神经网络参数量盘算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们必要思量两层之间的毗连权重和偏置项。以下是具体的盘算步调：
网络布局

•         输入层（第一层）：
  
  
  
  • 有 2 个神经元。
    
         
  
•         输出层（第二层）：
  
  
  
  • 有 3 个神经元。
    
         
  

参数盘算

•         权重参数：
  
  
  
  • 第一层的每个神经元都与第二层的每个神经元相连。
    
  • 因此，第一层的 2 个神经元与第二层的 3 个神经元之间的毗连会形成权重参数。
    
  • 权重参数的总数量为：                权重参数=第一层神经元数量×第二层神经元数量=2×3=6
    
         
  
•         偏置参数：
  
  
  
  • 第二层的每个神经元通常都有一个偏置项。
    
  • 因此，偏置参数的总数量为：                偏置参数=第二层神经元数量=3
    
         
  

总参数量

将权重参数和偏置参数相加，得到总参数量：
总参数量=权重参数+偏置参数=6+3=9

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