Kafka及Rocketmq比较

Kafka 在吞吐量和低耽误方面通常比 RocketMQ 更快，但 RocketMQ 在可靠性和功能丰富性上更具上风。以下是具体对比和分析：
<hr> ​一、性能核心差异

• ​零拷贝技术​
  
     
  
  • ​Kafka：利用 sendfile 系统调用，实现真正的零拷贝（Zero-Copy）。数据从磁盘到网卡仅需 ​2 次拷贝​（磁盘→内核缓冲区→网卡），且无需 CPU 到场，减少了系统调用和上下文切换次数
       
    
  • ​RocketMQ：接纳 mmap 内存映射技术，需 ​3 次拷贝​（磁盘→内核缓冲区→用户空间映射→Socket 缓冲区→网卡），虽然减少了用户态与内核态的数据拷贝，但团体效率仍低于 Kafka
      
    
    
  
• ​存储模型​
  
     
  
  • ​Kafka：基于日志追加写入的存储方式，自然适合高吞吐场景。单机写入 TPS 可达 ​百万级/秒​（消息巨细为 10 字节时）
       
    
  • ​RocketMQ：接纳 ​CommitLog + ConsumeQueue​ 的混合存储结构，单机写入 TPS 约 ​7 万/秒​（单实例），部署多 Broker 时可达 ​12 万/秒，但受限于 Java GC 和复杂索引计划
      
    
    
  
• ​网络处理​
  
     
  
  • ​Kafka：基于 ​Java NIO​ 的非壅闭 IO，支持批量消息归并发送，减少网络开销
       
    
  • ​RocketMQ：早期利用壅闭 IO，高并发场景下性能受限，后续版本优化后仍与 Kafka 存在差距
      
    
  
  

<hr> ​二、其他性能影响因素

• ​队列与分区支持​
  
     
  
  • ​Kafka：单机超过 ​64 个分区时性能显著下降，适用于少量高吞吐分区场景
       
    
  • ​RocketMQ：单机支持 ​5 万个队列，适合高并发、多 Topic 的业务需求（如电商订单系统）
      
    
    
  
• ​消息次序性​
  
     
  
  • ​Kafka：仅包管分区内次序，Broker 宕机可能导致乱序
       
    
  • ​RocketMQ：严格包管消息次序，纵然 Broker 宕机也能通过主从切换维持次序
      
    
    
  
• ​扩展性​
  
     
  
  • ​Kafka：水平扩展能力强，但分区迁徙复杂
       
    
  • ​RocketMQ：基于 CommitLog 的存储计划简化了扩容，运维资本更低
      
    
  
  

<hr> ​三、适用场景

• ​选择 Kafka：
  适合日志收集、
  

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