【R语言】数学运算

一、底子运算

R语言中能实现加、减、乘、除、求模、取整、取绝对值、指数、对数等运算。

1. x <- 2
2. y <- 10
3. # 求模
4. y %% x
5. # 整除
6. y %/% x
7. # 取绝对值
8. abs(-x)
9. # 指数运算
10. y ^x
11. y^1/x
12. #对数运算
13. log(x) #log()函数默认情况下以 e 为底

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双等号“==”的作用等同于identical()函数，表示比较两个对象是否相等。
“!=”表示判断两个对象是否不相等。
 

二、向量运算

向量的运算都是对应于它的每个元素举行的。

1. x <- 1:4
2. y <- 5:8
4. # 四则运算
5. x + y
6. x * y
8. # 指数运算
9. x^y
11. # 逻辑运算
12. x == y # 判断x和y的相对应的元素是否相等
13. identical(x,y) # 判断x与y是否一致

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求向量的统计值： 

1. # 生成50个服从正态分布的随机数
2. x <- rnorm(50)
4. # 求平均值
5. mean(x)
6. # 求标准差
7. sd(x)
8. # 求和
9. sum(x)
10. # 求积
11. prod(x)
12. # 求最小值
13. min(x)
14. # 求最大值
15. max(x)
16. # 求全距
17. range(x)
18. # 求四分位数
19. quantile(x, probs=c(0.25,0.50,0.75))

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求聚集运算：

1. x <- c(1,2,3,4,5,6,7)
2. y <- c(5,6,7,8,9)
4. # 求组合数
5. choose(7,3)
6. # 求阶乘:3！
7. factorial(3)
8. # 求排列数
9. choose(7,3) * factorial(3)
11. # 求并集
12. union(x,y)
13. # 求交集
14. intersect(x,y)
15. # 求差集
16. setdiff(x,y)
17. # 求唯一值
18. unique(x)
19. # 求y中有哪些元素在x中
20. y %in% x

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三、矩阵运算

1. x <- matrix(1:9,3,3)
2. y <- matrix(1:12,3,4)
4. # 求转置
5. t(y)
6. # 求矩阵乘积
7. x %*% y
8. # 求逆矩阵
9. solve(y)
10. # 求行列式
11. det(x)
12. # 求特征值和特征向量
13. eigen(x)

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