Linux-Ubuntu安装Stable Diffusion Forge

SD Forge在Win上配置起来相对简朴且教程丰富，而在Linux平台的配置则稍有门槛且教程较少。本文提供一个基于Ubuntu24.04发行版（对其他Linux以及SD分支亦有参考价值）的Stable Diffusion ForgeUI安装配置教程，希望有所帮助

本教程以NVIDIA显卡为例介绍安装方法，AMD显卡没尝试过，或许也有用。

先决条件

安装NVIDIA显卡驱动

下令终端运行

1. nvidia-smi

复制代码

若显示以下画面，代表已安装显卡驱动，可跳过本步骤

若未安装，在应用栏找到软件和更新—附加驱动，安装专有驱动，重启电脑。若无版本依靠，发起与本教程一致（575版本）
安装CUDA 驱动和 cuDNN

为顺遂进行后续步骤，安装的CUDA版本应不低于12.1。若无版本依靠，发起与本教程保持一致（12.8版本）。执行“nvidia-smi”下令可查看驱动支持的最高版本。比方，上图所示的显卡驱动最高可支持CUDA12.9版本。
本文的重点是Forge安装，CUDA安装的相关教程丰富且详细，请自行查阅，这里就不赘述了
安装CUDA后，终端运行以下代码查看是否安装乐成

1. nvcc -V

复制代码

若终端输出以下字样则安装乐成，否则查抄一下是否未精确配置情况变量

安装cuDNN后，终端运行以下代码查看是否安装乐成

1. # cuda版本需修改为与实际一致
2. cat /usr/local/cuda-12.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

复制代码

若终端输出以下字样则安装乐成（cannot告诫不必理会），否则查抄一下cudnn的文件位置是否精确。

克隆项目

选取合适位置打开终端运行以下代码将SD Forge压缩克隆到本地并解压。假如下载速率缓慢，可能必要配置网络

1. sudo apt update
2. sudo apt install git
3. git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

复制代码

配置Python虚拟情况

安装并配置pyenv

为避免污染Ubuntu24自带的Python情况，SD Forge的Python依靠及Pytorch均需在虚拟情况安装。本教程的虚拟情况基于pyenv配置，pyenv的安装与使用可参考像在Windows里面一样丝滑使用Ubuntu24.04里面的“安装vscode并配置python虚拟情况”章节（看前两部门即可，其他部门不消管）
除非比力相识conda（假如这么做，需自行修改后续教程的部门配置方法），否则发起与本教程保持一致——使用pyenv创建虚拟情况
安装Python3.10.2

进入“stable-diffusion-webui-forge”目次，打开终端运行以下代码下载并配置Python3.10.2（SD Forge依靠Python3.10，其他版本可能会有依靠题目（3.10子版本则没有限制）。若无版本依靠，发起同本教程保持一致）

1. pyenv install 3.10.2
2. pyenv virtualenv 3.10.2 ForgeEnv
3. pyenv activate ForgeEnv

复制代码

乐成安装并激活Python3.10.2虚拟情况后在用户名前会显示(ForgeEnv) 字样。勿关闭该终端，背面还会用到
安装依靠

在上一节配置的虚拟情况中运行以下代码安装SD Forge依靠。假如下载缓慢，可参考像在Windows里面一样丝滑使用Ubuntu24.04中“安装vscode并配置python虚拟情况”章节的其他说明（2），手动添加清华镜像源加快下载

1. pip install --upgrade pip
2. pip install -r requirements_versions.txt

复制代码

安装pytorch与xformers

1. pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1
2. pip install xformers==0.0.27

复制代码

留意，torch, torchvision, torchaudio与xformers有版本依靠。除非清楚其匹配关系，否则不要修改上述代码中的版本号。
启动文件配置（重点）

打开stable-diffusion-webui-forge文件夹，找到“webui-user.sh”文件（不是webui.sh，别搞混了）
用文件编辑器打开webui-user.sh，将全文替换为以下代码并根据实际情况修改后保存关闭（看解释，部门配置必须结合实际情况修改）

