让海豚替你跑SQL！DolphinScheduler高效配置三步曲

今天，让我们来深入探讨DolphinScheduler中一种常见的任务范例：SQL任务。
SQL任务是DolphinScheduler中非常重要的一种任务范例，它答应用户在调度系统中运行SQL语句，通常用于数据处置惩罚、数据分析等场景。下面我分别以为MySQL和Hive为例，详细介绍如何在DolphinScheduler中创建和配置SQL任务。
源中央

首先要在源中央增加MySQL和Hive实例。

• MySQL：填好ip，端口，用户名，密码，数据库名称
  

• Hive：选中HIVE/IMPALA数据源范例，填好IP，端口是 10000，用户名，密码（有些用户没有密码可以不填），数据库名
  

MySQL SQL任务

在DolphinScheduler的Web界面中，选择相应的项目和工作流，点击“新建任务”按钮，在任务范例中选择“SQL”，填写任务名称和描述等基本信息，然后点击“提交”按钮即可创建一个SQL任务。

• 配置SQL任务
  在SQL任务的配置页面中，我们需要设置以下几个关键参数：
  
  
  
  • 数据源：选择MySQL。数据源实例：选择刚才新增的MySQL实例
    
  • 查询：
    
  
  

• 非查询
  

Hive SQL任务

• 日志
  

通过本文的介绍，我们深入了解了DolphinScheduler海豚调度中的SQL任务，把握了创建和配置SQL任务的方法。SQL任务作为DolphinScheduler中的重要功能之一，为用户提供了强大的数据处置惩罚和管理能力，资助用户更高效地完成数据处置惩罚任务。希望本文可以或许对大家理解和使用DolphinScheduler中的SQL任务有所资助，也欢迎大家在实践中进一步探索和应用，发挥出SQL任务的更多潜力。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44586883/article/details/136326326

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