halcon & opencv-python & C# 自顺应差别巨细图像并保持纵横比

初学halcon的同砚都知道：

2. read_image (Image, '1')
3. get_image_size (Image, imgWidth, imgHeight)
4. dev_open_window (0, 0,win_height, win_width,  'black', WindowHandle)
5. *或者
6. dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle1)
7. *最后
8. dev_set_part (0, 0, 511, 511)
9. dev_display (Image)

复制代码

初学opencv的同砚也会知道：

2. import cv2
3. image_path = 'image.jpg'  # 图片路径
4. image = cv2.imread(image_path)
5. cv2.imshow('Image Window', image)
6. cv2.waitKey(0)
7. cv2.destroyAllWindows()

复制代码

起首窗口尺寸是固定的(600*800)但是图像尺寸是厘革的,小到32*32大到5472*3648,以致更大。
这时halcon内里的dev_set_part有点用但是不会保持纵横比。
而opencv内里图像体现cv2.imshow是不能缩放的又乐意用matplotlib之类。
opencv体现大图就会特殊丢脸，信托实验过的同砚深有了解。
这时间halcon偶然候体现反而友爱一点。但是也不是很友爱。
偶然发现以下这么一行步调：
他可以支持恣意巨细的窗口打开恣意尺寸的图像并保持纵横比 固然 图像和图像框的比例不要相差过大。步调如下所示：作者已经不知道是谁了， 在此致敬先辈。 

2.              HOperatorSet.GetImageSize(ho_image, out ImageWidth, out ImageHeight);
3.              HOperatorSet.SetPart(WindowID, 0, 0, ImageHeight, ImageWidth);
4.              HOperatorSet.DispObj(ho_image, WindowID);*/
7.             //获取图像及显示窗口长宽
8.             HOperatorSet.GetImageSize(image, out  imgWidth, out  imgHeight);
9.             int wndWidth = hSmartWindowControl1.ClientRectangle.Width;
10.             int wndHeight = hSmartWindowControl1.ClientRectangle.Height;
12.             //计算比例
13.             double scale = Math.Max(1.0 * imgWidth.I / wndWidth, 1.0 * imgHeight / wndHeight);
14.             double w = wndWidth * scale;
15.             double h = wndHeight * scale;
16.             //居中时，Part的区域
17.             hSmartWindowControl1.HalconWindow.SetPart(-(h - imgHeight) / 2, -(w - imgWidth) / 2, imgHeight + (h - imgHeight.D) / 2, imgWidth + (w - imgWidth) / 2);
19.             //背景色
20.             hSmartWindowControl1.HalconWindow.SetWindowParam("background_color", "black");
21.             hSmartWindowControl1.HalconWindow.ClearWindow();
22.             hSmartWindowControl1.HalconWindow.DispObj(image);

复制代码

由此我照葫芦画瓢做了halcon版本的：贴上去。

2. win_width:=500
3. win_height:=500
4. read_image (Image, '1')
5. get_image_size (Image, imgWidth, imgHeight)
6. scale:=max2(1.0 * imgWidth / win_width, 1.0 * imgHeight / win_height)
7. w:=win_width*scale
8. h:=win_height*scale
9. dev_open_window (0, 0,win_height, win_width,  'black', WindowHandle)
10. dev_set_part (-(h - imgHeight) / 2, -(w - imgWidth) / 2, imgHeight + (h - imgHeight) / 2, imgWidth + (w - imgWidth) / 2)
11. dev_display (Image)

复制代码

公式没变语法不一样，只是。
接下来放大招：
python版本的halcon，经常逛CSDN的人都知道我是最早玩python版halcon的那一批人，python支持是早晚的事。
上步调：开始是如许画风。

2. Imagename="1rgb.bmp"
3. #自适应窗口显示超大图和超小图
4. win_width=500
5. win_height=500
6. imgWidth=5472
7. imgHeight=3648
8. #Image = ha.read_image(Imagename);  Width, Height = ha.get_image_size(Image);  imgWidth=Width[0];  imgHeight=Height[0] ;echo(f"{imgWidth}*{imgHeight}")
9. scale=ha.tuple_max2(1.0 * imgWidth / win_width, 1.0 * imgHeight / win_height)
10. w=win_width*scale[0]
11. h=win_height*scale[0]
12. WindowHandle =open_window(win_height, win_width,0,0,father_window=0)
13. ha.set_part (WindowHandle,(-(h-imgHeight))/2, (-(w-imgWidth))/2, imgHeight+((h-imgHeight)/2), imgWidth+((w-imgWidth)/2))
14. #ha.disp_obj(Image, WindowHandle);
15. #img = cv2.imread(Imagename)#('1.bmp');
16. #hacvimshow(img, WindowHandle)

复制代码

厥后：

2. def open_window(width, height,row=0,column=0,father_window=0):
3.     if os.name == 'nt':
4.         ha.set_system('use_window_thread', 'true')
5.     return ha.open_window(
6.         row=row,
7.         column=column,
8.         width=width,
9.         height=height,
10.         father_window=father_window,
11.         mode='visible',
12.         machine=''
13.     )
15. def HaAutoSetPart(Image,WindowHandle,
16.                     win_width=500,
17.                     win_height=500,
18.                     imgWidth=5472,
19.                     imgHeight=3648
20.                     ):
21.     #自适应窗口显示超大图和超小图
22.     scale=ha.tuple_max2(1.0 * imgWidth / win_width, 1.0 * imgHeight / win_height)
23.     w=win_width*scale[0]
24.     h=win_height*scale[0]
25.     ha.set_part (WindowHandle,
26.                 (-(h-imgHeight))/2, (-(w-imgWidth))/2,
27.                 imgHeight+((h-imgHeight)/2), imgWidth+((w-imgWidth)/2))
28.     ha.disp_obj(Image, WindowHandle);
31. def hacvimshow(img, WindowHandle,ts=0.5):
32.     #img = img[:, :, ::-1]
33.     ha.disp_obj(ha.himage_from_numpy_array(img), WindowHandle);
36. WindowHandle =open_window(win_height, win_width,0,0,father_window=0)
40. HaAutoSetPart(img,WindowHandle1,
41.                           win_width=Width,win_height=Height,
42.                           #win_width=800,win_height=800,
43.                           imgWidth=nWidth,imgHeight=nHeight)
45. ha.disp_obj(img, WindowHandle1);
47. hacvimshow(dilation, WindowHandle)#cv2.imshow("dilation",dilation)       

复制代码

发现大招了不，在halcon内里可以
ha.disp_obj(img, WindowHandle1);
在opencv内里也可以用
hacvimshow(dilation, WindowHandle)#cv2.imshow("dilation",dilation)    
以后调opencv多惬意。用hacvimshow(dilation, WindowHandle)
可以更换opencv 原来的 cv2.imshow("dilation",dilation)   窗口稳定的环境下自顺应很大大概很小的图    。 cv2.imshow 也不消resize了哈哈哈。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

继续阅读请点击广告