django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表举行交互的桥梁。通过模型，你可以实验数据的增编削查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的具体扩展，包括数据查询的高级用法。
数据查询

基本查询

• 获取单个对象
  
  1. student = Student.objects.get(pk=1)  # 获取主键为1的学生对象

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  注意：假如查询不到对象，get() 方法会抛出 DoesNotExist 异常。
  
• 获取多个对象
  
  1. students = Student.objects.all()  # 获取所有学生对象

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  all() 方法返回一个 QuerySet 对象，它类似于一个列表，包罗所有匹配的对象。
  

过滤查询

• 利用 filter() 方法
  
  1. female_students = Student.objects.filter(sex='f')  # 获取所有性别为女的学生

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  filter() 方法返回满足条件的 QuerySet 对象。
  
• 排除查询
  
  1. non_female_students = Student.objects.exclude(sex='f')  # 获取所有性别不为女的学生

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  exclude() 方法返回不满足条件的 QuerySet 对象。
  

排序查询

• 利用 order_by() 方法
  
  1. students_sorted_by_name = Student.objects.all().order_by('name')  # 按名字排序
  2. students_sorted_by_name_desc = Student.objects.all().order_by('-name')  # 按名字降序排序

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链式查询

你可以将多个查询方法链式调用，以构建更复杂的查询。

1. female_students_sorted_by_age = Student.objects.filter(sex='f').order_by('age')

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聚合查询

• 利用 aggregate() 方法
  
  1. from django.db.models import Avg, Sum, Count, Max, Min
  3. average_age = Student.objects.all().aggregate(Avg('age'))  # 计算平均年龄
  4. total_students = Student.objects.all().aggregate(Count('id'))  # 计算总人数

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F 表达式和 Q 表达式

• F 表达式
  F 表达式允许你在查询中引用字段的值。
  
  1. from django.db.models import F
  3. # 将每个学生的年龄增加1
  4. Student.objects.all().update(age=F('age') + 1)

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• Q 表达式
  Q 表达式用于构建复杂的查询条件。
  
  1. from django.db.models import Q
  3. # 获取年龄大于18且性别为男，或者名字为'张三'的学生
  4. students = Student.objects.filter(Q(age__gt=18, sex='m') | Q(name='张三'))

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关联查询

假如你的模型之间存在外键关系，你可以举行关联查询。

• 正向查询
  
  1. class Class(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=100)
  4. class Student(models.Model):
  5.     name = models.CharField(max_length=100)
  6.     class_id = models.ForeignKey(Class, on_delete=models.CASCADE)
  8. # 获取某个班级的所有学生
  9. class_instance = Class.objects.get(pk=1)
  10. students = class_instance.student_set.all()  # student_set 是自动生成的关联管理器

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• 反向查询
  
  1. # 获取某个学生的班级
  2. student = Student.objects.get(pk=1)
  3. class_instance = student.class_id  # 直接访问外键字段

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注意事项

• 性能优化：尽量避免在循环中实验数据库查询，利用 QuerySet 的批量操作来提高性能。
  
• 安全性：利用 Django 的 ORM 举行查询时，可以防止 SQL 注入攻击。
  
• 事件处理：对于需要原子性操作的多个数据库操作，可以利用 Django 的事件管理功能。
  

通过掌握这些高级查询本领，你可以更高效地与数据库举行交互，构建出功能强盛的 Django 应用。

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