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1. 手指纹斗和簸箕目的分割
真实拍照的手指纹斗与簸箕目的分割数据集,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,标签统计结果whorl194个目的,loop目的52个目的,可用于盘算机视觉目的检测大概实例分割。
标注结果如下:
数据集下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/90369284
2.拍照文档阴影分割
真实拍照的文档目的分割数据集,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,标签统计结果SH656个,可用于盘算机视觉目的检测大概实例分割。
标注结果如下:
数据集下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/90369306
3.视觉标定板圆点分割
在某些特定应用场景中,使用OpenCV提供的标定函数可能无法达到预期结果,尤其是在面对一些特殊定制的标定板时。通常情况下,OpenCV默认接纳cv::SimpleBlobDetector作为检测器来识别标定板上的特性点,但在某些情况下,这种检测器可能无法正确识别出圆心。数据集是网络了一些特殊场景的圆点分割,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,总共标注了77张图像, 2743个目的,可用于盘算机视觉目的检测大概实例分割。
标注结果如下:
数据集下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/90369335
4.气球
气球语义分割数据集,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,统计380张图像2689个标签,数据来自互联网,可用于盘算机视觉目的检测大概实例分割。
数据标注如下:
数据集下载地址:https://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed
5.手机拍照文档版面分析
真实手机拍照的文档版面分析数据集,标注了文本,图形,页脚,图形说明,页眉,表格说明,表格,标题,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,总共1245张文档,标签统计结果如下,可用于拍照文档OCR格式化识别大概文档版面分析。
Text: 4273
Fiqure: 1645
Fiqure caption: 348
Footer: 905
Table caption: 356
Table: 408
Title: 206
Header: 45
标注结果如下:
数据集下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/90370291
6.猫分割数据集
猫语义分割数据集,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,统计508张图像共519个标签,数据来自互联网,可用于盘算机视觉目的检测大概实例分割。
数据标注如下:
数据下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/90370313?spm=1001.2014.3001.5503
7.书籍边缘与中线实例分割
书籍边缘与中线实例分割数据集,标注软件是Labelme,标签格式是.json文件,统计2264张图像,每张图像都标注了书籍一连与中线,数据来部分来自互联网,部分是真实手机拍照,可用于盘算机视觉目的检测大概实例分割。
数据标注结果如下:
数据集下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/90370412?spm=1001.2014.3001.5503
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