基于Node.js实现大文件断点续传的完整方案，与前端的Vue+Element UI示例完 ...

在 Vue 前端开发中实现大文件断点续传，需结合分片上传、哈希校验和进度规复等技术。以下是具体实现方案：
一、技术原理

• 分片上传：将大文件切割为多个小块（如 1MB/片）。
  
• 唯一标识：盘算文件哈希（如 MD5）作为文件唯一标识。
  
• 断点记录：记录已上传的分片索引，停止后从断点继承上传。
  
• 合并哀求：所有分片上传完成后，通知后端合并文件。
  
• 并发控制：p-limit 是一个控制哀求并发数量的库。
  

1、p-limit

1. npm i
3. nstall p-limit

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p-limit是一个用于限制并发操纵的JavaScript库，主要用于控制同时执行的异步操纵数量，以制止系统资源过分占用和性能下降。它通过维护一个哀求队列来管理并发操纵，当并发限制数未满时，新操纵会立刻执行；当达到限制数时，新操纵会被加入等候队列，直到有空闲位置再执行。
使用方法
使用p-limit非常简单，起首需要创建一个限制对象并指定并发限制数。然后将需要执行的异步操纵包装成一个函数，并通过调用限制对象的函数来执行这些操纵。当并发限制数未满时，操纵会立刻执行；如果达到限制数，操纵会被加入等候队列，按照先辈先出的次序执行
。
2、spark-md5

1. npm i
3. nstall spark-md5

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Spark-md5是一个JavaScript库，用于快速盘算文件或数据的MD5值，支持浏览器环境，可用于文件完整性校验和分片盘算。其主要功能包括calculate、append、init和end等方法，适用于大文件分片处理。由于MD5是单向哈希，故无法解密。通过比较文件的MD5值，可以判断文件是否同等。
二、实现步骤

1、文件分片

1. // 使用 File.slice 方法分片
2. const chunkSize = 1 * 1024 * 1024; // 1MB
3. const chunks = [];
4. let start = 0;
5. while (start < file.size) {
6.   const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
7.   const chunk = file.slice(start, end);
8.   chunks.push(chunk);
9.   start = end;
10. }

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2、盘算文件哈希

1. /**
2. * 计算文件的哈希值
3. * @param file 文件对象
4. * @returns Promise<string> 返回计算得到的哈希值
5. */
6. const calculateFileHash = async (file) => {
7.   return new Promise((resolve) => {
8.     const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
9.     const reader = new FileReader();
10.     reader.readAsArrayBuffer(file);
11.     reader.onload = (e) => {
12.       spark.append(e.target.result);
13.       resolve(spark.end());
14.     };
15.   });
16. };

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3、查询已上传分片

1. file.value = uploadFile.raw;
2. fileHash.value = await calculateFileHash(file.value);
3. const { data } = await axios.get('/api/check', {
4.     params: { fileHash: fileHash.value }
5. });

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4、上传分片

1.     // 上传未完成的分片
2.     const requests = chunks.map((chunk, index) => {
3.       if (uploadedChunkIndexes.value.includes(index)) return;
5.       const formData = new FormData();
6.       formData.append('chunk', chunk);
7.       formData.append('hash', fileHash.value);
8.       formData.append('index', index);
10.       return axios.post('/api/upload', formData, {
11.         onUploadProgress: (e) => {
12.           const percent = Math.round((e.loaded / e.total) * 100);
13.           updateProgress(index, percent);
14.         }
15.       }).then(() => {
16.         uploadedChunkIndexes.value.push(index);
17.         updateProgress();
18.       });
19.     }).filter(Boolean);
21.     await Promise.all(requests);

