【开发心得】springboot+mybatis对接翰高数据库及mysql数据库迁徙 ...

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  随着S3赛季的开启，信创化之路愈发加紧。国内出现了许多基于社区版mysql或者pgsql的优化版本的国产数据库。本文提到的翰高数据库基于pgsql实现(如存争议，可删除)。
引用某度百科的原文简介:
   瀚高数据库引进了国际上最先进的开源数据库PostgreSQL内核技能，在此PostgreSQL社区版之上做了一系列的研发和优化。瀚高科技是中国最早致力于PostgreSQL数据库商业推广利用的专业化公司，在数据库方面有着丰富的开发、管理和培训履历。瀚高数据平台办理方案既可以为用户节省大量的数据库利用本钱，又可以为用户提供专业化的数据服务，从而团体提高用户IT部分的数据库利用程度。
  资源分享

迁徙工具与可视化客户端分享,见文末。
工程对接(SpringBoot+Mybatis为例)

(1) pom依靠

1. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc -->
2. <dependency>
3.         <groupId>com.highgo</groupId>
4.         <artifactId>HgdbJdbc</artifactId>
5.         <version>6.2.4</version>
6. </dependency>

复制代码

 (2) 数据库jdbc毗连

1. # 数据源配置
2. spring:
3.     datasource:
4.         type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
5.         driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver
6.         druid:
7.             # 主库数据源
8.             master:
9.                 url: jdbc:highgo://实际ip:实际端口号/库名(这里相当于名称空间)?currentSchema=约束名(mysql的数据库名),public&stringtype=unspecified&serverTimezone=Asia/Shanghai
10.                 username: 用户名
11.                 password: 密码
12.             # 从库数据源
13.             slave:
14.                 # 从数据源开关/默认关闭
15.                 enabled: false
16.                 url:
17.                 username:
18.                 password:
19.             # 初始连接数
20.             initialSize: 5
21.             # 最小连接池数量
22.             minIdle: 10
23.             # 最大连接池数量
24.             maxActive: 20
25.             # 配置获取连接等待超时的时间
26.             maxWait: 60000
27.             # 配置连接超时时间
28.             connectTimeout: 30000
29.             # 配置网络超时时间
30.             socketTimeout: 60000
31.             # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
32.             timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
33.             # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
34.             minEvictableIdleTimeMillis: 300000
35.             # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
36.             maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
37.             # 配置检测连接是否有效
38.             validationQuery: SELECT 1
39.             testWhileIdle: false
40.             testOnBorrow: false
41.             testOnReturn: false
42.             webStatFilter:
43.                 enabled: true
44.             statViewServlet:
45.                 enabled: true
46.                 # 设置白名单，不填则允许所有访问
47.                 allow:
48.                 url-pattern: /druid/*
49.                 # 控制台管理用户名和密码
50.                 login-username: 控制台用户名
51.                 login-password: 密码
52.             filter:
53.                 stat:
54.                     enabled: true
55.                     # 慢SQL记录
56.                     log-slow-sql: true
57.                     slow-sql-millis: 1000
58.                     merge-sql: true
59.                 wall:
60.                     config:
61.                         multi-statement-allow: true

复制代码

数据库迁徙

(1) 从mysql 迁徙
工具:  migration-4.1.4-2024-08-09(翰高提供，侵删)
解压zip后，找到migration/bin 点击start.bat或者对应cpu位数的exe步调。

主界面

新建组 
在组中新建翰高和mysql的毗连(其他也可以)

新建迁徙任务

选择源和目标

 选择范围，下一步下一步即可。
迁徙过程中，工具给我们做了许多兼容。如果你的翰高数据库开启了mysql模式，而且执行这个工具的话，他会自动创建sequence，兼容mysql自增id的实现。
可视化工具毗连数据库

1. 企业版安全版

这个版本好像默认开启了SM3(国密3)的认证，因为我对接的版本是dba提供的，具体没有看到配置。
如果开启国密版本的认证了，那么navicat, sqlyog等工具默认是不支持的。
会报错: authentication method 13 not supported
网上听说有sm3的dll插件，可以给到navicat，至少我没找到免费的下载毗连。
这种情况，请利用dbeaver或者datagrip，这俩工具是支持自定义jar驱动的。
higo驱动中有sm3的痕迹，具体源码没有debug

那么就偶尔机了
 第一种方式 dbeaver 自定义驱动毗连翰高数据库。
(1) 打开dbeaver,数据库-驱动管理器

(2) 驱动管理器-新建

(3) 填写毗连模板
毗连瀚高数据库:highgo
类名：com.highgo.jdbc.Driver
URL ：jdbc:highgo://{host}[:{port}]/[{database}]

下载而且加载驱动
https://mavenlibs.com/jar/file/com.highgo/HgdbJdbc

创建完之后，其他和新建正常的sql毗连没有多大区别。

 
毗连成功后，dbeaver的结构，会在外部库名(可以理解为名称空间)的基础上，另有一个"schema"名称(相当于mysql的数据库名称)，然后才是表名，对于熟悉oracle或者pgsql的小同伴可能友好，但对于利用mysql和其他数据库的小同伴有点别扭。

 

第二种方式，直接利用翰高的 hgdbdeveloper-6.1.0-2024-04-22.zip(翰高提供，侵删)
新建毗连(注意，这里勾选是否为安全版，应该和利用利用sm3加密链接库有关系)

毗连后的截图，其他和利用dbever一类的数据库类似。

2. 未开启国密版本。

看成pgsql直接毗连即可，有其他博客表明，可以用navicat一类的工具直接毗连。

Mysql函数或语法兼容

函数直接创建出来就好
1. ifnull

1. create function ifnull(value anyelement, null_value anyelement) RETURNS anyelement AS
2. $$
3. BEGIN
4.   if value is null then return null_value;
5.   else return value;
6.   end if;
7. END;
8. $$
9. LANGUAGE plpgsql;

复制代码

2. find_in_set

1. CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_set(value text, col_name text)
2. RETURNS boolean AS $$
3. BEGIN
4.   RETURN value = ANY(string_to_array(col_name, ','));
5. END;
6. $$ LANGUAGE plpgsql;

复制代码

语法兼容

(1)pgsql有较强的语法验证:
operator does not exist: character = integer 办理方案,根据对应的报错提示去找字符和数字等的转换支持(mysql对比比较不敏感)
检察当前采用的模式:
alter system set  compatible_db = 'mysql';
select pg_reload_conf();
(2) 自增id
举例子:
创建序列
CREATE SEQUENCE my_table_id_seq;
使表关联对应序列
CREATE TABLE my_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT NEXTVAL('my_table_id_seq'),
    name VARCHAR(100),
    data TEXT
);

可选，修改序列起点。（一般不直接修改，如果多次执行迁徙工具的迁徙，sequence并没有触发自增，最好是删除sequence重建)。
alter sequence s_seq restart with 2

(3) mybatis字段兼容
PSQLException: ERROR: could not determine data type of parameter $1
like concat('%', #{deptName}::text, '%')


资源链接(免责侵删): 
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