1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一起的风云变幻

从 GPT-1 到 GPT-3.5：一起的风云变幻

人工智能的进步一直是科技范畴的一个重要话题，而在自然语言处置处罚（NLP）范畴，GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型的发布，标志着一个又一个技术突破。从2018年发布的 GPT-1 到2022年推出的 GPT-3.5，OpenAI 的每一次更新都在推动着人工智能的发展，改变了我们与计算机互动的方式。本文将带你一起回顾 GPT 模型家族的风云变幻，看看这些模型是怎样一步步改变世界的。
1. GPT-1：初试锋芒

2018年，OpenAI 发布了 GPT-1，这是 GPT 系列的首次亮相。尽管相较于后来的版本，GPT-1 的规模显得相称简朴，但它的创新性在于引入了“预训练-微调”的方法论，这种方法在当时引起了 NLP 范畴的广泛关注。
技术特点
GPT-1 使用的是 Transformer 架构，它通过在海量文本数据上进行无监督学习，把握了自然语言的基本规律。颠末预训练后，GPT-1 可以快速地针对特定任务进行微调，从而进步处置处罚任务的效率。
范围性
尽管 GPT-1 的提出具有划时代

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