一周学会Pandas2 Python数据处置惩罚与分析-编写Pandas2 HelloWord项目 ...

锋哥原创的Pandas2 Python数据处置惩罚与分析 视频教程：  
2025版 Pandas2 Python数据处置惩罚与分析 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili

我们首先准备一个excel文件，用来演示pandas操纵数据集(数据的集合)。excel文件属于数据集的一种，其他的csv，网页，sql，剪贴板也算数据集。student_scores.xlsx文件。一共100条数据。包含姓名，学号，出生日期，性别，语文分数，数学分数，英语分数列信息。

固然这个excel数据集也是锋哥通过pandas天生的，先给下代码，等后面学到数据输出再细讲代码，暂时不要求掌握。( 必要额外安装openpyxl库 )

1. import pandas as pd
2. import random
3. import string
4. from datetime import datetime, timedelta
7. def random_name():
8.     first_names = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王']
9.     last_names = [''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=2))]
10.     return random.choice(first_names) + random.choice(last_names)
13. def random_date():
14.     start_date = datetime.strptime('2005-01-01', '%Y-%m-%d')
15.     end_date = datetime.strptime('2008-12-31', '%Y-%m-%d')
16.     random_days = random.randint(0, (end_date - start_date).days)
17.     return (start_date + timedelta(days=random_days)).strftime('%Y-%m-%d')
20. data = {
21.     '姓名': [random_name() for _ in range(100)],
22.     '学号': [f'S{random.randint(10000, 99999)}' for _ in range(100)],
23.     '出生日期': [random_date() for _ in range(100)],
24.     '性别': [random.choice(['男', '女']) for _ in range(100)],
25.     '语文分数': [random.randint(0, 100) for _ in range(100)],
26.     '数学分数': [random.randint(0, 100) for _ in range(100)],
27.     '英语分数': [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
28. }
30. df = pd.DataFrame(data)
31. df.to_excel('student_scores.xlsx', index=False)   

复制代码

新建helloWorld.py

1. # 导入pandas库，去别名pd
2. import pandas as pd
4. df = pd.read_excel('student_scores.xlsx')  # 读取excel，返回DataFrame数据集对象
5. print(df)

复制代码

运行输出：

格式不太好看，我们可以学习下一节，用Jupyter，返回效果会好看许多。

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