1. #!/bin/bash
3. #########################################################
5. #                     虚拟环境自动激活                   #
7. #########################################################
9. # 本部分代码用于运行webui.sh文件时自动激活配置的python虚拟环境
10. # 本部分代码删除后不影响使用，但每次打开Forge前都必须在控制台手动输入pyenv activate ForgeEnv激活虚拟环境
11. # 自动激活只适用PYENV配置的虚拟环境，conda用户需根据实际情况修改本部分代码（或直接删除，每次打开采用手动激活）
13. # 配置虚拟环境路径
14. PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
15. VENV_NAME="ForgeEnv"
17. # 加载 Shell 配置
18. source ~/.bashrc
20. # 显式初始化 Pyenv 和 Pyenv-Virtualenv
21. export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
22. export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
23. eval "$(pyenv init -)"                
24. eval "$(pyenv virtualenv-init -)"   
26. # 激活虚拟环境
27. pyenv activate "$VENV_NAME" || { echo "错误：虚拟环境激活失败！"; exit 1; }
29. #########################################################
31. #                      常规配置                          #
33. #########################################################
35. # 路径配置
36. install_dir="/home/$(whoami)" # 使用默认用户目录, 如果不是，需指定
38. # SD目录名
39. clone_dir="stable-diffusion-webui-forge" # 若不是这个名字，需根据实际修改
41. # python3 executable
42. python_cmd="$HOME/.pyenv/shims/python"  # 解释器如果不在这里，需根据实际情况修改
44. # git executable
45. # export GIT="git" # git配置可以不管
47. # python3 venv without trailing slash (defaults to ${install_dir}/${clone_dir}/venv)
48. venv_dir="$HOME/.pyenv/versions/ForgeEnv"  # 虚拟环境如果不是这个，需根据实际情况修改
50. # script to launch to start the app
51. export LAUNCH_SCRIPT="launch.py" # 不需修改
53. # 安装指定版本的深度学习框架, 若需修改, 需保证与xformers版本匹配
54. export TORCH_COMMAND="pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1" # 这是一个版本组合, 请勿单独修改某一项的版本
56. # 依赖项, 一般不需修改，若遇到依赖问题, 或需修改txt文件里面的库版本号
57. export REQS_FILE="requirements_versions.txt"
59. # Fixed git repos  # git配置可以不管
60. # export K_DIFFUSION_PACKAGE=""
61. # export GFPGAN_PACKAGE=""
63. # Fixed git commits  # git配置可以不管
64. # export STABLE_DIFFUSION_COMMIT_HASH=""
65. # export CODEFORMER_COMMIT_HASH=""
66. # export BLIP_COMMIT_HASH=""
68. # 启用加速
69. export ACCELERATE="True"  # 不需修改
71. # 内存相关，懒得配置TCMALLOC了，直接关
72. export NO_TCMALLOC="True"
74. # 设置过网络环境的需加上
75. export ALL_PROXY=''
76. export all_proxy=''
78. #########################################################
80. #                启动参数配置（含模型共享）                #
82. #########################################################
84. MODEL_DIR="/除controlnet外的其他模型位置/models" # 如果不需共享模型，删除本行、下行及COMMANDLINE_ARGS里面从--ckpt-dir（含上一行末尾的\符号）直到倒数第二个引号的内容
85. CONTROLNET_DIR="controlnet模型位置/extensions"  # 注意，controlnet相关模型在插件里
87. #  如果共享失败，检查源文件位置（尤其是大小写）以及除号和反除号是否设置正确
88. # ckpt, vae，lora；clip, esrgan,gfpgan；controlnet这三类模型共享参数配置不一样，注意区分
89. export COMMANDLINE_ARGS="--xformers \
90. --server-name 127.0.0.1 \
91. --port 7860 \
92. --enable-insecure-extension-access \
93. --ckpt-dir="$MODEL_DIR/Stable-diffusion" \
94. --clip-models-path="$MODEL_DIR/CLIP" \
95. --vae-dir="$MODEL_DIR/VAE" \
96. --esrgan-models-path="$MODEL_DIR/ESRGAN" \
97. --gfpgan-models-path="$MODEL_DIR/GFPGAN" \
98. --lora-dir="$MODEL_DIR/Lora" \
99. --controlnet-dir="$CONTROLNET_DIR/sd-webui-controlnet"" # 配置显存优化, ip地址与端口，插件等启动参数。如果需安装多个sd, 每个sd的ip端口号不能相同
100. # 为防止路径有空格，路径加了引号转义
101. ###########################################

复制代码

启动SD Forge

启动前发起先手动下载或共享大模型到指定目次，否则等待时间特别长
文件运行授权

在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端，执行以下下令添加运行权限（仅初次运行需授权）

1. chmod +x webui.sh
2. chmod +x webui-user.sh

复制代码

激活虚拟情况

若在启动文件精确配置了虚拟情况自动激活，本步骤可跳过，否则每次打开ForgeUI前都需在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端述运行下述代码以激活虚拟情况

1. pyenv activate ForgeEnv

复制代码

运行启动文件

若没有在启动文件配置虚拟情况自动激活，则需在虚拟情况（上一节打开的终端中）运行下述代码以打开Forge

1. ./webui.sh

复制代码

若已在启动文件精确配置了虚拟情况自动激活，则在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端述运行上述代码即可
启动后终端会显示“Running on local URL：http://127.0.0.1:7860”字样，按住ctrl后点击“http://127.0.0.1:7860”即可打开SD Forge的UI网页

最后的说明

完成上述全部配置步骤后，以后只需在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端述执行启动文件即可启动SD ForgeUI
未配置虚拟情况自动激活

1. pyenv activate ForgeEnv
2. ./webui.sh

复制代码

已精确配置虚拟情况自动激活

1. ./webui.sh

复制代码

ok，SD Forge安装配置全部竣事，May this guide serve as your gateway to a seamless and empowering journey with SD Forge on Linux, where creativity meets cutting-edge technology
放张图

1. 1girl,violet evergarden,full body,solo,blonde hair,blue eyes,sky,red ribbon,hair between eyes,jewelry,blue jacket,ribbon,outdoors,day,hair ribbon,looking at viewer,jacket,blue sky,brooch,cloud,bangs,blur,white,background intakes,bride,brideDusk,facing the audience,long legs,white silk,
2. Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),(depth of field, blurry:1.2),(greyscale, monochrome:1.1),3D face,cropped,lowres,text,(nsfw:1.3),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),normal quality,((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missing arms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(too many fingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extra arms and legs))),
3. Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 3605002200, Size: 1024x1024, Model hash: 30953ab0de, Model: 动漫MeinaMix_MeinaV8, Denoising strength: 0.42, Clip skip: 2, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 24.9.0, Hires Module 1: Use same choices, Hires CFG Scale: 7, Hires upscale: 2, Hires steps: 5, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-662-g0ced1d0c, Module 1: vae-ft-mse-840000-ema-pruned

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。