Java面试终极篇：Sentinel+Seata+Kafka Streams高并发架构实战

面试官：张总（严厉脸）

程序员：小王（紧张冒盗汗）
第一轮：分布式基础

张总：说说Spring Cloud Alibaba的Sentinel和Nacos的区别？小王：（结巴）谁人...Sentinel是流量控制，Nacos是...是服务发现？张总：（颔首）嗯，能分清基础组件不错。那Sentinel的熔断策略具体怎么设置？小王：（掏出手机翻笔记）记得是...是@SentinelResource注解？
第二轮：中间件实战

张总：我们体系天天处理2亿条消息，Kafka怎么保证Exactly Once？小王：（擦汗）这个...要配合事件消息和幂等校验？张总：（微笑）说对了。那怎么计划跨集群的Kafka数据同步方案？小王：（抓耳挠腮）可能...必要用MirrorMaker？
第三轮：分布式事件

张总：订单体系要同时扣库存和改账户余额，怎么保证一致性？小王：（冲动）可以用Seata的AT模式！张总：（竖起大拇指）好！那TCC模式和SAGA模式有什么本质区别？小王：（懵逼）谁人...TCC是...必要业务参与？
第四轮：性能优化

张总：Redis集群怎么处理热点Key？小王：（自信）可以用Lua脚本+本地缓存！张总：（惊讶）不错！那Redisson的看门狗机制怎么实现的？小王：（结巴）是...是通过定时任务续期？
第五轮：架构计划

张总：如果要支持10万QPS，你会怎么计划体系？小王：（冲动）用Nginx做反向署理，配合Sentinel限流...张总：（颔首）很好。今天就到这里，回去等关照吧。
技能剖析

1. Sentinel vs Nacos

• Sentinel：流量控制、熔断降级、体系自适应保护
  
• Nacos：服务发现、设置管理、动态DNS
  

2. Kafka Exactly Once

• 生产端：事件消息+acks=all
  
• 消耗端：幂等校验+查抄点提交
  

3. 分布式事件模式

• AT模式：自动回滚，得当简单业务
  
• TCC模式：必要业务编码，得当复杂场景
  
• SAGA模式：长事件补偿，得当跨服务场景
  

4. Redis热点Key解决方案

• 本地缓存+Redis集群
  
• Lua脚本保证原子性
  
• 热点Key自动迁移
  

5. 高并发架构

• CDN加速
  
• 消息队列削峰
  
• 分库分表
  
• 服务降级
  

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