DeepSeek本地搭建 和 Android

DeepSeek 搭建和 Android


  
一、媒介

过年前看到DeepSeek非常火，很多小视频也说DeepSeek是如何如何强盛。
我也想搭建DeepSeek玩玩！
简朴搜了一下本地搭建DeepSeek的环境要求，发现要求居然那么高：

完全符合它的要求的电脑估计要两三万以上。
看了下我的电脑肯定达不到这个要求，估计大部分开发职员的电脑都没那么高的设置吧。
岂非一般人搞不了？
实在不搭建DeepSeek环境也能玩 DeepSeek，目前是有免费的网页版和App软件。
我试了一下网页版本和App软件，都是比较简朴功能的对话，目前还没有抖音旗下的豆包好用。

1. DeepSeek也指由DeepSeek公司开发的、类似于ChatGPT的智能助手。
2. 目前，该智能助手在网页端和移动端均已上线。
4. 网页版：打开浏览器，在地址栏输入https://chat.deepseek.com/ ，就能和它愉快聊天啦。
5. App版：在手机的应用商店里搜 “deepseek”，下载安装就行。
7. 注意，下载的时候要认准蓝色鲸鱼标志，别下错了。

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如果只是简朴对话，看起来对比国内的其他AI工具就没任何上风了。
年前我看了一个视频也是说搭建DeepSeek-R1只要三步：

1. 1、下载Ollama 软件（装AI的盒子），有Window、Linux、Apple版本
2. 2、用Ollama选择要安装的模型，DeepSeek-R1 是目前最新的模型
3. 3、安装模型

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并不是一下子就可以搞定的，正常需要两个小时左右，就可以下载安装设置完成；
第一步下载的Ollama软件都差不多1个G了；
第二步需要根据自己的电脑设置选择模型信息；5G
第三步是在cmd窗口根据设置信息输入命令才能设置模型。
最后设置完模型就可以在cmd窗口实行run XXX命令，回车可以问答。
本文也一步一步尝试安装DeepSeek模型看看能不能成功。
二、DeepSeek 本地环境ollama搭建

ollama官网：https://ollama.com/
官网里面点击下载，似乎需要梯子，不清楚为啥是跳转到github里面下载!
查询后发现：Ollama Labs 是一家加拿大的公司。
名顿开，源码ollama 并不是 DeepSeek 开发的软件！
ollama 你可以理解成一个小的图形虚拟机。
1、软件下载网址：

利用gitcode 国内网能正常下载
https://gitcode.com/gh_mirrors/oll/ollama?utm_source=highlight_word_gitcode&word=ollama
根据自己的电脑体系范例选择安装Windows、Linux、masOS 的软件应用。
2、Ollama的安装

就是平凡.exe那样一步步安装就行。
简朴说明：
https://blog.csdn.net/dwjf321/article/details/142280542
下面这个步调比较详细：
https://blog.csdn.net/cliffordl/article/details/145457454
最后打开电脑属性窗口，环境变量，新建并设置一下：

1. OLLAMA_HOST=0.0.0.0
2. OLLAMA_MODELS=D:\model\ollama

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不知道有没有用，但是网上的教程都是说要设置一下的。
3、设置算法模型和利用

qwen2 模型利用，

1. ollama pull qwen2:7b //拉模型，要等蛮久，好像是4G左右
2. ollama --list//查询到  qwen2:7b 表示模型下载完成
3. ollama run qwen2:7b //运行模型，等十几秒，就可以直接输入文字回车进行提问
4. /? //提问，查询命令
5. /bye //退出ollama 使用

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除了磁盘大小要求，算法模型对内存和显卡也是有很大要求的

1. 1.5B        8GB+
2. 7B        16GB+
3. 8B        16GB+
4. 14B        32GB+
5. 32B        64GB+
6. 70B        128GB+
7. 671B        512GB+

