深度学习-92-大语言模子LLM之基于langchain的模子IO的模子调用 ...

1 Model的输入输出

LangChain的模子是框架中的核心，基于语言模子构建，用于开发LangChain应用。
通过API调用大模子来办理问题是LangChain应用开发的关键过程。
可以把对模子的利用过程拆解成三块: 输入提示(Prompt)、调用模子(Model)、输出剖析(Parse)。
(1)提示模板: LangChain的模板允许动态选择输入，根据现实需求调整输入内容，适用于各种特定使命和应用。
(2)语言模子: LangChain提供通用接口调用不同范例的语言模子，提升了灵活性和利用便利性。
(3)输出剖析: 利用LangChain的输出剖析功能，精准提取模子输出中所需信息，避免处置惩罚冗余数据，同时将非结构化文本转换为可处置惩罚的结构化数据，进步信息处置惩罚效率。
这三块形成了一个团体，在LangChain中这个过程被统称为Model输入或输出。针对每块环节，LangChain都提供了模板和工具，可以资助快捷的调用各种语言模子的接口。
2 langchain支持的模子

LangChain支持的模子有三大类ÿ

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