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DeepSwiftSeek 开源软件 |用于 DeepSeek LLM 模子的 Swift 客户端 |轻量级 ...

南飓风  论坛元老 | 3 天前 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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主题 2012|帖子 2012|积分 6036

​一、软件介绍

文末提供步伐和源码下载
      DeepSeek Swift SDK 是一个轻量级且高效的基于 Swift 的客户端，用于与 DeepSeek API 进行交互。它支持聊天消息完成、流式处置惩罚、错误处置惩罚以及使用高级参数配置 DeepSeekLLM。

二、Features 特征



  • Supports chat completion requests
    支持聊天完成哀求
  • Supports fill in the middle completion requests
    支持添补中间完成哀求
  • Handles error responses with detailed error descriptions and recovery suggestions.
    使用详细的错误描述和规复建议处置惩罚错误相应。
  • streaming responses both for chat completion and as well fill in the middle responses
    用于聊天完成的流式处置惩罚相应，以及添补中间相应
  • Built-in support for different models and advanced parameters
    内置对不同模子和高级参数的支持
  • User balance fetchin and available LLM models fetching
    用户余额获取和可用LLM模子获取
  • Uses Swift concurrency (async/await) for network calls
    使用 Swift 并发 （async/await） 进行网络调用
三、Installation 安装

To integrate DeepSwiftSeek into your project, you can use Swift Package Manager (SPM):
要集成到 DeepSwiftSeek 您的项目中，您可以使用 Swift Package Manager （SPM）：
  
  1. let package = Package(
  2.     dependencies: [
  3.         .package(url: "https://github.com/tornikegomareli/DeepSwiftSeek.git", exact: "0.0.2")
  4.     ]
  5. )
复制代码
   Or add it via Xcode:
或通过 Xcode 添加它：

  • Open your project in Xcode.
    在 Xcode 中打开您的项目。
  • Navigate to File > Swift Packages > Add Package Dependency.
    导航到 File > Swift Packages > Add Package Dependency。
  • Enter the repository URL.
    输入存储库 URL。
  • Choose the latest version and click Next.
    选择最新版本，然后单击 Next（下一步）。
   Usage 用法

    1. Initialize the Client 1. 初始化客户端

   
  1. import DeepSwiftSeek
  3. let configuration = Configuration(apiKey: "YOUR_API_KEY")
  4. let deepSeekClient = DeepSeekClient(configuration: configuration)
复制代码
     2. Sending a Chat Completion Request
2. 发送聊天完成哀求

   
  1. Task {
  2.     do {
  3.         let response = try await deepSeekClient.chatCompletions(
  4.             messages: {
  5.                 ChatMessageRequest(role: .user, content: "Tell me a joke.", name: "User")
  6.             },
  7.             model: .deepSeekChat,
  8.             parameters: .creative
  9.         )
  10.         print(response.choices.first?.message.content ?? "No response")
  11.     } catch {
  12.         print("Error: \(error.localizedDescription)")
  13.     }
  14. }
复制代码
     3. Streaming Chat Completions
3. 流式聊天完成

   
  1. Task {
  2.     do {
  3.         let stream = try await deepSeekClient.chatCompletionStream(
  4.             messages: {
  5.                 ChatMessageRequest(role: .user, content: "Write a poem.", name: "User")
  6.             },
  7.             model: .deepSeekChat,
  8.             parameters: .streaming
  9.         )
  10.         for try await chunk in stream {
  11.             print(chunk) // Prints streamed responses
  12.         }
  13.     } catch {
  14.         print("Streaming error: \(error.localizedDescription)")
  15.     }
  16. }
复制代码
     4. Streaming FIM Completion
4. 流式 FIM 完成

   
  1. Task {
  2.     do {
  3.         let stream = try await deepSeekClient.fimCompletionStream(
  4.             messages: {
  5.                 [
  6.                     ChatMessageRequest(
  7.                       role: .user,
  8.                       content: "function greet() {\n  /* FIM_START */\n  /* FIM_END */\n  return 'Hello world';\n}",
  9.                       name: "User"
  10.                     )
  11.                 ]
  12.             },
  13.             model: .deepSeekReasoner,
  14.             parameters: .streaming
  15.         )
  16.         
  17.         for try await chunk in stream {
  18.             // Each chunk is a streamed part of the fill-in-the-middle response.
  19.             print("FIM Stream Chunk:\n\(chunk)")
  20.         }
  21.     } catch {
  22.         print("FIM Streaming Error: \(error.localizedDescription)")
  23.     }
  24. }
复制代码
     5. Sending FIM Completion Request
5. 发送 FIM 完成哀求

