1.1 索引的分类
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
- 从 功能逻辑 按照上说,索引主要有 4 种:普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
- 按照 物理实现方式 ,索引可以分为 2 种:聚簇索引和非聚簇索引。
- 按照 作用字段个数 进行划分,分成单列索引和联合索引。
留意:不同的存储引擎支持的索引范例也不一样
- InnoDB:支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
- MyISAM:支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
- Memory:支持 B-tree、Hash 等 索引,不支持 Full-text 索引;
- NDB :支持 Hash 索引,不支持 B-tree、Full-text 等索引;
- Archive:不支 持 B-tree、Hash、Full-text 等索引;
1.2 创建索引
1、创建表的时候创建索引
隐式的索引创建:
- # 1.隐式的添加索引(在添加有主键约束、唯一性约束或者外键约束的字段会自动的创建索引)
- CREATE TABLE dept(
- dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,# 创建主键索引
- dept_name VARCHAR(20)
- );
- CREATE TABLE emp(
- emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,# 主键索引
- emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,# 唯一索引
- dept_id INT,
- CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
- ); # 外键索引
复制代码 显式的索引创建:
- CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
- [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC | DESC]
复制代码
- UNIQUE、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
- INDEX与KEY 为同义词,两者的作用雷同,用来指定创建索引;
- index_name 指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,那么 MySQL 默认 col_name 为索引名;
- col_name为必要创建索引的字段列,该列必须从数据表中界说的多个列中选择;
- length 为可选参数,表示索引的长度,只有字符串范例的字段才气指定索引长度;
- ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。
- 特例:主键索引利用主键束缚的方式来创建。
1、创建普通索引
在book表中的year_publication字段上创建普通索引,SQL语句如下:
- # ①创建普通的索引
- CREATE TABLE book(
- book_id INT ,
- book_name VARCHAR(100),
- AUTHORS VARCHAR(100),
- info VARCHAR(100) ,
- COMMENT VARCHAR(100),
- year_publication YEAR,
- # 声明索引
- INDEX idx_bname(book_name)
- );
复制代码 通过命令查看索引有没有创建乐成
- # 方式1:
- SHOW CREATE TABLE book; # Linux下添加\G参数
复制代码
- # 方式2:
- SHOW INDEX FROM book;
复制代码
- #性能分析工具:EXPLAIN,查看索引是否正在使用
- EXPLAIN SELECT * from book where book_name = 'mysql高级';
复制代码
EXPLAIN语句输出效果的各个行我们在下一章解说,这里主要关注两个字段
- possible_keys行给出了MySQL在搜刮数据记录时可选用的各个索引
- key行时MySQL实际选用的索引
可以看到,possible_keys和key值都为idx_bname,查询时利用了索引
2、创建唯一索引
- # ②创建唯一索引
- CREATE TABLE book1 (
- book_id INT,
- book_name VARCHAR (100),
- AUTHORS VARCHAR (100),
- info VARCHAR (100),
- COMMENT VARCHAR (100),
- year_publication YEAR,
- #声明索引
- UNIQUE INDEX uk_idx_cmt (COMMENT)
- );
复制代码- show INDEX from book1;# 查看索引
复制代码
3、主键索引
设定为主键后数据库会自动创建索引,innodb为聚簇索引,语法:
随表一起建索引:
- # ③主键索引
- # 通过定义主键约束的方式定义主键索引
- create table book2(
- book_id int primary key,
- book_name varchar(100),
- AUTHORS VARCHAR (100),
- info VARCHAR (100),
- COMMENT VARCHAR (100),
- year_publication YEAR
- ) ;
复制代码 删除主键索引:
- # 通过删除主键约束的方式删除主键索引
- alter table book2
- drop primary key;
复制代码 修改主键索引:必须先删撤除(drop)原索引,再新建(add)索引
4、创建单列索引
- #④ 创建单列索引
- CREATE TABLE book3(
- book_id INT,
- book_name VARCHAR(100),
- AUTHORS VARCHAR (100),
- info VARCHAR (100),
- COMMENT VARCHAR (100),
- year_publication YEAR,
- UNIQUE INDEX idx_bname(book_name)
- );
- show index from book3;
复制代码 5、创建组合索引
举例:创建表 book4,在表中的 book_id、book_name和 info字段上创建组合索引,SQL 语句如下:
- # ⑤ 创建联合索引
- create table book4(
- book_id INT,
- book_name VARCHAR(100),
- AUTHORS VARCHAR (100),
- info VARCHAR (100),
- COMMENT VARCHAR (100),
- year_publication YEAR,
- index mul_bid_bname_info(book_id,book_name,info)
