1：7860的网页，节流我们一步的动作。

（5）ctrl + s 生存修改。并把webui-user.bat文件复制，粘贴快捷方式到桌面。如许下次你就可以在桌面双击它一键打开sd了。

2.我还是觉得安装太麻烦，你能帮我吗？
可以，加微信，jackhowru，我们提供远程部署服务(有偿)。
你啥都不消管，直接就能用。
假如不需要远程，想要自己体验安装兴趣的，但是碰到题目需要资助办理的也可以接洽jackhowru，进行题目咨询答疑。
3.安装好了，怎么用呢？而且我画的图很丑，怎么回事？
请检察本号的AI画图相关文集，里面有个lora篇教程文章，会教怎么画出好看的图像，真实的图像。也可以看其他教程文章，有许多好玩的用法先容。
我们也有比较系统详细的视频课程，有需要的也可以随时私聊我们获取。
4.内外网题目怎么办？
由于某种原因，歉仄不能出相关教程。
假如需要协助，可以接洽jackhowru单独协助，比如通过资助下载好大文件再通过网盘分享的方式来办理。
5.为什么要自己部署，这么麻烦，不可以下载整合包吗？
固然可以，整合包的好处就是方便，快捷。直接下载几个G大概几十G的文件，即可直接打开，动动鼠标就能使用。
但是也有缺点，
（1）整合包是别人开发和维护的，大概会有后门隐患。
（2）Stable diffusion自己就是开源的，具有开放的精神，因此有许多丰富的插件和源源不断的新功能。
而整合包又让他酿成了封闭版，之后假如自己想要玩新的插件，功能，大概升级stable diffusion，常常需要依赖整合包的开发者，会麻烦许多。
假如别人没有及时更新呢？假如别人不更新了呢？
假如这些题目你都能接受的话，那么目前国内比较盛行且靠谱好用的整合包有秋叶的整合包和星空的整合包可以使用（留意，都是免费的），其他的不建议使用。
这两个整合包都可以自己在b站找到。
6.每次启动的时间，miniconda小黑窗提示说xformers缺失，要管吗？
可以不消管，也能正常使用AI绘画。
假如你想管的话，用记事本打开stable-diffusion-webui下面的webui-
user.bat文件，找到“COMMANDLINE_ARGS=“，后面增加”–xformers”，如下图，接着生存并关闭窗口。(假如你的commandline_args后面已经有了指令，则直接在别的指令后面，敲2个空格，把下面这个指令放在别的指令后面即可。)

关闭网页，关闭miniconda黑色小窗。重新打开webui，这时间系统会主动下载安装xformers，下次就不会报错了。
有xformers，据说跑图速度会略快一些些。我这边实测感觉没啥区别。
7.我是AMD/ATI的显卡，能用吗？
可以，但不适用本篇教程。可以去B站找相关教程。
A卡能用但是会比同样性能的N卡慢。
甚至你直接用CPU也能跑，假如不介怀一张图默认参数需要跑10分钟以上的话（不适用本教程）。
8.装完之后发现画的图满是黑的大概灰的。没有任何图案。怎么办？
确认一下你的显卡是否支持，一般在小黑窗里面启动时有提示，比如表现说 no longer support 之类的。如下。
   Found GPU0 NVIDIA Quadro K6000 which is of cuda capability 3.5.

1. PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.
3. The minimum cuda capability supported by this library is 3.7.
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那么，这时间建议你升级更换显卡，（哪怕你是之前几年很好的计划卡大概画图卡，都不行，还是要换显卡），如许才能正常画图。
假如只是体验SD的话，随便买个百元显卡比如P106，就能得到底子的画图体验。
你也可以用google
colab免费版先玩玩，不一定非要本地部署。
9.系统提示SD提示Something went wrong Expecting value: line 1 column 1 (char
0)，然后什么功能都用不了。
确保你关闭了外网功能，尤其是关闭“全局”功能之后再重新打开SD。
另外，extension安装卸载不成功也会产生这个题目。
另外，有时间直接重启电脑之后也能办理。
这个题目的引起方式许多，所以很难罗列出全部原因和办理方案。
因此实在不行建议重装sd，删除stable-diffusion-webui从上面的教程git clone部门继承往后即可。
10.安装好之后，如何更新stable diffus****ion webui
可以在stable-diffusion-webui文件夹下面空缺处单机鼠标右键，选择“在终端打开”，然后输入git pull回车即可主动更新。
假如提示有文件冲突，则删除相应文件之后再执行git
pull。这里有更新的详细教程。
11.如何卸载sd
当你由于各种原因需要卸载sd，那么需要怎么操作呢。
在开始菜单-控制面板-卸载程序，找到全部表现cuda，miniconda，git相关的程序，全部门别点击并完成卸载。
找到你安装的stable-diffusion-webui文件夹，把整个文件夹删去，并清空回收站。如许，sd就在你的电脑上删除干净了。
留意，卸载后要重装需要耗费不少时间，请谨慎操作。
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