百度智能云千帆 AppBuilder 已兼容 MCP 协议！作为国内首家支持 MCP 协议的大模型应用开辟平台（Claude、LangGraph、Cursor、Cline、N8N等海外平台已支持），千帆 AppBuilder 完成兼容后，用户可通过千帆 AppBuilder 轻松调用 MCP Server 生态中的海量工具，快速扩展端和云端的工具数目。同时，基于 千帆 AppBuilder SDK 开辟的组件可无缝转化为 MCP Server 模式，便于其他开辟者调用，实现工具生态的高效共享。
MCP store之一 MCP.so，包含海量 MCP Server 工具
MCP协议是什么？
随着 Agent 应用的快速遍及，开辟者在工具开辟和接入方面广泛碰到一系列挑战，工具开辟缺乏统一的规范，导致开辟服从低下；重复适配差异平台，增加了开辟成本和时间；开源社区组件质量参差不齐，高质量工具的整合和维护往往耗费大量精力。MCP 协议正是在这一需求下应运而生，为行业带来了新的解决思绪和价值。
MCP（Model Context Protocol）协议是由 Anthropic 推出的业界领先的开放标准，旨在构建大模型与数据源之间的安全双向链接，解决了社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。
MCP 原理先容
千帆AppBuilder兼容MCP的核心价值
- 更完善的工具开辟、服务与集成：支持开辟者利用自有和开源 SDK 开辟组件，并一键转化为 MCP Server 工具，实现工具服务高效共享；支持应用通过 SDK 本地调用 各种开源 MCP Server，最大程度地简化工具接入流程。
- 丰富的应用场景与解决方案：个人用户可轻松调用百度 AI 搜索、图像天生、文生视频等能力，满足社交媒体内容创作、学习辅助等需求；为企业用户提供全媒体营销、智能客服知识库建设、数据分析与报告自动天生等解决方案，提拔企业服从。
实操指南
案例1：Agent 应用轻松调用海量开源 MCP Server，打造端云结合的进阶 Agent
目标：
搭建一个“端云结合”的新闻检索 Agent —— 用户发送 query 检索感兴趣的新闻，Agent 根据 query 进行检索，终极自动调用 Playwright 工具打开浏览器，向用户展示特定网页。
步骤：
第一步，我们在千帆 AppBuilder 界面创建一个包含百度 AI 搜索组件（或其他有搜索能力）的 Agent。用 Prompt 设置 Agent 的任务，例如：根据用户的问题查询本日的新闻，并获取其中一个最相关的新闻 url。
第二步，生存 MCP Server 代码，安装相关资源包。这里我们利用一个开源的 MCP Server，Playwright（https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp/blob/master/src/playwright_server/server.py），无需用户操作，它能够自动打开浏览器并展示网页。
第三步，执行 Agent 的同时发送 query。例如，这里我们想查询一下近期百度重磅发布的文心大模型4.5相关新闻，我们输入query：“文心大模型4.5的官方新闻”。
核心代码示例：
- async def main():
- #### 用户需替换成自己的app_id
- app_id = "2420f40e-fc3e-4503-b9bf-2289148d3cbc"
- appbuilder_client = appbuilder.AsyncAppBuilderClient(app_id)
- mcp_client = MCPClient()
- await mcp_client.connect_to_server("./mcp_playwright.py")
- print(mcp_client.tools)
- await agent_run(
- appbuilder_client,
- mcp_client,
- "文心大模型4.5的官方新闻",
- )
- await appbuilder_client.http_client.session.close()
- if __name__ == "__main__":
- loop = asyncio.get_event_loop()
Agent 按照上述配置对网络上的权威新闻进行检索，获取到了百家号“中国青年报”发布的新闻《百度发布文心大模型4.5及X1并宣布提前免费》以及 url，并用 Playwright 自动打开了浏览器网页：
案例2：将AppBuilder提供的官方组件一键转化为MCP Server，在差异平台机动利用
目标：
在Claude里自定义个人专属办公工具 —— 用户自己可将AppBuilder官方提供的“文本翻译-通用版”、“文生图”组件转化为MCP Server，在Claude桌面端中作为自定义工具直接调用。
步骤：
第一步，我们通过简朴代码能够快速将 AppBuilder 中的官方组件“文本翻译-通用版”、“文生图”转换为 MCP Server 工具。
核心代码示例：
- """server.py"""
- import os
- from appbuilder.modelcontextprotocol.server import MCPComponentServer
- from appbuilder.core.components.v2 import Translation
- from appbuilder.core.components.v2 import Text2Image
- os.environ['APPBUILDER_TOKEN'] = '你的APPBUILDER_TOKEN'
- # 定义server
- server = MCPComponentServer(name="AB Component Server")
- # 初始化组件实例
- translation = Translation()
- text2image = Text2Image()
- # 把组件作为tool添加到server
- server.add_component(translation)
- server.add_component(text2image)
- # 启动server
- server.run()
第三步，配置完成后，我们重新打开 Claude 桌面版，这时候即可看到已经定义的 AppBuilder 官方组件工具。
效果展示：
在 Claude 桌面版里，我们输入query “把你好中国翻译成英文”这句指令，这时Claude能够成功调用“文本翻译-通用版”工具，并展示组件的输入输出，终极复兴答案“Hello to China”。
案例3：免除本地部署MCP Server，直接利用云端的百度AI搜索组件，扩展你的Agent能力界限！（即将上线）
目标：
在Cursor里添加百度AI搜索MCP组件，通过Cursor Chat直接利用 —— 用户可以在Cursor中直接体验百度AI搜索组件的深度搜索与智能总结能力，高效准确地获取答案。
步骤：
第一步，获取百度AI搜索Server URL
- 百度AI搜索Server URL：http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/sse?api_key=xxx
- 其中，api_key的格式为"Bearer+"，示例：Bearer+bce-v3/ALTAK-xuZRMCVTC9######
- AppBuilder API Key 获取地址（https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list）
第二步，在Cursor中添加Server，Cursor设置界面-> MCP-> Add new MCP Server -> 填写server信息
注意，Cursor最新版本必要通过配置json来添加MCP Server。
核心代码示例：
- {
- "mcpServers": {
- "AISearch": {
- "url": "百度AI搜索Sever URL"
- }
- }
- }
效果展示：
在Cursor中，我们向Agent提问：本日有哪些体育新闻？这时百度AI搜索将为用户搜索本日最新的体育新闻，并在Cursor中将总结好的内容返回给用户。
连续完善生态，推动深度集成
未来，百度智能云千帆 AppBuilder 将连续加大对 MCP 协议的支持力度，不停拓展和完善其功能体系，确保各种工具能无缝适配 MCP 规范。
百度智能云千帆 AppBuilder 全面兼容 MCP 协议，不仅为开辟者提供了高效的工具开辟、接入和分发服务，还为行业树立了标准化的标杆。未来，随着生态的不停扩展和功能的连续完善，将有更多优质工具进入 MCP 生态，为行业带来更多创新大概。
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