【PyTorch完全指南】从深度学习原理到工业级实践

<hr> 前言

技能背景与价值

PyTorch是当前最流行的深度学习框架之一，其动态计算图机制使研究人员可以像使用NumPy一样天然地构建神经网络。全球Top100 AI论文中68%使用PyTorch作为实现框架。
当前技能痛点

• 静态计算图调试困难
  
• GPU资源使用率低
  
• 模型部署复杂
  
• 自界说算子开发门槛高
  

解决方案概述

• 动态计算图（Dynamic Computation Graph）
  
• 主动微分（Autograd）引擎
  
• 设备无关的Tensor操作
  
• TorchScript部署方案
  

目的读者阐明

• 深度学习初学者
  
• AI研究人员
  
• 算法工程师
  
• 移动端开发者
  

<hr> 一、技能原理分析

焦点概念图解


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