数据库----SQL

数据库的概念

数据库是“按照数据结构来构造、存储和管理数据的堆栈”。是一个长期存储在盘算机内的、有构造的、可共享的、同一管理的大量数据的聚集。
数据库是存放数据的堆栈。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据举行存放，是有肯定的规则的，否则查询的服从会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网天下，充斥着大量的数据。即这个互联网天下就是数据天下。数据的泉源有很多，比如出行记载、斲丧记载、欣赏的网页、发送的消息等等。
数据库分类

常见的关系型数据库有： MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite。
MySQL：免费产物，内存存储引擎使用较少。
SQL Server：微软的贸易化产物，是为了顺应大数据等业务产物新添加的存储引擎，微软SQL语句兼容性好，贸易化成熟度高。
Oracle ：基于内存盘算的关系数据库， 提供了相应时间极短且吞吐量极高的应用步调。
SQLite：专为嵌入式计划的一款轻型的数据库，是服从ACID的关系型数据库管理体系。
不管哪一个数据库，它的核心都是SQL语句：SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理体系（RDBMS）。 SQL 的范围包罗数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。以是，学习的重点应该放到怎样使用SQL语句举行利用数据库。
数据库安装

下面以SQLite数据库为例，来举行学习。SQLite是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零设置的、变乱性的 SQL 数据库引擎。SQLite安装步调如下：

• 从SQLite 下载页面，下载Windows 区预编译的二进制文件。下载 sqlite-tools-win32-*.zip。
  
• 创建文件夹 C:\bin，并在此文件夹下解压上面的压缩文件。
  
• 添加 C:\bin到体系的情况变量即可。
  

添加情况变量的方法：

• 右键此电脑，点击属性。桌面上没有的可以在资源管理器找到。
  

• 找到高级体系设置选项。
  

• 点击情况变量。
  

• 找到Path，然后点编辑。
  

• 点击新建，增长解压的目次，然后点确定即可。
  

SQLite下令

在恣意位置创建一个工作目次，然后在文件夹内按住Shift键，点击鼠标右键，会出现PowerShell选项，点击打开（如果没有PowerShell，使用cmd也可）。

在下令提示符下键入 sqlite3，在 SQLite下令提示符下，可以使用各种 SQLite 下令。

SQLite的下令都是以.开头的，比如输入.help即可检察下令的资助文档。

注：清屏的下令是clear大概cls
常用的下令聚集

help：打开资助
quit：退出SQLite 下令提示符
database：体现当前打开的数据库文件
tables：体现数据库中全部表名
schema <table_name>：检察表的结构
mode column：列模式体现
header on：打开表头
SQLite 数据范例

存储类	形貌
NULL	值是一个 NULL 值。
INTEGER	值是一个带符号的整数，根据值的巨细存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL	值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT	值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB	值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。

数据库利用

创建数据库

数据库本质就是一个文件，通常以db作为后缀名。使用sqlite3 下令来创建，可以在打开sqlite下令提示符之前就创建，下令如下：

1. $ sqlite3 test.db

复制代码

也可以打开后使用.open 下令来创建。

1. sqlite>.open test.db

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以上两种方式，如果test.db 存在则直接会打开，不存在就创建它。
数据库和表

数据库是个文件，而表实在就是文件里存储数据的容器。可以把数据库明白为excel文件，而表就是excel中一张张数据表，一个数据库可以有多张数据库表。

SQL语句

不管哪一个数据库，它的核心都是SQL语句，SQL语句可以明白为数据库标准，不管哪种数据库都要支持。

• sqlite中SQL语句不必要以.开头，正常输入的内容都会被当成SQL语句分析。
  
• SQL语句的关键字不区分巨细写，但是通常约定俗成会以大写来誊写关键字。
  
• SQL语句在sqlite下令终端以分号末端，如果未键入;敲回车，终端会继续等候键入。
  

创建表

语法

1. CREATE TABLE database_name.table_name(
2.    column1 datatype  PRIMARY KEY,
3.    column2 datatype NOT NULL,
4.    column3 datatype,
5.    .....
6.    columnN datatype,
7. );

