上下文编辑器在不同场景下的功能（含使用案例）

上下文编辑器（Context Editor）解释
上下文编辑器（Context Editor）通常指的是一种能够修改、优化或过滤上下文信息的工具或方法，以增强卑鄙使命的表现，特别是在 检索增强生成（RAG）、问答系统和文本生成使命中。
它的核心作用是 调整模型使用的上下文信息，使其更相关、更有助于终极的输出使命。
不同场景下的上下文编辑器

• 在检索增强生成（RAG）中的应用
  在 RAG 使命（好比 ChatGPT 团结外部知识库进行答复）中，系统会先检索到多个候选文档或段落，但其中可能包含：
  

冗余信息：多个段落表达相似内容，可能导致生成的答案重复或啰嗦。
不相关信息：检索系统可能会返回部分无关内容，影响模型对关键点的关注。
抵牾信息：不同文档可能对同一问题给出抵牾的答复，导致模型困惑。
上下文编辑器的作用：
去除无关或冗余内容，确保模型只关注最关键的信息。
归并相关信息，淘汰重复，进步信息密度。
处理辩论信息，通过投票、置信度评分等方法，选择最可信的答案。