【Elasticsearch】Elasticsearch检索方式全剖析：从基础到实战（一） ...

引言

在大数据时代，高效的数据检索能力是众多应用体系的关键需求。Elasticsearch作为一款强盛的开源分布式搜刮和分析引擎，提供了两种根本的检索方式，帮助开发者从海量数据中精准获取所需信息。这两种检索方式各有特点，适用于差别的业务场景和查询需求。本文将深入探讨这两种检索方式，并通过丰富的示例和详细的表明，帮助读者全面掌握Elasticsearch的检索技巧。
数据准备：数据JSON
Elasticsearch检索方式概述

两种检索方式先容

Elasticsearch支持通过REST request uri发送搜刮参数和通过REST request body发送搜刮参数这两种根本检索方式。明白这两种方式的差别和适用场景，是高效使用Elasticsearch的基础。
方式一：通过REST request uri发送搜刮参数

• 原理：将搜刮参数以查询字符串的形式直接附加在URI后面，传递给Elasticsearch服务器。这种方式简朴直观，适用于简朴的搜刮场景。
  
• 示例：
  

1. GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

复制代码

• 参数表明：
  
  
  
  • q=*：q代表查询条件，*是通配符，表示查询所有文档。
    
  • sort=account_number:asc：sort用于指定排序规则，这里表示按照account_number字段进行升序分列，asc表示升序，desc表示降序。
    
  
  
• 返回结果分析：
  

1. {
2.   "took" : 235,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 1000,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : null,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "0",
21.         "_score" : null,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 0,
24.           "balance" : 16623,
25.           "firstname" : "Bradshaw",
26.           "lastname" : "Mckenzie",
27.           "age" : 29,
28.           "gender" : "F",
29.           "address" : "244 Columbus Place",
30.           "employer" : "Euron",
31.           "email" : "bradshawmckenzie@euron.com",
32.           "city" : "Hobucken",
33.           "state" : "CO"
34.         },
35.         "sort" : [
36.           0
37.         ]
38.       },
39.       // 此处省略其他文档数据
40.     ]
41.   }
42. }

复制代码

1. - `took`：表示Elasticsearch执行查询所花费的时间，单位为毫秒，这里是235毫秒，反映了查询的执行效率。
2. - `timed_out`：表示搜索请求是否超时，`false`表示未超时，说明查询在规定时间内顺利完成。
3. - `_shards`：包含搜索的分片信息，`total`表示总分片数，`successful`表示成功搜索的分片数，`skipped`表示跳过的分片数，`failed`表示搜索失败的分片数。这里总分片数为1，且成功搜索了1个分片，说明搜索过程顺利。
4. - `hits.total.value`：表示找到的匹配文档数量，这里是1000，说明在`bank`索引中共有1000个文档符合查询条件（因为这里是查询所有文档）。
5. - `max_score`：表示文档的最高相关性得分，由于使用`match_all`查询所有文档，没有相关性得分的概念，所以为`null`。
6. - `hits.sort`：表示文档的排序位置（当不按相关性得分排序时），这里按照`account_number`升序排列，所以每个文档的`sort`值就是其`account_number`的值。
7. - `hits._score`：表示文档的相关性得分（使用`match_all`时不适用），这里为`null`。

复制代码

方式二：通过REST request body发送搜刮参数

原理：将搜刮参数放在HTTP请求的消息体中发送给Elasticsearch服务器，使用的是一种领域对象语言（DSL），以JSON格式来定义复杂的查询条件、排序规则、分页设置等。这种方式灵活性高，可以或许满足复杂的搜刮需求。
（1）根本语法格式

Elasticsearch提供了一个可以实验查询的Json风格的DSL。这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面。
一个查询语句的典型布局

1. QUERY_NAME:{
2.    ARGUMENT:VALUE,
3.    ARGUMENT:VALUE,...
4. }

复制代码

如果针对于某个字段，那么它的布局如下：

1. {
2.   QUERY_NAME:{
3.      FIELD_NAME:{
4.        ARGUMENT:VALUE,
5.        ARGUMENT:VALUE,...
6.       }   
7.    }
8. }

复制代码

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   },
6.   "from": 0,
7.   "size": 5,
8.   "sort": [
9.     {
10.       "account_number": {
11.         "order": "desc"
12.       }
13.     }
14.   ]
15. }
16. //match_al查询所有，从第0个数据拿5个数据

复制代码

query定义如何查询；

• match_all查询类型【代表查询所有的所有】，es中可以在query中组合非常多的查询类型完成复杂查询；
  
• 除了query参数之外，我们可也传递其他的参数以改变查询结果，如sort，size；
  
• from+size限定，完身分页功能；
  
• sort排序，多字段排序，会在前序字段相等时后续字段内部排序，否则以前序为准；
  

（2）返回部分字段

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   },
6.   "from": 0,
7.   "size": 5,
8.   "sort": [
9.     {
10.       "account_number": {
11.         "order": "desc"
12.       }
13.     }
14.   ],
15.   "_source": ["balance","firstname"]
16.   
17. }

