你的电脑配备了 NVIDIA 3070 Ti,这是一款性能较强的消耗级显卡,拥有 8GB 显存。虽然它的性能无法与专业级 GPU(如 A100 或 H100)相比,但仍旧可以用于运行和微调一些中小规模的深度学习模子,包括 DeepSeek 的相关使命。
以下是基于你的硬件配置,可以运行的 DeepSeek 模子级别和相关发起:
<hr> 1. 可以运行的模子规模
- 小规模模子(100M-3B 参数):
- 比方 LLaMA-7B 的量化版本(如 4-bit 或 8-bit 量化)。
- 或者更小的模子,如 GPT-2 (1.5B)、GPT-Neo (2.7B) 等。
- 中等规模模子(3B-7B 参数):
- 必要启用 梯度检查点(Gradient Checkpointing) 和 混合精度训练(FP16) 来淘汰显存占用。
- 可以利用 模子并行 或
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