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所以并不是模型选择越高级越好，
像我7000左右的联想电脑，i7+16G内存+4G独显+500G内存，
跑qwen2模型问答后，有时候cpu 50+、内存都是90+，估计很难做其他操作了。

断开网络实在也可以利用：

所上面就是关闭Wifi连接，利用本地模型举行的问答；
所以下载运行本地模型，长处就是免费和不消联网，但是就是要电脑设置好一点才不卡。
如果要网页UI结果，安装一个Open WebUI 可以优化问答的体现。
Open WebUI 的操作：
https://blog.csdn.net/Annia_/article/details/145494890
要安装Python，安装Node.js和npm，还要设置，有点贫苦，有兴趣的自己搞下。
大数据的训练模型是在本地模型举行的，所以不同环境下同样的问答但是结果大概有差别是正常的。
那就搞完了吧！
刚开始我也以为是完了的，但是发现qwen2 并不是 Deepseek的模型，
而是阿里的通义千问模型，估计是阿里的模型比较早，
而我搜索ollama搭建，大部分都是下载的qwen2的模型文章。
岂非要重新搞一遍？
实在不消，很简朴，只有用ollama命令重新下载设置deepseek模型就行。
ollama pull deepseek-r1:7b

最开始那个下载的是qwen2模型，后面花了半个小时重新下载了deepseek-r1模型，也能利用。
不管是啥模型，实在设置和运行都是差不多的。
目前来看，大众认为DeepSeek是最聪明的模型。
三、Android Studio 和 DeepSeek

作为一个Android开发者，看看DeepSeek能不能加入到Android Studio的现实开发。
网上说Android Studio 的 CodeGPT 是集成了 DeepSeek模型的。
我在Studio 插件上下载安装CodeGPT 后，发现无法利用！
点击设置，无法设置信息：

估计是还没完善，实在Android Studio没啥必要用DeepSeek的插件，
目前国内百度和阿里的插件在Studio是免费能用的，正常问答和代码表明等功能是可以用的。
网上检察利用这个插件另有申请秘钥，不是完全免费的。
更不想继续研究了。
因为作用实在不大，其他插件也安装过了，
ai插件问答，有些现实代码并不适用，
有些提供的代码运行会报错，最后还得人脑过一次。
四、其他

1、Deepseek 利用小结

(1) 网页版本可以简朴利用举行对话

https://chat.deepseek.com/
(2) 手机下载的版本也可以简朴利用举行对话

(3) window电脑下载

其他范例操作体系也是雷同步调操作。

1. 1、下载安装 ollama.exe 软件
2. 2、cmd窗口下载模型,大概16G内存
3. ollama pull deepseek-r1:7b //deepSeek-r1模型
5. 3、使用
6. ollama list //查看模型,如果有才能run
7. ollama run deepseek-r1:7b

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本地搭建后利用的长处就是，可以不联网，
免费举行翻译推理创造问答，但是无法同步获取网上新的数据内容。
2、2024年几款免费的AI对话工具介绍

https://blog.csdn.net/wenzhi20102321/article/details/144143754
3、Android Studio的AI工具插件利用介绍

https://blog.csdn.net/wenzhi20102321/article/details/144143936
4、几个超级大厂集成 Deepseek 网址 集合

腾讯元宝：
https://yuanbao.tencent.com/chat
阿里：
https://www.aliyun.com/product/tongyi
百度：
https://chat.baidu.com/search
华为：
https://siliconflow.cn/zh-cn/
360 纳米AI：
https://metaso.cn/
各大厂身价都上千亿，都有自己的大模型，为啥都集成DeepSeek 模型，
估计是为了维持热度，而且兼容客户需求吧,毕竟DeepSeek目前是公认最聪明的模型。
如果利用在线DeepSeek 利用卡顿，就可以用360的超级纳米AI服务器，根本不会卡；
专业人士说是DeepSeek不停被美国黑客工具，但是360目前防护很好，不会受到攻击；
也有大概有其他缘故原由，比如本身服务器用户超多受限等。

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