复制代码

查询结果：

1. {
2.   "took" : 18,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 1000,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : null,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "999",
21.         "_score" : null,
22.         "_source" : {
23.           "firstname" : "Dorothy",
24.           "balance" : 6087
25.         },
26.         "sort" : [
27.           999
28.         ]
29.       },
30.       {
31.         "_index" : "bank",
32.         "_type" : "account",
33.         "_id" : "998",
34.         "_score" : null,
35.         "_source" : {
36.           "firstname" : "Letha",
37.           "balance" : 16869
38.         },
39.         "sort" : [
40.           998
41.         ]
42.       },
43.       {
44.         "_index" : "bank",
45.         "_type" : "account",
46.         "_id" : "997",
47.         "_score" : null,
48.         "_source" : {
49.           "firstname" : "Combs",
50.           "balance" : 25311
51.         },
52.         "sort" : [
53.           997
54.         ]
55.       },
56.       {
57.         "_index" : "bank",
58.         "_type" : "account",
59.         "_id" : "996",
60.         "_score" : null,
61.         "_source" : {
62.           "firstname" : "Andrews",
63.           "balance" : 17541
64.         },
65.         "sort" : [
66.           996
67.         ]
68.       },
69.       {
70.         "_index" : "bank",
71.         "_type" : "account",
72.         "_id" : "995",
73.         "_score" : null,
74.         "_source" : {
75.           "firstname" : "Phelps",
76.           "balance" : 21153
77.         },
78.         "sort" : [
79.           995
80.         ]
81.       }
82.     ]
83.   }
84. }

复制代码

（3）match匹配查询

• 根本类型（非字符串），“account_number”: 20 可加可不加“ ” 不加就是精确匹配
  

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match": {
5.       "account_number": "20"
6.     }
7.   }
8. }

复制代码

match返回account_number=20的数据。
查询结果：

1. {
2.   "took" : 1,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 1,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 1.0,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "20",
21.         "_score" : 1.0,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 20,
24.           "balance" : 16418,
25.           "firstname" : "Elinor",
26.           "lastname" : "Ratliff",
27.           "age" : 36,
28.           "gender" : "M",
29.           "address" : "282 Kings Place",
30.           "employer" : "Scentric",
31.           "email" : "elinorratliff@scentric.com",
32.           "city" : "Ribera",
33.           "state" : "WA"
34.         }
35.       }
36.     ]
37.   }
38. }

复制代码

• 字符串，全文检索“ ” 含糊查询
  

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match": {
5.       "address": "kings"
6.     }
7.   }
8. }

复制代码

全文检索，最终会按照评分进行排序，会对检索条件进行分词匹配。
查询结果：

1. {
2.   "took" : 30,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 2,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 5.990829,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "20",
21.         "_score" : 5.990829,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 20,
24.           "balance" : 16418,
25.           "firstname" : "Elinor",
26.           "lastname" : "Ratliff",
27.           "age" : 36,
28.           "gender" : "M",
29.           "address" : "282 Kings Place",
30.           "employer" : "Scentric",
31.           "email" : "elinorratliff@scentric.com",
32.           "city" : "Ribera",
33.           "state" : "WA"
34.         }
35.       },
36.       {
37.         "_index" : "bank",
38.         "_type" : "account",
39.         "_id" : "722",
40.         "_score" : 5.990829,
41.         "_source" : {
42.           "account_number" : 722,
43.           "balance" : 27256,
44.           "firstname" : "Roberts",
45.           "lastname" : "Beasley",
46.           "age" : 34,
47.           "gender" : "F",
48.           "address" : "305 Kings Hwy",
49.           "employer" : "Quintity",
50.           "email" : "robertsbeasley@quintity.com",
51.           "city" : "Hayden",
52.           "state" : "PA"
53.         }
54.       }
55.     ]
56.   }
57. }

复制代码

（4） match_phrase [短句匹配]

将必要匹配的值当成一整个单词（不分词）进行检索

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_phrase": {
5.       "address": "mill road"
6.     }
7.   }
8. }

复制代码

查处address中包罗mill_road的所有记录，并给出相干性得分
检察结果：

1. {
2.   "took" : 32,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 1,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 8.926605,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "970",
21.         "_score" : 8.926605,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 970,
24.           "balance" : 19648,
25.           "firstname" : "Forbes",
26.           "lastname" : "Wallace",
27.           "age" : 28,
28.           "gender" : "M",
29.           "address" : "990 Mill Road",
30.           "employer" : "Pheast",
31.           "email" : "forbeswallace@pheast.com",
32.           "city" : "Lopezo",
33.           "state" : "AK"
34.         }
35.       }
36.     ]
37.   }
38. }

