人工智能(AI)和呆板学习(ML)技能学习流程

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发表于 2025-12-29 17:22:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
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人工智能(AI)和呆板学习(ML)技能
自然语言处置惩罚(NLP):
Word2Vec:
Seq2Seq(Sequence-to-Sequence):
Transformer:
范式、架构和自留意力:
多头留意力:
预练习、微调、提示工程和模子压缩:
上下文学习、头脑链、全量微调、量化、剪枝:
头脑树、头脑图、PEFT(Prompt Engineering for Fine-Tuning):
蒸馏、低秩分解、推理、加强和对齐:
数学、知识、知识加强、RLHF(Reinforced Learning from Human Feedback):
符号、逻辑、检索加强、DPO(Dynamic Prompt Optimization):




人工智能(AI)和呆板学习(ML)技能

      
  • 自然语言处置惩罚(NLP)
         
    • NLP是人工智能的一个分支,旨在使盘算机可以或许明确和天生人类语言。它涉及文天职析、信息提取、语言天生等多个方面。   
      
  • Word2Vec
         
    • Word2Vec是一种用于将词汇表现为向量的技能。这些向量可以或许捕获词汇之间的语义关系,使得相似的词汇在向量空间中隔断较近。   
      


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