基于数据湖的企业数据中台解决方案：数据湖与数据中台、基于数据湖的数据中台架构、基于数据湖的数据中台案例

核心内容是介绍基于数据湖的企业数据中台解决方案，包括数据湖与数据中台的概念、架构、上风、应用场景以及实际案例，旨在帮助企业实现数据驱动的智能化转型。
1. 数据湖与数据中台

• 数据湖：由James Dixon提出，是一种集中存储海量多源、多类型数据的平台，支持快速加工、处理、分析和运用数据，是对传统数据仓库的增补和升级。
  
• 数据中台：企业数据中台具备轻快、创新、相应力强、决策力强等特点，能够支持精准营销、财政系统、客户管理等多方面应用，帮助企业提拔数据资产运营和数据价值发掘能力。
  

2. 数据中台要解决的问题

• 数据问题：存储类型和数据类型多样化，数据高频变化，海量数据存储和盘算需求。
  
• 治理问题：数据规范执行、数据标准制定、数据质量监控、数据变更管理、数据洗濯加工。
  
• 运用问题：数据资产运营、数据开放共享、数据价值发掘、数据智能赋能。
  
  
  
  
  

3. 基于数据湖的数据中台架构

• 一站式数据服务中台：提供企业数据同一管理、处理和运用的平台，具备智能和AI嵌入能力，帮助企业发掘数据价值，构建智能应用。
  
• 架构上风：
  
  
  
  • 云原生：作为云原生架构的底子平台，支持微服务和无服务器架构。
    
  • 混淆云：支持多云混淆，集中管理不同云环境下的数据资源。
    
  • 同一性：作为企业数据的全量集中存储，提供天主视角的数据管理。
    
  • 灵敏性：以原始数据形态存储，简化预处理，贴近业务需求。
    
  • 智能性：支持高级分析、机器学习和人工智能，提供多层级数据访问模式。
    
  • 实时性：支持流式数据进入，满足实时盘算和离线盘算需求。
    
    
    
    
    
  
  

4. 基于数据湖的数据中台构建企业智能

• 核心智能服务：以用友数据湖为底子，打造智能搜刮、智能分析、智能工场等服务，助力企业智能化转型。
  

5. 基于数据湖的数据中台案例

• 企业智能化数据中台方案：涵盖税务云、协同云、采购云、工业互联网、营销云、财政云、政务云等多个领域，支持企业大脑、工业大脑、政务大脑等智能应用。
  
• 数字政务/企业：通过数据湖实现数据资产管理、数据共享、数据分析等功能，强化跨部门数据流动，搭建数据共享与开放平台。
  
• 企业风控服务：利用数据湖的资产管理平台，整合业务数据、社交数据和外部数据，构建企业级数据中心，支持风控服务。
  
• 人员画像服务：通过数据湖整合个人数据，形成同一标签数据，支持人才发现、绩效评分、精准营销等应用。
  
  
  
  
  

6. 重点跟进项目分类

• BI类：智能分析 + 大数据系统BigFusion。
  
• 主数据类：数据资产管理 + 数据移动 + 主数据系统 + 社会化主数据与企业画像。
  
• 数据仓库类：企业数据湖全套。
  
• 数据中台类：基于数据湖的数据中台 + 业务中台 + 技能中台。
  

7. 业务推进两大主题

• 主数据解决方案升级：从主数据管理升级到全面数据治理。
  
• 数字化转型：实现数据驱动的业务升级，推动企业智能化发展。
  

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