功能和技能介绍
该体系基于欣赏器的方式进行访问,接纳springboot集成快速开辟框架,前端使用vue方式,基于es5的语法,开辟工具IntelliJ IDEA x64,因为该开辟工具,内嵌了Tomcat服务运行机制,可不消单独下载Tomcat server服务器。由于考虑到数据库布局的灵活性,本体系想要使用 MySQL来计划数据库[1],而 java技能[2], B/S架构则确保了较高的平台顺应性。本文的重点是对该体系的开辟环境、要实现的根本功能和开辟步骤进行了分析,并重点叙述了体系计划方案的关键点、计划思想
前端:vue.js+ElementUI
开辟工具:IDEA 大概eclipse都支持
编程语言: java
框架支持:springboot/ssm/springcloud
数据库: mysql 版本不限
数据库工具:Navicat/SQLyog都可以
具体技能:java+springboot+vue+MYSQL+MAVEN+SSM
##项目介绍
随着信息技能的飞速发展,大数据在各行各业中的应用变得日益广泛。物盛行业作为信息流与货流的告急交汇点,其数据量庞大且复杂。不过传统物流体系在处理云云海量数据时每每显得力有未逮,无法有效发掘与分析数据中蕴含的价值。还有数据的及时性与准确性对于物流决策的影响至关告急。于是研究一种基于Hadoop的大数据物流可视化分析体系,不仅是对现有物流信息处理模式的优化,更是满足当代物盛行业对数据处理能力日益增长需求的必然选择。
目前,物盛行业中的数据处理多依靠于传统的数据库管理体系,这在处理大规模数据时常常遭遇性能瓶颈。如数据处理速度慢、无法有效支持复杂的数据分析等问题频繁出现,这严重制约了物盛行业的信息化进程和服务质量提拔。再者传统的数据可视化本领每每缺乏灵活性和互动性,难以满足用户对于数据深入理解的需求。以是本课题旨在通过引入Hadoop等大数据技能,解决现有物流数据处理和可视化的局限性,进一步强调了研究这一新型物流信息处理模式的必要性。
本课题的研究与实施,将对物盛行业的数据处理能力和决策服从产生深远影响。首要的是利用Hadoop等大数据技能能有效提拔数据处理的服从和准确性,为物流决策提供更加可靠的数据支持。其后基于这一新型数据处理平台的大屏可视化分析,不仅能加强数据的表现力和用户的交互体验,还能帮助用户更直观、快速地洞察数据背后的业务逻辑。除此之外这种创新的物流信息处理方式还有望推动物盛行业的整体信息化水平,为行业带来更加高效和智能的服务模式。以是本课题的研究不仅具有强烈的实用价值,也对推动物盛行业技能进步具有告急意义。
具体实现截图
开辟核心技能:
Java
作为面向对象的开辟开言,它不仅吸收了很多语言的各种长处,而且它的整个生态在全部语言中开放性是最好的,在学习上,可以找到很多雷同的功能代码,供以后参考学习,像目前asp.net开辟语言在很大水平上都在模仿java的头脑,如果学会java编程,在去掌握另一门语言,学起来就非常的快,因为它的简朴性、面向布局性,减少了代码管理的复杂度,让编程过程更加的清楚、逻辑解耦性也更加分层化。
Maven作为了一款项目版本管理软件,可以更好管理jar包的使用,从前在没有出现Maven管理工具,需要在网上下载很多版本的jar包类,有时间版本间不兼容性,影响体系的使用发挥,有时会出现不同的bug出现,使用Mavern工程项目后,就可以很好的杜绝这一难度题。
MySQL是开源的关系型数据库,因为是开源以是没有版权的纠纷,现在很多公司都在利用mysql作为数据库的存储,不仅它的存储速率比力快,而且还可以在它的底子上进行二次开辟,定制出更适合公司的数据库。
Vue的语法底层实现了双向数据绑定的原理,在重新更细或发布项目时间,不需要额外的重启项目,代码功能模块的实现,就可以在欣赏器上反映出来,实现快速响应,不像有些可编译的语言,需要加载很多的插件,才能启动。
Spring封装了很多的java类库文件,在开辟过程中,不需要写太多复杂的类文件,只需要引用spring这个框架,就可以完成快速开辟的需要,以是Java编程的逻辑代码就变得比力清楚,各层之间的解耦性也比力强,可重用性也得到了很好的发挥,使得开辟难度也更加轻松容易,它的重要两个特性就是依靠注入、面向接口思想;(AOP)切面思想;
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器,技能先进、性能稳定, 而且免费,其运行时占用的体系资源小,扩展性好,且支持负载平衡与邮件服务等开辟应用体系常用的功能。作为一个小型的轻量级应用服务器,Tomcat 在中小型体系和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,因此也成为目前比力盛行的 Web 应用服务器。
开辟环境
IntelliJ IDEA: 一先进的IDE,用于java开辟,提供了丰富的工具和功能。
操作体系 Windows
软件开辟平台 Eclipse/IDEA
数据库 Navicat
服务器 Tomcat
绘制功能类图工具 Microsoft Visio
开辟步骤编译运行
(1) 创建好数据库并导入,
(2) 创建背景Springboot三层架构(controller,service,mapper层)并启动测试
(3) 导入并编译前端代码vue:网站和背景管理
编译:npm install
试运行:npm run dev
核心代码部分展示
- /**
- * 登录相关
- */
- @RequestMapping("users")
- @RestController
- public class UsersController{
-
- @Autowired
- private UsersService userService;
-
- @Autowired
- private TokenService tokenService;
- /**
- * 登录
- */
- @IgnoreAuth
- @PostMapping(value = "/login")
- public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
- UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
- if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
- return R.error("账号或密码不正确");
- }
- String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
- return R.ok().put("token", token);
- }
-
- /**
- * 注册
- */
- @IgnoreAuth
