使用 fetch 实现流式传输：焦点原理与实践

在当代前端开发中，流式传输（Streaming）技术越来越受到开发者的关注，尤其是在处置惩罚大文件、及时数据或需要逐步呈现内容的场景中。通过 fetch API 实现流式传输，可以在不壅闭 UI 的环境下逐步获取和处置惩罚数据，从而提升用户体验。
什么是流式传输？

流式传输是一种逐步获取数据的方式，不同于传统的请求相应模式（即一次性返回所有数据），流式传输答应你从服务器获取数据的同时，也能逐步处置惩罚数据。这种方式尤其适用于处置惩罚大规模数据（如视频、音频、大文件）或及时数据（如及时消息、及时日记等）的场景。
fetch API 与流式传输

fetch API 是当代欣赏器中用于发起 HTTP 请求的标准方法。它支持相应体的流式读取，使得开发者可以或许逐步处置惩罚相应数据，而无需等待完整的相应返回。这一功能通过 ReadableStream 接口实现，答应我们逐块读取相应数据。
1. 获取流式相应

fetch API 返回的 Response 对象包罗一个 body 属性，这个 body 是一个 ReadableStream，它代表着相应数据流。通过 ReadableStream，我们可以按需读取数据，而不是等待所有数据都被加载完成。
示例代码：

1. const response = await fetch('https://example.com/large-file');
2. const reader = response.body.getReader();

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getReader() 方法返回一个 ReadableStreamDefaultReader 对象，我们可以使用它来按块读取数据。
2. 逐步读取数据

ReadableStreamDefaultReader 提供了 read() 方法，它会返回一个包罗两个属性的对象：

• done：一个布尔值，表现流是否已竣事。如果为 true，说明数据已经全部读取完毕。
  
• value：当前读取的数据块，通常是一个 Uint8Array 范例。
  

通过循环调用 read() 方法，我们可以逐步读取流中的数据。
示例代码：

1. const reader = response.body.getReader();
2. let receivedLength = 0;
3. let chunks = [];
5. while (true) {
6.   const { done, value } = await reader.read();
7.   if (done) break;
9.   receivedLength += value.length;
10.   chunks.push(value);
11.   console.log(`Received ${receivedLength} bytes`);
12. }
14. // 将数据块拼接成完整的内容
15. const fullResponse = new TextDecoder().decode(Uint8Array.from(chunks));

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3. 解码和处置惩罚数据

value 返回的是一个 Uint8Array 范例的二进制数据，通常需要进行解码才能将其转换为文本内容。在 JavaScript 中，可以使用TextDecoder 对象来解码这些二进制数据。

1. const text = new TextDecoder().decode(value);

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4. 竣事流式传输

当 done 为 true 时，表现数据已经读取完毕，我们可以停止循环并进行后续处置惩罚。

1. const { done, value } = await reader.read();
2. if (done) {
3.   console.log("Streaming finished");
4.   break;
5. }

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5. 错误处置惩罚

在实际应用中，流式传输过程中大概会出现错误，因此需要进行错误处置惩罚。可以使用 try-catch 语句捕捉异常，并进行相应的处置惩罚。

1. try {
2.   const response = await fetch('https://example.com/large-file');
3.   const reader = response.body.getReader();
4.   // 处理流数据
5. } catch (error) {
6.   console.error('Error while fetching data:', error);
7. }

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流式传输的应用场景

流式传输非常适合以下几种场景：
1. 大文件下载

在下载大文件时，使用流式传输可以制止一次性加载所有数据，减少内存消耗，提高效率。通过逐步读取数据，用户可以在下载过程中得到及时进度更新，甚至在下载完成之前开始处置惩罚文件的部分内容。
2. 及时数据传输

流式传输特别适合及时数据场景，例如及时聊天、股票行情更新、交际媒体流等。开发者可以逐步吸收并处置惩罚数据，及时更新 UI，提升用户体验。
3. 视频/音频流

流式传输常用于视频和音频的流式播放。在这种场景下，欣赏器会逐块下载视频或音频内容，并及时解码播放，确保用户可以或许平滑地观看或收听媒体内容，而无需等待完整文件下载完毕。
4. 处置惩罚大量文本数据

在需要处置惩罚大量文本数据的场景下（如大规模日记文件、长篇文章等），使用流式传输可以制止一次性加载所有数据导致的性能题目。开发者可以逐块处置惩罚文本，优化内存使用和相应时间。
总结

通过 fetch API 实现流式传输，可以有效提高大数据处置惩罚的效率和用户体验。无论是下载大文件、及时数据更新照旧媒体流传输，流式传输都能帮助开发者制止壅闭 UI、减少内存占用，并使得数据处置惩罚更加高效。

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