   
  1. Task {
  2.     do {
  3.         let response = try await deepSeekClient.fimCompletions(
  4.             messages: {
  5.                 [
  6.                     ChatMessageRequest(
  7.                       role: .user,
  8.                       content: "function greet() {\n  // FIM_START\n  // FIM_END\n  return 'Hello world';\n}",
  9.                       name: "User"
  10.                     )
  11.                 ]
  12.             },
  13.             model: .deepSeekReasoner,
  14.             parameters: .creative
  15.         )
  16.         if let content = response.choices.first?.message.content {
  17.             print("FIM Completion:\n\(content)")
  18.         }
  19.     } catch {
  20.         print("FIM Error: \(error.localizedDescription)")
  21.     }
  22. }
复制代码
     6. Getting List of Models
6. 获取模子列表

   
  1. Task {
  2.     do {
  3.         let response = try await deepSeekClient.listModels()
  4.     } catch {
  5.         print("ListModels Error: \(error.localizedDescription)")
  6.     }
  7. }
复制代码
     7. Getting Balance of the user
7. 获取用户的余额

   
  1. Task {
  2.     do {
  3.         let response = try await deepSeekClient.fetchUserBalance()
  4.     } catch {
  5.         print("UserBalance Error: \(error.localizedDescription)")
  6.     }
  7. }
复制代码
     8. Handling Errors 8. 处置惩罚错误

  The SDK provides detailed error handling:
SDK 提供了详细的错误处置惩罚：
  
  1. catch let error as DeepSeekError {
  2.     print("DeepSeek API Error: \(error.localizedDescription)")
  3.     print("Recovery Suggestion: \(error.recoverySuggestion ?? "None")")
  4. } catch {
  5.     print("Unexpected error: \(error)")
  6. }
复制代码
     四、Models 模子

  DeepSeek SDK supports multiple models:
DeepSeek SDK 支持多种模子：
  
  1. public enum DeepSeekModel: String {
  2.     case deepSeekChat = "deepseek-chat"
  3.     case deepSeekReasoner = "deepseek-reasoner"
  4. }
复制代码
     Available Parameters 可用参数

  You can configure chat completion parameters:
您可以配置聊天完成参数：
  
  1. let parameters = ChatParameters(
  2.     frequencyPenalty: 0.5,
  3.     maxTokens: 512,
  4.     presencePenalty: 0.5,
  5.     temperature: 0.7,
  6.     topP: 0.9
  7. )
复制代码
     Predefined Parameter Sets
预定义参数集

  Mode 模式Temperature 温度Max Tokens 最大令牌数Top P 前 PCreative 创造性0.920480.9Focused 会合0.320480.3Streaming 流0.740960.9Code Generation 代码天生0.220480.95Concise 简明0.52560.5   Creating Custom Predefined Parameters
创建自定义预定义参数

  If you need specific configurations, you can define your own parameter presets:
假如您须要特定配置，您可以定义本身的参数预设：
  
  1. extension ChatParameters {
  2.     static let myCustomPreset = ChatParameters(
  3.         frequencyPenalty: 0.4,
  4.         maxTokens: 1024,
  5.         presencePenalty: 0.6,
  6.         temperature: 0.8,
  7.         topP: 0.85
  8.     )
  9. }
复制代码
   Then use it in your requests:
然后在您的哀求中使用它：
  
  1. let parameters = ChatParameters.myCustomPreset
复制代码
   This approach allows you to maintain reusable configurations tailored to different needs.
此方法允许您维护针对不同需求量身定制的可重用配置。
   Error Handling 错误处置惩罚

  DeepSeek SDK has built-in error handling for various API failures:
DeepSeek SDK 内置了针对各种 API 故障的错误处置惩罚功能：
Error Type 错误范例Description 描述invalidFormatInvalid request body format.
哀求正文格式无效。authenticationFailedIncorrect API key. API 密钥不准确。insufficientBalanceNo balance remaining. 没有余额。rateLimitReachedToo many requests sent.
发送的哀求过多。serverOverloadedHigh traffic on server.
服务器上的高流量。encodingErrorFailed to encode request body.
无法对哀求正文进行编码。   TODOs 都

  

  •  Improve documentation with more examples
    通过更多示例改进文档
  •  SwiftUI full demo based on chat, history and reasoning
    基于聊天、历史记录和推理的 SwiftUI 完备演示
  •  Reasoning model + OpenAI SDK
    推理模子 + OpenAI SDK

五、软件下载

迅雷云盘
本文信息来源于GitHub作者地址：GitHub - tornikegomareli/DeepSwiftSeek: DeepSwiftSeek

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