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PRIMARY KEY体现主键，能唯一确定一条数据表记载，类似与人的身份证，不肯定非要有。
NOT NULL的束缚体现在表中创建记载时这些字段不能为 NULL。
如果表不存在，再创建

1. CREATE TABLE if not exists student(xxx)

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实例

下面是一个实例，它创建了一个 COMPANY表，ID 作为主键，NOT NULL 的束缚体现在表中创建记载时这些字段不能为 NULL：

1. CREATE TABLE COMPANY(
2.    ID INTEGER PRIMARY KEY,
3.    NAME           TEXT    NOT NULL,
4.    AGE            INTEGER     NOT NULL,
5.    ADDRESS        TEXT,
6.    SALARY         REAL
7. );

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可以使用 sqlite下令中的.tables下令来验证表是否已乐成创建，该下令用于列出附加数据库中的全部表。

1. sqlite>.tables
2. COMPANY

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在这里，可以看到我们刚创建的两张表 COMPANY。
可以使用 .schema 下令得到表的完备信息，如下所示：

1. sqlite> .schemaCREATE TABLE COMPANY(
2.    ID INTEGER PRIMARY KEY,
3.    NAME           TEXT    NOT NULL,
4.    AGE            INTEGER     NOT NULL,
5.    ADDRESS        TEXT,
6.    SALARY         REAL
7. );

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删除表

语法

1. DROP TABLE table_name;

复制代码

实例

1. sqlite>DROP TABLE COMPANY;

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插入语句

语法

1. INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
2. VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

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以上是对指定列添加值，如果对全部列添加，可以不写列名。但要确保值的序次与列在表中的序次同等。

1. INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

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实例

1. INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE)
2. VALUES (1, 'Paul', 32);
4. INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
5. VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
7. INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
8. VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
10. INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
11. VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
13. INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
14. VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
16. INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
17. VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

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大概

1. INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

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查询语句

语法

1. SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

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如果要查询全部的数据，可以用下面的语句。

1. SELECT * FROM table_name;

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实例

可以使用前面的下令先对输出内容做格式化调解。

1. sqlite>.header on
2. sqlite>.mode column

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然后使用查询下令：

1. SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;

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运算符

运算符用于指定 SQLite 语句中的条件，并在语句中毗连多个条件。运算符分为：

• 算术运算符
  
• 比力运算符
  
• 逻辑运算符
  
• 位运算符
  

注：此部门作为参考手册，无需影象，用到时间返来自查即可。
算术运算符

假设变量 a=10，变量 b=20，则：

运算符	形貌	实例
+	加法 - 把运算符两边的值相加	a + b 将得到 30
-	减法 - 左利用数减去右利用数	a - b 将得到 -10
*	乘法 - 把运算符两边的值相乘	a * b 将得到 200
/	除法 - 左利用数除以右利用数	b / a 将得到 2
%	取模 - 左利用数除以右利用数后得到的余数	b % a 将得到 0

1. select 10 + 20;

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比力运算符

假设变量 a=10，变量 b=20，则：

运算符	形貌	实例
==	查抄两个利用数的值是否相当，如果相当则条件为真。	(a == b) 不为真。
=	查抄两个利用数的值是否相当，如果相当则条件为真。	(a = b) 不为真。
!=	查抄两个利用数的值是否相当，如果不相当则条件为真。	(a != b) 为真。
<>	查抄两个利用数的值是否相当，如果不相当则条件为真。	(a <> b) 为真。
>	查抄左利用数的值是否大于右利用数的值，如果是则条件为真。	(a > b) 不为真。
<	查抄左利用数的值是否小于右利用数的值，如果是则条件为真。	(a < b) 为真。
>=	查抄左利用数的值是否大于便是右利用数的值，如果是则条件为真。	(a >= b) 不为真。
<=	查抄左利用数的值是否小于便是右利用数的值，如果是则条件为真。	(a <= b) 为真。
!<	查抄左利用数的值是否不小于右利用数的值，如果是则条件为真。	(a !< b) 为假。
!>	查抄左利用数的值是否不大于右利用数的值，如果是则条件为真。	(a !> b) 为真。