- )
- SHOW INDEX FROM book4;
复制代码
留意上面三行依次是book_id,book_name,info,与我们创建索引时指定的顺序是严格对应的。在查询时会遵守最左索引原则,先进行book_id条件的比较,然后再进行book_name比较,最后才是info。因此留意把最常用的查询字段放在索引的最左边。
- # 分析
- explain select * from book4 where book_id = 1001 and book_name = 'mysql'; # 会使用到mul_bid_bname_info索引
- explain select * from book4 where book_name = 'mysql';# 不会使用到mul_bid_bname_info索引
复制代码 6、 创建全文索引
FULLTEXT全文索引可以用于全文搜刮,并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列创建索引。索引总是对整个列进行,不支持局部(前缀)索引。
举例1:创建表test4,在表中的 info 字段上创建全文索引,SQL 语句如下:
- CREATE TABLE test4(
- id INT NOT NULL,
- name CHAR(30) NOT NULL,
- age INT NOT NULL,
- info VARCHAR(255),
- FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info)
- ) ENGINE=MyISAM;
复制代码 在 MySQL 5.7 及之后版本中可以不指定最后的 ENGINE 了,因为在此版本中 InnoDB 支持全文索引。
语句执行完毕后,用SHOW CREATE TABLE查看表结构:
由效果可以看到,info字段上已经乐成创建了一个名为futxt_idx_info的FULLTEXT索引。
举例2:
- CREATE TABLE articles (
- id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
- title VARCHAR (200),
- body TEXT,
- FULLTEXT index (title, body)
- ) ENGINE = INNODB ;
复制代码 创建了一个给 title 和 body 字段添加全文索引的表。
举例3:
- CREATE TABLE `papers` (
- `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `title` varchar(200) DEFAULT NULL,
- `content` text,
- PRIMARY KEY (`id`),
- FULLTEXT KEY `title` (`title`,`content`)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
复制代码 不同于 like 方式的的查询:
- SELECT * FROM papers WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’;
复制代码 全文索引用 match+against 方式查询:
- SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);
复制代码 显着的进步查询服从
留意点
- 利用全文索引前,搞清晰版本支持情况;
- 全文索引比like + % 快 N倍,但是可能存在精度问题
- 如果必要全文索引的是大量数据,建议先添加数据,再创建索引。
2、在已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引可以利用 ALTER TABLE 语句或者 CREATE INDEX 语句。
1. 利用 ALTER TABLE 语句创建索引
- ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
- [index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]
复制代码
2. 利用 CREATE INDEX 创建索引
CREATE INDEX 语句可以在已经存在的表上添加索引,在 MySQL 中, CREATE INDEX 被映射到一个 ALTER TABLE 语句上,根本语法结构为:
- CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
- ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]
复制代码 举例1:在book表的comment字段上创建名为 的普通索引
- create index idx_cmt on book(comment);
复制代码 举例2:在book表中的book_id字段上创建名为uk_idx_bid的唯一索引,SQL语句如下:
- CREATE UNIQUE INDEX uk_idx_bid ON book(book_id);
复制代码 举例3:在book表的book_id、book_name、info字段上创建联合索引,SQL语句如下:
- CREATE INDEX mul_bid_bname_info ON book(book_id,book_name,info);
复制代码 1.3 删除索引
MySQL中删除索引利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句,两者可实现雷同的功能,DROP INDEX语句在内部被映射到一个ALTER TABLE语句中
1. 利用 ALTER TABLE 删除索引:
ALTER TABLE删除索引的根本语法格式如下:
- ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
复制代码 练习:删除book表中名称为idx_bk_id的唯一索引
起首查看book表中是否名称为idx_bk_id的索引,输入SHOW语句如下:
下面删除该索引,输入删除语句如下:
- ALTER TABLE book DROP INDEX idx_bk_id;
复制代码 提示
添加AUTO_INCREMENT束缚字段的唯一索引不能被删除()
2. 利用 DROP INDEX 语句删除索引:
DROP INDEX删除索引的根本语法格式如下:
- DROP INDEX index_name ON table_name;
复制代码 练习:删除book表中名称为idx_aut_info的组合索引,SQL语句如下:
- DROP INDEX idx_aut_info ON book;
复制代码 语句执行完毕,利用SHOW查看索引是否删除:
- SHOW CREATE TABLE book\G;
复制代码 可以看到,book表中已经没著名称为idx_aut_info的组合索引,删除索引乐成。
提示 删除表中的列时,如果要删除的列为索引的构成部分,则该列也会从索引中删除。如果构成索引的所有列都被删除,则整个索引将被删除。
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