2025年前端局势分析，我该不该转行？

目次
前言
关于AI取代前端
AI的特性所致
人类的特性所致
前端的特性所致
关于“前端已死”
关于大环境
高能力要求
新质生产力
转型和转行
升管理
做架构师
前端讲师
转他岗
考研
考公
如何稳住2025年

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前言

        回顾2024，前端领域变革敏捷，AIGC的鼓起可谓是一大浪潮，再加上市场HC的减少以及前端门槛的进步，前端工程师的未来好像不那么乐观，是该硬着头皮走下去还是该转行？那么借着话题分享一下我本身对于2025前端领域的分析以及对前端转行的解读！

关于AI取代前端

        通义灵码是阿里的一款AI大模型编码助手，初次使用时发现能够自动提示和补全代码，可以优化代码以及天生单元测试，还可以对代码块举行逻辑解释包罗天生逻辑流图，确实挺新颖也挺好用。

        Cursor也是我最近发现的一款AI代码编辑器，第一次使用我就十分震惊，自动天生代码文件还竟然快速实现了贪吃蛇小游戏，顿时感叹AI可太强了。

        既然AI都可以直接天生代码，效率极高，那么AI是不是就可以取代前端的工作了。结论是：不大概，哪怕是低级的“切图仔”也不大概被AI完全替代。AI不大概完全取代前端，这主要是由AI、人类以及前端岗位的特性决定的。
AI的特性所致

        AI是基于海量数据举行多轮交织练习而得到的结果模型，团结数据和算法去分析判断，本质上就是用大量数据和特定算法堆砌出来的产物。实际上，AI有的并不是逻辑能力，而是检索数据的能力，有时间产生AI幻觉，一本正经胡说八道，给出的答案也会过于理想化和虚空化，这是由于AI不会真正去团结时机的配景和需求去做分析，无法体会人类世界的情面世故和潜规则。

人类的特性所致

        假如你在做付费干系的业务，牵涉到钱，你敢把代码交给AI去实现吗？出了问题让AI承担责任吗？这显然是谬妄的！所以在写代码时，AI天生了一大片代码，这部分代码肯定也需要颠末严酷的自查和评审，没有人类本身的思索和设计，无法理解AI的真实思路和意图，所以，人类永久无法完全相信AI。
        人类相比于AI的特性有许多，比如逻辑能力、自我反思能力、沟通能力、共情能力、创新能力等等。这些都是AI不具备的，AI的数据需要用大量的人类实践数据来支持，人类的实践也可以使用AI工具为本身提供资助，进步工作效率。
前端的特性所致

        许多人会有一个误区，AI既然能够写代码就能够取代前端开辟，至少能取代低级的“切图仔”！但仔细想想，一名前端工程师的工作内容仅仅就是写代码吗？
        我先说说我大致工作的内容：开会、出设计方案、编码、改Bug、代码评审、代码优化、分享经验等。那么写代码只是工作中的一部分，并不是全部，总的来说一半都不到，更多的时间是在和产品聊需求，和后端对接口，和向导开会，和测试对线，是在想办法完满文档，丰富组织过程资产，想办法提升团队的开辟质量和效率。这些工作着实都是有因果关系的，也是具有发展性的，更是需要以沟通和思索为基础，是AI无论如何都不大概具备的能力。
关于“前端已死”

        这个话题在一些平台上议论度很高，所谓“前端已死”着实是一种夸大偏激的说法，大概是对当下环境的失望，也大概是与互联网高速发展期相比的落差，有这种说法最根本的缘故起因是前端领域的技术迭代太快，而本身的学习能力或者动力跟不上节奏，无法适应大趋势。
        从历史发展角度来看，2014年移动互联网迎来大爆发，前端岗位慢慢火热起来，再到2024年，过了十年，市场上存在大量的前端开辟应用，各种市场需求不断变革，前端要做的事情也在变革，所以未来稳固的会是变革的前端，而不是死亡。
        概念需求驱动，十年前伴随着移动互联网的鼓起，客户端开辟Android、IOS市场火爆，前端也从原始的PC扩展到H5应用的序列，随后出现了跨端、低代码等概念，包罗如今依旧火爆的物联网、区块链、AI等业务行列，对前端是一种挑战的同时，也提供了很好的机遇。
        技术前沿，从太古的ES再到如今的ES2020+，从原生JavaScript到JQuery再到如今Vue、React。种种迹象见证了前端十年来的发展和蜕变，而且另有新技术在出现和迭代，在顺应市场趋势的前提下也涌现出强大的活力，各个前端开辟社区的大量技术者也保持高生动度，前端领域的灵活性和适应性完全能够跟上时代的步调，不会镌汰。
        综上，前端死不了！“死”的是那些整天抱怨大环境本身执行力不强的人。未来的前端依然会坚挺不倒！
关于大环境

        目前，前端的现状可以用一个字体现——“卷”，也可以用一个词体现——“僧多肉少”。我们出去投简历找工作，行情远远不如前几年，许多人找不到工作乃至新人难以入行。就我个人而言，已经近3年没有涨过薪了，包罗公司如今招聘同职级的前端开辟，base相比2022年低落了约20%，被调侃为“没降薪就是涨薪了”。根据Boss直聘2025年1月10日对于全国前端开辟工程师岗位的统计，2024年下半年前端岗位数在渐渐减少，但薪酬变革趋势有上升的势头。

