Deepseek整合SpringAI

在现代应用开发中，问答系统是一个常见的需求，尤其是在客服、教育和技术支持领域。本文将介绍如何利用 Spring Boot、Deepseek 和 Spring AI 构建一个简朴的问答系统，并通过 Postman 调用 API 接口实现问答功能。通过本文，你将学习如何整合这些技术，快速实现一个高效的问答系统。

1. 技术栈介绍

• Spring Boot：用于快速构建 Java 后端服务。
  
• Deepseek：高性能的深度学习推理框架，用于问答模型的推理。
  
• Spring AI：Spring 生态中的 AI 工具包，用于简化 AI 模型的集成。
  
• Postman：用于测试和调用 API 接口。
  

2. 环境准备

在开始之前，请确保你已经完成以下准备工作：

• 安装 JDK 17 或更高版本。
  
• 安装 Maven：用于构建和管理项目依赖。
  
• 安装 Postman：用于测试 API 接口。
  
• 准备 Deepseek 模型：确保你已经有一个练习好的问答模型（如 qa_model.ds）。
  

3. 创建 Spring Boot 项目

3.1 初始化项目

• 打开 Spring Initializr。
  
• 设置项目：
  

• 
  
  
  
  • Project：Maven Project
    
  • Language：Java
    
  • Spring Boot：3.1.0
    
  • Dependencies：Spring Web、Spring AI
    
  
  

• 点击“Generate”下载项目压缩包，并解压到当地。
  

3.2 导入项目

• 打开 IntelliJ IDEA，选择 File > Open，导入解压后的项目。
  
• 等待 Maven 主动下载依赖。
  

4. 集成 Deepseek 和 Spring AI

4.1 添加 Deepseek 依赖

• 在 pom.xml 中添加 Deepseek 的依赖：
  

1. <dependency>
2.     <groupId>ai.deepseek</groupId>
3.     <artifactId>deepseek-java</artifactId>
4.     <version>1.0.0</version>
5. </dependency>

复制代码

4.2 设置 Spring AI

• 在 application.properties 中添加 Spring AI 的设置：
  

1. spring.ai.deepseek.model-path=/path/to/qa_model.ds
2. spring.ai.deepseek.device=cpu

复制代码

4.3 创建问答服务

• 在 src/main/java/com/ts/demo 目录下创建 QAService.java：
  

1. package com.ts.demo;
3. import ai.deepseek.DeepseekModel;
4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
5. import org.springframework.stereotype.Service;
7. @Service
8. public class QAService {
10.     private final DeepseekModel model;
12.     @Autowired
13.     public QAService(DeepseekModel model) {
14.         this.model = model;
15.     }
17.     public String answer(String question) {
18.         // 调用 Deepseek 模型进行推理
19.         return model.infer(question);
20.     }
21. }

复制代码

4.4 创建控制器

• 在 src/main/java/com/ts/demo 目录下创建 QAController.java：
  

1. package com.ts.demo;
3. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
4. import org.springframework.web.bind.annotation.*;
6. @RestController
7. @RequestMapping("/api/qa")
8. public class QAController {
10.     private final QAService qaService;
12.     @Autowired
13.     public QAController(QAService qaService) {
14.         this.qaService = qaService;
15.     }
17.     @PostMapping("/ask")
18.     public String askQuestion(@RequestBody String question) {
19.         return qaService.answer(question);
20.     }
21. }

复制代码

---

5. 运行项目

• 在 IntelliJ IDEA 中，右键点击 DemoApplication.java，选择 Run。
  
• 项目启动后，控制台会输出类似以下信息：
  

1. Started DemoApplication in 2.5 seconds

复制代码

6. 利用 Postman 测试 API

6.1 创建 Postman 哀求

• 打开 Postman，点击 New > Request。
  
• 设置哀求：
  

• 
  
  
  
  • Method：POST
    
  • URL：http://localhost:8080/api/qa/ask
    
  • Body：选择 raw，格式为 JSON，输入以下内容：
    
  
  

1. {
2.   "question": "什么是深度学习？"
3. }

复制代码

6.2 发送哀求

• 点击 Send 按钮，发送哀求。
  
• 查看响应结果，比方：
  

1. {
2.   "answer": "深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑的学习过程。"
3. }

复制代码

7. 项目布局

以下是项目的完整布局：

1. src/main/java/com/ts/demo/
2.    ├── DemoApplication.java       # Spring Boot 启动类
3.    ├── QAController.java          # 控制器
4.    ├── QAService.java             # 问答服务
5.    └── DeepseekConfig.java        # Deepseek 配置类（可选）
6. src/main/resources/
7.    ├── application.properties     # 配置文件
8.    └── qa_model.ds                # Deepseek 模型文件

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。