复制代码

match_phrase和match的区别，观察如下实例：
match_phrase是做短语匹配
match是分词匹配，例如990 Mill匹配含有990大概Mill的结果

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_phrase": {
5.       "address": "990 Mill"
6.     }
7.   }
8. }

复制代码

查询结果：

1. {
2.   "took" : 0,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 1,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 10.806405,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "970",
21.         "_score" : 10.806405,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 970,
24.           "balance" : 19648,
25.           "firstname" : "Forbes",
26.           "lastname" : "Wallace",
27.           "age" : 28,
28.           "gender" : "M",
29.           "address" : "990 Mill Road",
30.           "employer" : "Pheast",
31.           "email" : "forbeswallace@pheast.com",
32.           "city" : "Lopezo",
33.           "state" : "AK"
34.         }
35.       }
36.     ]
37.   }
38. }

复制代码

使用match的keyword

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match": {
5.       "address.keyword": "990 Mill"
6.     }
7.   }
8. }

复制代码

查询结果，一条也未匹配到

1. {
2.   "took" : 0,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 0,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : null,
16.     "hits" : [ ]
17.   }
18. }

复制代码

修改匹配条件为“990 Mill Road”

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match": {
5.       "address.keyword": "990 Mill Road"
6.     }
7.   }
8. }

复制代码

查询出一条数据

1. {
2.   "took" : 1,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 1,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 6.5032897,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "970",
21.         "_score" : 6.5032897,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 970,
24.           "balance" : 19648,
25.           "firstname" : "Forbes",
26.           "lastname" : "Wallace",
27.           "age" : 28,
28.           "gender" : "M",
29.           "address" : "990 Mill Road",
30.           "employer" : "Pheast",
31.           "email" : "forbeswallace@pheast.com",
32.           "city" : "Lopezo",
33.           "state" : "AK"
34.         }
35.       }
36.     ]
37.   }
38. }

复制代码

文本字段的匹配，使用keyword，匹配的条件就是要表现字段的全部值，要进行精确匹配的。
match_phrase是做短语匹配，只要文本中包罗匹配条件既包罗这个短语，就能匹配到。
（5）multi_math【多字段匹配】

1. GET bank/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "multi_match": {
5.       "query": "mill",
6.       "fields": [
7.         "state",
8.         "address"
9.       ]
10.     }
11.   }
12. }

复制代码

state大概address中包罗mill，而且在查询过程中，会对于查询条件进行分词。
查询结果：

1. {
2.   "took" : 28,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 4,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 5.4032025,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "bank",
19.         "_type" : "account",
20.         "_id" : "970",
21.         "_score" : 5.4032025,
22.         "_source" : {
23.           "account_number" : 970,
24.           "balance" : 19648,
25.           "firstname" : "Forbes",
26.           "lastname" : "Wallace",
27.           "age" : 28,
28.           "gender" : "M",
29.           "address" : "990 Mill Road",
30.           "employer" : "Pheast",
31.           "email" : "forbeswallace@pheast.com",
32.           "city" : "Lopezo",
33.           "state" : "AK"
34.         }
35.       },
36.       {
37.         "_index" : "bank",
38.         "_type" : "account",
39.         "_id" : "136",
40.         "_score" : 5.4032025,
41.         "_source" : {
42.           "account_number" : 136,
43.           "balance" : 45801,
44.           "firstname" : "Winnie",
45.           "lastname" : "Holland",
46.           "age" : 38,
47.           "gender" : "M",
48.           "address" : "198 Mill Lane",
49.           "employer" : "Neteria",
50.           "email" : "winnieholland@neteria.com",
51.           "city" : "Urie",
52.           "state" : "IL"
53.         }
54.       },
55.       {
56.         "_index" : "bank",
57.         "_type" : "account",
58.         "_id" : "345",
59.         "_score" : 5.4032025,
60.         "_source" : {
61.           "account_number" : 345,
62.           "balance" : 9812,
63.           "firstname" : "Parker",
64.           "lastname" : "Hines",
65.           "age" : 38,
66.           "gender" : "M",
67.           "address" : "715 Mill Avenue",
68.           "employer" : "Baluba",
69.           "email" : "parkerhines@baluba.com",
70.           "city" : "Blackgum",
71.           "state" : "KY"
72.         }
73.       },
74.       {
75.         "_index" : "bank",
76.         "_type" : "account",
77.         "_id" : "472",
78.         "_score" : 5.4032025,
79.         "_source" : {
80.           "account_number" : 472,
81.           "balance" : 25571,
82.           "firstname" : "Lee",
83.           "lastname" : "Long",
84.           "age" : 32,
85.           "gender" : "F",
86.           "address" : "288 Mill Street",
87.           "employer" : "Comverges",
88.           "email" : "leelong@comverges.com",
89.           "city" : "Movico",
90.           "state" : "MT"
91.         }
92.       }
93.     ]
94.   }
95. }

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。