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5、并发控制

1. // 引入 p-limit
2. import pLimit from 'p-limit';
4. // 设置最大并发数（例如 3）
5. const CONCURRENT_LIMIT = 3;
7. // 创建并发控制器
8. const limit = pLimit(CONCURRENT_LIMIT);
10.     // 生成任务列表（过滤已上传的分片）
11.     const tasks = chunks.map((chunk, index) => {
12.       if (uploadedChunkIndexes.value.includes(index)) {
13.         return Promise.resolve(); // 跳过已上传
14.       }
16.       // 将每个任务包裹在并发控制器中
17.       return limit(() => {
18.         const formData = new FormData();
19.         formData.append('chunk', chunk);
20.         formData.append('hash', fileHash.value);
21.         formData.append('index', index);
23.         return axios.post('/api/upload', formData, {
24.           onUploadProgress: (e) => {
25.           // 更新进度条（需结合 Vue 响应式状态）
26.           }
27.         }).then(() => {
28.           // 更新已上传的分片索引列表
29.           uploadedChunkIndexes.value.push(index);
30.         });
31.       });
32.     });
34. // 等待所有任务完成
35. await Promise.all(tasks);

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6、通知合并文件

1. await axios.post('/api/merge', {
2.       fileName: file.value.name,
3.       fileHash: fileHash.value,
4.       chunkCount: chunks.length
5. });

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5、错误重试

单个分片上传失败时自动重试（如 3 次）。

1. return limit(() => {
2.   const MAX_RETRY = 3;
3.   let retryCount = 0;
5.   const attemptUpload = () => {
6.     return axios.post('/api/upload').catch((error) => {
7.       if (retryCount < MAX_RETRY) {
8.         retryCount++;
9.         return attemptUpload();
10.       }
11.       throw error;
12.     });
13.   };
15.   return attemptUpload();
16. });

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前端所有代码
7、前端页面

1. <template>
2.   <div class="upload-container">
3.     <!-- 文件选择 -->
4.     <el-upload class="upload-demo" drag :auto-upload="false" :on-change="handleFileChange" :show-file-list="false">
5.       <el-icon class="el-icon--upload"><upload-filled /></el-icon>
6.       <div class="el-upload__text">将文件拖到此处或<em>点击选择</em></div>
7.     </el-upload>
9.     <!-- 上传进度 -->
10.     <div v-if="file" class="progress-box">
11.       <div class="file-info">
12.         {{ file.name }} ({{ formatSize(file.size) }})
13.       </div>
14.       <el-progress :percentage="totalProgress" :status="uploadStatus" :stroke-width="16" />
15.       <div class="action-buttons">
16.         <el-button type="primary" @click="startUpload" :disabled="isUploading || isMerging">
17.           {{ isUploading ? '上传中...' : '开始上传' }}
18.         </el-button>
19.         <el-button @click="pauseUpload" :disabled="!isUploading">
20.           暂停
21.         </el-button>
22.       </div>
23.     </div>
24.   </div>
25. </template>

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三、后端实现

以下是一个基于 Node.js (Express) 实现大文件断点续传后端的完整方案，与前端的 Vue + Element UI 示例完善共同：

• 分片上传的接口：接收前端传来的每个分片，存储到暂时目次。
  
• 检查分片接口：告诉前端哪些分片已经上传，制止重复上传。
  
• 合并分片接口：当所有分片上传完成后，合并成完整的文件。
  
• 文件校验：确保文件在传输过程中没有粉碎，好比使用哈希校验。
  
• 暂时文件管理：上传过程中保存分片，合并后清理暂时文件。
  

1、项目结构

1. ├── server.js          # 主入口文件
2. ├── uploads            # 上传文件存储目录
3. │   ├── temp           # 分片临时存储目录
4. │   └── merged         # 合并后的文件目录
5. └── package.json

