《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（12）LLM开端（3） ...

第12.3节 神经网络练习全流程拆解：从蒙眼猜谜到火眼金睛

1. 练习预备：建立AI的"错题本"系统

(1) 数据粮仓建设

• 带标签练习集：每个样本都是"题目+尺度答案"
  1. 示例数据：  
  2. [R=32, G=107, B=56, Vol=11.2] → 叶子  
  3. [R=241, G=200, B=4, Vol=59.5] → 鲜花  

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• 数据规模要求：至少数百组样本，确保学习多样性
  

(2) 参数初始化

• 随机权重生成：像给新生儿随机分配脑神经毗连
  1. 初始权重示例：  
  2. R→蓝色节点：0.10（随机在-0.5~0.5间生成）  
  3. Vol→橙色节点：0.18  

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• 偏置项设置：初始值通常设为0或微小随机数
  

<hr> 2. 练习三步曲：试错→反思→进化

(1) 前向流传试错阶段

• 输入样本：喂入第一个叶子数据
  
• 盘算预测值：
  1. 叶子得分 = -26.6 → 经过后续处理  
  2. 花朵得分 = -47.1  
  3. <

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