运动想象 (MI) 迁移学习系列 (14) : 特性关系对比网络 （FRCN） ...

论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10599327
论文题目：A Relation Feature Comparison Network for Cross-Domain Recognition of Motion Intention
论文代码：无
  0. 弁言

由于外部因素和个体差别，脑电图 （EEG） 数据具有跨会话和跨受试者的可变性。因此，跨域脑电信号识别仍旧具有挑战性。为了办理这个问题，我们在本文中提出了一种特性关系对比网络 （FRCN）。起首，我们使用协方差矩阵来对齐源域和目标域之间的数据分布，以淘汰差别。其次，我们通过预练习的嵌入网络提取特性体现，并使用非线性变换来对齐特性的相干性。然后，我们提出了一种源域选择方法，通过利用来自不同域的静息态数据和选定的恰当源域数据进行微调，来衡量域之间运动相干数据分布的相似性<

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