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2、依赖安装

1. npm i
3. nstall express multer cors fs-extra

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3、服务端代码

// server.js

1. const express = require('express');
2. const multer = require('multer');
3. const fs = require('fs');
4. const path = require('path');
5. const cors = require('cors');
6. const fse = require('fs-extra');
8. const app = express();
9. app.use(cors());
10. app.use(express.json());
12. // 文件存储目录
13. const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, 'uploads');
14. const TEMP_DIR = path.join(UPLOAD_DIR, 'temp');    // 分片临时目录
15. const MERGED_DIR = path.join(UPLOAD_DIR, 'merged');// 合并文件目录
17. // 确保目录存在
18. fse.ensureDirSync(TEMP_DIR);
19. fse.ensureDirSync(MERGED_DIR);
21. // 分片上传中间件
22. const chunkUpload = multer({ dest: TEMP_DIR });
24. // ================== 接口实现 start ================== //
26. // 1. 检查分片状态
27. app.get('/api/check', (req, res) => {
28.   const { fileHash } = req.query;
29.   const chunkDir = path.resolve(TEMP_DIR, fileHash);
31.   // 已上传的分片索引列表
32.   let uploadedChunks = [];
33.   if (fse.existsSync(chunkDir)) {
34.     uploadedChunks = fse.readdirSync(chunkDir).map(name => parseInt(name));
35.   }
37.   res.json({
38.     code: 0,
39.     data: {
40.       uploadedIndexes: uploadedChunks
41.     }
42.   });
43. });
45. // 2. 上传分片
46. app.post('/api/upload', chunkUpload.single('chunk'), async (req, res) => {
47.   const { hash, index } = req.body;
48.   const chunkPath = req.file.path;
49.   const chunkDir = path.resolve(TEMP_DIR, hash);
51.   try {
52.     // 创建哈希目录
53.     await fse.ensureDir(chunkDir);
54.    
55.     // 移动分片到目标目录（使用索引命名）
56.     const destPath = path.join(chunkDir, index);
57.     await fse.move(chunkPath, destPath);
59.     res.json({ code: 0, message: '分片上传成功' });
60.   } catch (err) {
61.     res.status(500).json({ code: 1, message: '分片上传失败' });
62.   }
63. });
65. // 3. 合并文件
66. app.post('/api/merge', async (req, res) => {
67.   const { fileName, fileHash, chunkCount } = req.body;
68.   const chunkDir = path.join(TEMP_DIR, fileHash);
69.   const filePath = path.join(MERGED_DIR, fileName);
71.   try {
72.     // 检查分片是否完整
73.     const chunkPaths = await fse.readdir(chunkDir);
74.     if (chunkPaths.length !== chunkCount) {
75.       return res.status(400).json({ code: 1, message: '分片数量不匹配' });
76.     }
78.     // 创建写入流
79.     const writeStream = fs.createWriteStream(filePath);
80.    
81.     // 按索引顺序合并
82.     for (let i = 0; i < chunkCount; i++) {
83.       const chunkPath = path.join(chunkDir, i.toString());
84.       const buffer = await fse.readFile(chunkPath);
85.       writeStream.write(buffer);
86.     }
88.     writeStream.end();
89.    
90.     // 清理临时目录
91.     await fse.remove(chunkDir);
93.     res.json({ code: 0, message: '文件合并成功', data: { path: filePath } });
94.   } catch (err) {
95.     res.status(500).json({ code: 1, message: '文件合并失败' });
96.   }
97. });
99. // ================== 接口实现 end ================== //
102. // 定时清理临时目录（可选）
103. setInterval(() => {
104.   fse.emptyDirSync(TEMP_DIR);
105. }, 1000 * 60 * 60); // 每小时清理一次
108. // 启动服务
109. const PORT = 3000;
110. app.listen(PORT, () => {
111.   console.log(`Server running on http://localhost:${PORT}`);
112. });

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3、后端接口

接口地点方法参数功能/api/checkGETfileHash查询已上传分片索引/api/uploadPOSTchunk, hash, index上传分片/api/mergePOSTfileName, fileHash, chunkCount合并文件 四、实现效果

当用户选择文件时，盘算文件的哈希值作为唯一标识，并检查哪些分片已经上传。返回已上传的片断。

文件上传，并发数为3，实现分段上传。

文件中途失败后，会重试并再次上传。

如果用户关闭了浏览器或刷新了页面，当用户再次选择文件时，通过盘算哈希值并与服务器上的记录进行比较，以确定哪些分片已经上传。检查服务器上的上传状态来规复上传。

文件上传乐成，并完成文件合并

五、代码上传

具体的全部代码已上传，可以去顶部下载。
1、安装前端依赖

切换到前端目次web

1. npm i

复制代码

2、启动前端

1. npm run dev

复制代码

3、安装服务端依赖

切换到服务端目次node

1. npm i

复制代码

4、启动服务端

1. npm run serve

复制代码

通过此示例，可以快速实现一个带友爱交互的大文件断点续传功能，结合 Element Plus 的 UI 组件保证用户体验同等性。

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