高能力要求

        尽管客观来说大环境的确不好，但各大招聘软件还是有不少岗位在招人的，仅仅是Boss直聘软件的统计，全国就有10万+岗位（其中也包罗无效岗位），前端开辟者越来越多，企业要求越来越高，在如许的市场环境下，也狠狠督促着前端从业人员自我提升。大概6年前会JQuery就能找到工作，4年前会Vue就能找到工作，而如今要有丰富的工程化优化经验、后端开辟能力、懂底层原理或者复杂架构设计能力等等。
新质生产力

        捉住风向，是船远航的关键！

        新质生产力是国家2023年9月提出的一个新概念。鼎力放肆发展高水平现代化生产力的新类型、新布局、新模式，相比于传统生产力，技术水平更高、质量更好、效率更高、更可持续。举个例子，比如传统的炼钢厂，作为工业互联网项目，比如物料管理、风险预警、流程管理、趋势分析等，就需要数字化和智能化，属于政策扶持的一部分，web应用和管理体系也是其中必要的使用选型，那么前端工程师的需求就会有的。

        国家给出了鼎力放肆发展和扶持的方向，企业也会纷纷倾向于依据政策寻找大概，我们也能够找到新机会，跟随国家的号召，跟随政策的方向去实践肯定没错的。所以，大环境趋势是稳中向好的！工作是能找到的！提升本身的综合能力是统统的前提！
转型和转行

       “卷”，前端的市场需求还是很大的，至少另有得“卷”，有提升空间，有发展势能。想要在任何行业立足都需要持续学习，我个人还是倾向于在前端岗位继承深耕，就近些年来几个比较火热的转型和转行方向，来分享一下我个人的理解。

升管理

        升职为公司的管理层是许多前端人的目标，如“技术司理”、“部门负责人”、“总监”等。但管理除了技术能力、管理能力、解决问题能力、情商等以外，还要看命！有些人即使能力再强，公司没有管理岗需求和空缺，十年都升不了管理；另有些人大概能力平平，但公司有需求向导有推荐，大概在公司待上一两年就能够如愿，正所谓可遇不可求。固然，升管理也是我个人寻求的目标，前提还是要打磨本身，当机会来了能够尽大概努力捉住就够了！
做架构师

        架构师听着是技术登峰造极的象征，实际上并不是研究某项技术，而是做整体技术的“掌舵人”，一个体系整体要保持高性能、稳固性、扩展性都要消耗架构师的头发。“架构师路太窄，大多数公司不需要真正的架构师”。这话我认同一半，按照目前的市场环境，技术更新迭代敏捷，但也是架构师真正体现价值的时代，低落企业的技术研发成本将会是当下架构师绕不开的核心话题。朝着架构师的方向去发展，即使做不了架构师，在大方向上也是正确的，是能够带来正反馈的。
前端讲师

        市面上有各式各样的培训机构，有前端培训就肯定就需要前端讲师。一些刻板印象中，程序员是那种“钱多、话少、死的早”的群体，这个“话少”意味着程序员当讲师的路并不平坦，做一名及格的前端讲师能够将抽象具像化，用生动清晰的形式引导性表达出来，这往往是许多程序员的短板，一些知名的大培训机构给讲师开的薪资很高，但往往找不到合适的人选。如果想要往讲师方向发展，持续学习、持续思索、逻辑清晰、表达流通是基本，还需要对讲授事业充满热情。

转他岗

        比如运营、产品、测试等，对于程序员而言着实是基本具备这些岗位的工作能力的，而且懂技术是一个不小的优势，看问题更全面也更有竞争力。但壁垒整体低于程序员，非资深专家的可替代性很高，需谨慎选择！
        又如算法、AI、硬件开辟等，这些岗位的壁垒是要高于普通程序员的，也是相比软件应用开辟者无论从薪资维度还是从稀缺水平都要高得多的。但在学历上也存在高门槛，至少硕士起步，盘算机干系专业或数学干系专业，院校档次211/985为佳。
考研

        从2016年考研人数比年上升，近两年才下降一些。如上述算法、AI、硬件开辟等岗位，硕士（全日制）是门槛必须要读（无论学硕还是专硕），而且院校档次和专业要对口市场。但选择考研人目的却大有差异，有人是为了躲避就业压力而被迫选择，这类人也只能在研究生阶段下定决定进步核心竞争力，否则两三年后还会面临同样的问题。

考公

        近些年来考公人数比年增长，果然“宇宙的止境是考公”，“铁饭碗”固然稳固，但竞争激烈水平远远高于前端岗位，尤其是“三不限”（不限专业、不限学历、不限户籍），盘算机干系专业岗位大概会轻微多些，有些边远地域竞争大概没那么激烈，是不是你想要的生存，还需要因人而异，考公的成本也需要谨慎衡量，值不值得考见仁见智。

如何稳住2025年

• 拥抱变革：时代在发展，市场在改变，永久稳固的就是反复无常的变革。我们无法通过本身的努力去决定市场，只能够适应环境，适者才能生存。
  
• 持续学习：持续学习是老生常谈的话题了，但还是要提一下，时间不能忘记，松懈时可以警觉本身。
  
• 保持身心康健：身材是革命的资源，在努力学习和工作的同时也要恰当“摸鱼”，以一个康健的身心去拥抱一缕缕阳光。
  
• 密查更多大概：人类的一生充满未知，想要获得更多大概性，需要多实验敢实验，走出舒适圈，虽然大概会痛楚一些，但风雨事后一定发展，也是打开我们认知的一把钥匙。
  

 
 
 

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