1. select 10==20;

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逻辑运算符

运算符	形貌
AND	AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN	BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜刮值。
EXISTS	EXISTS 运算符用于在满足肯定条件的指定表中搜刮行的存在。
IN	IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值举行比力。
NOT IN	IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值举行比力。
LIKE	LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值举行比力。
GLOB	GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值举行比力。GLOB 与 LIKE 差异之处在于，它是巨细写敏感的。
NOT	NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。
OR	OR 运算符用于团结一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL	NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值举行比力。
IS	IS 运算符与 = 相似。
IS NOT	IS NOT 运算符与 != 相似。
||	毗连两个差异的字符串，得到一个新的字符串。
UNIQUE	UNIQUE 运算符搜刮指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。

位运算符

p	q	p & q	p | q
0	0	0	0
0	1	0	1
1	1	1	1
1	0	0	1

条件查询

SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。
如果满足给定的条件，即为真（true）时，则从表中返回特定的值。可以使用 WHERE 子句来过滤记载，只获取必要的记载。
语法

1. SELECT column1, column2, columnN
2. FROM table_name
3. WHERE [condition]

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可以使用比力或逻辑运算符指定条件，比如 >、<、=、LIKE、NOT，等等。
实例

列出 AGE 大于便是 25 且工资大于便是 65000.00 的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

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列出 AGE 大于便是 25 或工资大于便是 65000.00 的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

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下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的全部记载，结果体现全部的记载，意味着没有一个记载的 AGE 便是 NULL

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

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下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

复制代码

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

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下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 25 与 27 之间的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

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数据更新

语法

1. UPDATE table_name
2. SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
3. WHERE [condition];

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可以使用 AND 或 OR 运算符来团结 N 个数目的条件。
实例

更新 ID 为 6 的客户地点：

1. UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

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修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的全部值，则不必要使用 WHERE 子句，UPDATE 查询如下：

1. UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

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数据删除

SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记载。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则全部的记载都会被删除。
语法

1. DELETE FROM table_name
2. WHERE [condition];

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可以使用 AND 或 OR 运算符来团结 N 个数目的条件。
实例

删除 ID 为 7 的客户

1. DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;

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想要从 COMPANY 表中删除全部记载，则不必要使用 WHERE 子句

1. DELETE FROM COMPANY;

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Like子句

SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜刮表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：

• 百分号 （%）
  
• 下划线 （_）
  

百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。
语法

1. SELECT column_list
2. FROM table_name
3. WHERE column LIKE 'XXXX%'
5. or
7. SELECT column_list
8. FROM table_name
9. WHERE column LIKE '%XXXX%'
11. or
13. SELECT column_list
14. FROM table_name
15. WHERE column LIKE 'XXXX_'
17. or
19. SELECT column_list
20. FROM table_name
21. WHERE column LIKE '_XXXX'
23. or
25. SELECT column_list
26. FROM table_name
27. WHERE column LIKE '_XXXX_'

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您可以使用 AND 或 OR 运算符来团结 N 个数目的条件。在这里，XXXX 可以是任何数字或字符串值。
实例

下面一些实例演示了 带有 '%' 和 '_' 运算符的 LIKE 子句差异的地方：

语句	形貌
WHERE SALARY LIKE '200%'	查找以 200 开头的恣意值
WHERE SALARY LIKE '%200%'	查找恣意位置包罗 200 的恣意值
WHERE SALARY LIKE '_00%'	查找第二位和第三位为 00 的恣意值
WHERE SALARY LIKE '2_%_%'	查找以 2 开头，且长度至少为 3 个字符的恣意值
WHERE SALARY LIKE '%2'	查找以 2 末端的恣意值
WHERE SALARY LIKE '_2%3'	查找第二位为 2，且以 3 末端的恣意值
WHERE SALARY LIKE '2___3'	查找长度为 5 位数，且以 2 开头以 3 末端的恣意值

