目次
人工智能(AI)和呆板学习(ML)技能
自然语言处置惩罚(NLP):
Word2Vec:
Seq2Seq(Sequence-to-Sequence):
Transformer:
范式、架构和自留意力:
多头留意力:
预练习、微调、提示工程和模子压缩:
上下文学习、头脑链、全量微调、量化、剪枝:
头脑树、头脑图、PEFT(Prompt Engineering for Fine-Tuning):
蒸馏、低秩分解、推理、加强和对齐:
数学、知识、知识加强、RLHF(Reinforced Learning from Human Feedback):
符号、逻辑、检索加强、DPO(Dynamic Prompt Optimization):
人工智能(AI)和呆板学习(ML)技能
- 自然语言处置惩罚(NLP):
- NLP是人工智能的一个分支,旨在使盘算机可以或许明确和天生人类语言。它涉及文天职析、信息提取、语言天生等多个方面。
- Word2Vec:
- Word2Vec是一种用于将词汇表现为向量的技能。这些向量可以或许捕获词汇之间的语义关系,使得相似的词汇在向量空间中隔断较近。
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