Java面试第六山！《MySQL底子知识点》

一、弁言

MySQL 作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在软件开发领域占据着重要地位。无论是小型项目还是大型企业级应用，都能看到 MySQL 的身影。本日就来和大家分享 MySQL 的相关知识，帮助大家更好地应对日常开发和面试。
二、MySQL 底子概念

（一）数据库与表

• 数据库：数据库就像是一个大仓库，用于存储和管理数据。可以在一个 MySQL 服务器上创建多个数据库，每个数据库相互独立。例如，一个电商项目大概有一个专门存储商品信息的数据库。
  

• 表：表是数据库中现实存储数据的结构，由行和列构成，雷同于 Excel 表格。每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。好比商品表中，每一行记录一个商品的信息，列大概包括商品 ID、商品名称、代价等。
  

（二）数据类型

MySQL 支持多种数据类型，常见的有：

• 数值类型：如INT（整数）、DOUBLE（双精度浮点数），用于存储数字。例如，商品代价可以用DOUBLE类型存储。
  

• 字符串类型：VARCHAR（可变长度字符串）、CHAR（固定长度字符串）。商品名称可以用VARCHAR类型存储，因为不同商品名称长度不同。
  

• 日期和时间类型：DATE（日期）、DATETIME（日期和时间）。记录商品上架时间可以用DATETIME类型。
  

三、常用 SQL 利用

（一）数据定义语言（DDL）

• 创建数据库：
  

1. CREATE DATABASE mydatabase;

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• 创建表：
  

1. CREATE TABLE products (
3. product_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
5. product_name VARCHAR(255),
7. price DOUBLE,
9. create_time DATETIME
11. );

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• 修改表结构：添加字段
  

1. ALTER TABLE products ADD COLUMN description VARCHAR(500);

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• 删除表：
  

1. DROP TABLE products;

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（二）数据利用语言（DML）

• 插入数据：
  

1. INSERT INTO products (product_name, price, create_time) VALUES ('iPhone 15', 7999.0, NOW());

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• 更新数据：
  

1. UPDATE products SET price = 8499.0 WHERE product_id = 1;

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• 删除数据：
  

1. DELETE FROM products WHERE product_id = 1;

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（三）数据查询语言（DQL）

• 简单查询：
  

1. SELECT * FROM products;

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• 条件查询：查询代价大于 8000 的商品
  

1. SELECT * FROM products WHERE price > 8000;

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• 排序查询：按代价升序排序
  

1. SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;

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• 聚合查询：统计商品数量
  

1. SELECT COUNT(*) FROM products;

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四、索引

（一）索引的作用

索引就像一本书的目录，能加速数据的查询速度。在数据库中，当执行查询语句时，假如没有索引，数据库需要全表扫描来查找数据；有了索引，数据库可以快速定位到符合条件的数据行。
（二）索引类型

• 主键索引：每个表只能有一个主键索引，用于唯一标识表中的每一行记录，如product_id。
  

• 唯一索引：保证索引列的值唯一，但可以为 NULL，例如商品的唯一编号。
  

• 普通索引：最根本的索引类型，没有唯一性限制，用于提高查询速度。
  

（三）创建索引

-- 创建普通索引

1. CREATE INDEX idx_product_name ON products (product_name);

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-- 创建唯一索引

1. CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_product_code ON products (product_code);

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五、存储引擎

MySQL 支持多种存储引擎，常见的有：

• InnoDB：支持事务、行级锁、外键束缚，是 MySQL 5.5 之后的默认存储引擎，得当处置惩罚大量并发事务的场景，如电商订单系统。
  

• MyISAM：不支持事务和行级锁，得当读多写少的场景，如数据仓库。
  

六、MySQL事务四大特性ACID

• 原子性：原子性意味着一个事务中的全部利用要么全部成功，要么全部失败。
  
• 一致性：一致性确保数据库在事务执行前后保持一致状态。
  
• 隔离性：隔离性保证并发执行的事务不会相互干扰。
  
• 持久性：持久性确保一旦事务被提交，其修改就会被永久保存。就像你在白纸上写字，只要不擦掉，字迹就会一直在那里。
  

七、四种事务隔离级别

• 读未提交：是最低的级别，只允许读取未提交的数据，大概导致脏读、幻读或不可重复读。
  
• 读已提交：较低级别，只允许读取已提交的数据，可以克制脏读，但仍大概出现幻读或不可重复读
  
• 可重复读：较高级别，确保在一个事务内多次读取同一数据时结果一致，克制了不可重复读，但仍大概出现幻读。
  
• 串行化：最高级别，完全克制脏读、不可重复读和幻读，但执行效率最低。
  

八、MySQL中的锁

• 表级锁（Table-level lock）：锁定整个表，防止其他事务对表进行写利用。
  
• 行级锁（Record Locks）：只锁定需要利用的行，允许其他事务访问未被锁定的行。 锁的是完整的数据 是索引树 
  
• 页级锁：锁定命据页，介于表级锁和行级锁之间。
  
• 乐观锁（Optimistic Lock）：假设冲突不会发生，只在提交时查抄是否有冲突。
  
• 灰心锁（Pessimistic Lock）：假设冲突总会发生，因此在利用开始时就上锁。
  

结语：以上都是我在面试过程中被问到过的内容，后续还会继承增补，

下期预报《MySQL中的索引》

翻过这座山，他们就会听到你的故事！


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