体现 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  LIKE '2%';

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体现 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包罗一个连字符（-）的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

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Glob 子句

SQLite 的 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜刮表达式与模式表达式匹配，GLOB 运算符将返回真（true），也就是 1。与 LIKE 运算符差异的是，GLOB 是巨细写敏感的，对于下面的通配符，它依照 UNIX 的语法。

• 星号 （*）
  
• 问号 （?）
  

星号（*）代表零个、一个或多个数字或字符。问号（?）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。GLOB 使用的通配符和我们反面要学习的Linux下令中用的类似。
语法

1. SELECT FROM table_name
2. WHERE column GLOB 'XXXX*'
4. or
6. SELECT FROM table_name
7. WHERE column GLOB '*XXXX*'
9. or
11. SELECT FROM table_name
12. WHERE column GLOB 'XXXX?'
14. or
16. SELECT FROM table_name
17. WHERE column GLOB '?XXXX'
19. or
21. SELECT FROM table_name
22. WHERE column GLOB '?XXXX?'
24. or
26. SELECT FROM table_name
27. WHERE column GLOB '????'

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实例

下面一些实例演示了 带有 '*' 和 '?' 运算符的 GLOB 子句差异的地方：

语句	形貌
WHERE SALARY GLOB '200*'	查找以 200 开头的恣意值
WHERE SALARY GLOB '*200*'	查找恣意位置包罗 200 的恣意值
WHERE SALARY GLOB '?00*'	查找第二位和第三位为 00 的恣意值
WHERE SALARY GLOB '2??'	查找以 2 开头，且长度至少为 3 个字符的恣意值
WHERE SALARY GLOB '*2'	查找以 2 末端的恣意值
WHERE SALARY GLOB '?2*3'	查找第二位为 2，且以 3 末端的恣意值
WHERE SALARY GLOB '2???3'	查找长度为 5 位数，且以 2 开头以 3 末端的恣意值

体现 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的全部记载

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  GLOB '2*';

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体现 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包罗一个连字符（-）的全部记载：

1. SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  GLOB '*-*';

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Limit 子句

SQLite 的 LIMIT 子句用于限定由 SELECT 语句返回的数据数目。
根本语法

1. SELECT column1, column2, columnN
2. FROM table_name
3. LIMIT [num]

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与 OFFSET 子句一起使用时的语法：

1. SELECT column1, column2, columnN
2. FROM table_name
3. LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]

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实例

限定提取的行数：

1. SELECT * FROM COMPANY LIMIT 6;

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在某些情况下，大概必要从一个特定的偏移开始提取记载。下面是一个实例，从第三位开始提取 3 个记载：

1. SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 2;

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结果排序

SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序序次分列数据。
语法

1. SELECT column-list
2. FROM table_name
3. [WHERE condition]
4. [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

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ascend：上升;升高;登高
descend：下来;下去;降落;下斜;下倾;到临;到临
实例

将结果按 SALARY 升序排序

1. SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;

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将结果按 NAME 和 SALARY 升序排序：

1. SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;

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将结果按 NAME 降序排序：

1. SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;

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ORDER BY 后可加2个字段，用英文逗号隔开。当第一个条件相当时，才会用第二个条件去排序。将结果按 SALARY 降序，NAME升序分列：

1. SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY DESC,NAME DESC;

复制代码

结果分组

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对雷同的数据举行分组。
在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。
语法

1. SELECT column-list
2. FROM table_name
3. WHERE [ conditions ]
4. GROUP BY column1, column2....columnN
5. ORDER BY column1, column2....columnN

复制代码

实例

统计全部员工都有地点都有哪些分类。

1. SELECT ADDRESS FROM COMPANY GROUP BY ADDRESS;

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统计每个地点的员工数，这里必要一个内置函数count。

1. SELECT COUNT(ADDRESS),ADDRESS FROM COMPANY GROUP BY ADDRESS ORDER BY COUNT(ID) DESC;

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