学习本地摆设DeepSeek的过程（基于ollama）

  DeepSeek除了支持在线调用服务接口外，还支持本地摆设后调用本地服务，如许的长处是不须要api key，且资源独占，还能训练个人知识库。本文学习并记载本地摆设DeepSeek的过程。
  参考文献3中列出了差异模子对于电脑硬件的要求，本人电脑设置一样寻常，只能摆设1.5b版本的模子。
  百度本地摆设DeepSeek的方式，如今找到的重要是两种：
  1）安装python、PyTorch、克隆DeepSeek堆栈、下载模子等（参考文献6）；
  2）基于ollama摆设模子，利用chatbox调用本地服务（参考文献1-2中也提到可以安装别的前端步伐）。
  第二种方式如今见到的最多，本文就先学习并记载基于ollama和chatbox的DeepSeek本地摆设过程。
  在ollama官网（参考文献4）中按电脑利用体系范例下载并摆设相应版本的ollama步伐，网上发起按其默认安装路径安装，否则还须要手工调解环境变量，下载及安装过程中下所示。

  安装完成后，在下令行中输入下面的下令查察安装状态。

  接下来下载DeepSeek模子，在ollama的官网中可以看到DeepSeek每种模子的下载下令，然后在下令行中运行对应下令即可下载并运行，模子文件默认下载到C:\Users\{用户名}\.ollama\models\blobs路径下。

1. ollama run deepseek-r1:1.5b

复制代码

  同时运行上面的下令也能在下令行中与DeepSeek本地模子对话，如下图所示：

  接下来摆设chatbox，在官网（参考文献5）中下载并安装chatbox，如下图所示：

  安装完成后，运行chatbox开始设置本地服务路径，选择下图中圈红出的“利用本身的API Key或本地模子”。

  在选择并设置AI模子窗口中选择Ollama API。

  末了弹出的设置窗口中选择本地模子及设置API地点（利用默认地点即可）。

  末了就可以在Chatbox中开始对话了，如下图所示。但说实话1.5b的模子结果一样寻常，不清楚是设置的不对照旧怎么回事，提问静夜思的作者大概让其仿照静夜思作诗，返回的结果不尽人意。

参考文献：
[1]https://blog.csdn.net/qq_20890935/article/details/145563763
[2]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1822832446478919985&wfr=spider&for=pc
[3]https://www.callmysoft.com/support/5446.html
[4]https://ollama.com/
[5]https://chatboxai.app/zh
[6]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823651450604281706&wfr=spider&for=pc

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。