什么是：分布式贝叶斯推断

什么是：分布式贝叶斯推断

分布式贝叶斯推断（Distributed Bayesian Inference）是一种在分布式盘算环境下举行贝叶斯统计推断的方法，旨在利用多节点或多设备的并行盘算本领，高效处理大规模数据或复杂模型。其核心思想是将数据、模型或盘算过程分解到多个节点上，通过协作完成后验分布的盘算。
原理概述

贝叶斯推断的核心是通过观测数据更新先验分布，得到后验分布：
  p ( θ ∣ D ) ∝ p ( D ∣ θ

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