- @PostMapping(value = "/register")
- public R register(@RequestBody UsersEntity user){
- // ValidatorUtils.validateEntity(user);
- if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
- return R.error("用户已存在");
- }
- userService.insert(user);
- return R.ok();
- }
- /**
- * 退出
- */
- @GetMapping(value = "logout")
- public R logout(HttpServletRequest request) {
- request.getSession().invalidate();
- return R.ok("退出成功");
- }
-
- /**
- * 密码重置
- */
- @IgnoreAuth
- @RequestMapping(value = "/resetPass")
- public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
- UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
- if(user==null) {
- return R.error("账号不存在");
- }
- user.setPassword("123456");
- userService.update(user,null);
- return R.ok("密码已重置为:123456");
- }
-
- /**
- * 列表
- */
- @RequestMapping("/page")
- public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
- EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
- PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
- return R.ok().put("data", page);
- }
- /**
- * 列表
- */
- @RequestMapping("/list")
- public R list( UsersEntity user){
- EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
- ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user"));
- return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
- }
- /**
- * 信息
- */
- @RequestMapping("/info/{id}")
- public R info(@PathVariable("id") String id){
- UsersEntity user = userService.selectById(id);
- return R.ok().put("data", user);
- }
-
- /**
- * 获取用户的session用户信息
- */
- @RequestMapping("/session")
- public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
- Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
- UsersEntity user = userService.selectById(id);
- return R.ok().put("data", user);
- }
复制代码 体系计划
体系实现阶段包括前台界面的UI计划和背景功能模块代码计划。要求体系界面简洁直观、体系操作流畅,背景代码接纳三层架构(界面表现层、业务逻辑层、数据访问层)编写。
体系测试阶段包括界面测试和功能测试。使用体系,验证体系界面是否简洁,页面不同功能的衔接是否灵活,正确。根据现实流程,在计划的体系上进行模拟测试,检察功能是都根本满足工作的需要。从而进一步修改完善体系,进步体系的实用性和稳定性。
体系计划阶段包括体系体系布局计划、功能模块计划和数据库计划。以需求分析的效果确定体系的总体框架和功能模块,并利用统一建模语言(UML)分模块计划体系的用例图、活动图、时序图和类图等,末了根据类图计划数据库表布局。
具体视频演示
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可行性论证
作为软件前期开辟过程中,需要对项目进行需求分析,首先要了解业务具体做什么,实现什么样的功能,在功能模块中细分每个功能模块的使用背景,只有如许在软件开辟中,才不会重复出现因为架构计划的缺陷,导致在次计划底层数据布局的发生,别的,有些非功能的特细,好比数据库性能、安全性的考虑、网速的反映时间都是作为需求分析的约束条件,也是项目开辟完成后,在运行时需要分析的目标。
开辟一套成熟的软件,都需要经过一段漫长的过程,这里计划到软件的需求分析、制定筹划,开辟人员、测试环节、调试过程,都需要资金及人力的投入。而这套软件的开辟,可以通过网上开源源码及相关资料的学习,在硬件及电脑使用上,都是本身所用,以是在开辟成本上可以忽略不计
本项目计划的体系重要接纳vue前端开辟,后端使用java语言以及springboot集成开辟性框架,接纳mysql数据库,根据自身所学专业,团结网上查阅案列及图书馆资料,开辟实现是没有太大问题的
软件测试
关于体系开辟的实施,无论在开辟的过程中有多大的付出,在整个体系的运转的过程中,或多或少都会存在着一些缺陷。
体系测试是一项全面的评估活动,它将软件和硬件视为单一实体,旨在验证计划是否满足预设标准。该阶段的核心任务是依据体系规格分析书,确保计划的精准匹配。测试过程灵敏展现体系的潜伏问题[14],并及时修复,以优化整个体系[15]。体系测试本领重要包括白盒测试和黑盒测试[16]。白盒测试,又称布局测试,通过剖析代码布局和逻辑关系,检查数据布局的有效性,如发现不合理之处,测试人员会列出问题清单,供开辟人员修正。相反,黑盒测试关注功能和界面操作,检测功能计划的合理性与可用性,记载并陈诉问题,促使开辟者根据测试反馈优化体系。别的,还有性能测试、单元测试及安全性评估,我重要依靠功能测试来验证本体系的功能。
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