mysql用时间戳还是时间存储比力好

各自都有优缺点
在 MySQL 数据库中，选择利用时间戳（TIMESTAMP）还是时间（DATETIME 或 DATETIME(6)）来存储日期和时间信息，取决于你的具体需求和利用场景。以下是两者的一些特点和思量因素：
1. **时间戳（TIMESTAMP）**:
   - 存储格式为时间戳，范围从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC。
   - 通常占用 4 字节存储空间（不包罗分秒反面的微秒）。
   - 有一个特点，即它会根据数据库服务器的时区设置主动转换为 UTC 时间存储，取出时再转换回当前时区。
   - 假如你的应用必要在差别的时区中利用时间数据，大概必要主动处置惩罚夏令时的变革，利用 TIMESTAMP 大概更方便。
2. **时间（DATETIME）**:
   - 存储格式为日期和时间，范围从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'。
   - 通常占用 8 字节存储空间（不包罗分秒反面的微秒）。
   - DATETIME 范例不随时区变革，它存储的是绝对的日期和时间。
   - 假如你必要存储的时间数据与特定时区无关，大概你必要更正确地控制时间数据，利用 DATETIME 大概更符合。
3. **DATETIME(6)**:
   - DATETIME 范例的扩展，答应你存储微秒，即精度到微秒级别的时间。
   - 占用 8 字节加上微秒位数的存储空间。
4. **时区处置惩罚**:
   - 假如你的应用步伐必要处置惩罚多个时区，大概你渴望数据库主动处置惩罚时区转换和夏令时，TIMESTAMP 大概更符合。
   - 假如你必要存储的时间数据与时区无关，大概你渴望应用步伐来处置惩罚时区转换，DATETIME 或 DATETIME(6) 大概更符合。
5. **性能和存储**:
   - TIMESTAMP 通常占用的空间比 DATETIME 少，假如你对存储空间有限定，大概你必要存储大量的时间戳数据，TIMESTAMP 大概是更好的选择。
6. **兼容性**:
   - 思量到差别的数据库体系和应用步伐大概对时间范例的支持差别，选择一个可以大概满足你当前和未来需求的时间范例是很告急的。
7. **查询和索引**:
   - 对于必要频仍举行日期和时间范围查询的场景，DATETIME 范例大概更适当，由于它答应更机动的日期和时间盘算。
终极，你应该根据你的应用步伐需求、数据存储的精度要求、时区处置惩罚需求以及性能和存储思量来决定利用哪种范例。在某些情况下，你大概必要在应用步伐层面处置惩罚时间数据，而不是完全依赖数据库的时间范例。
 

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假如你必要高并发高精度，查询速率更快的情况下用BigINT比力好
利用 BIGINT 范例来存储时间戳（即以毫秒或秒为单元的时间值）有几个埋伏的长处：
1. **精度和范围**：
   - BIGINT 范例可以存储非常大的整数值，通常至少是 64 位。这意味着它可以存储从公元 292,278,994 年到公元 292,278,993 年的时间戳，这远远超出了 UNIX 时间戳的范围（约莫从 1970 年到 2038 年）。
2. **同等性**：
   - 利用 BIGINT 存储时间戳可以确保无论时间值的巨细怎样，存储和处置惩罚方式都是同等的。这对于数据库迁移、备份和规复等操纵来说是一个上风。
3. **时区无关**：
   - 存储为 BIGINT 的时间戳是时区无关的，这意味着它们不依赖于服务器的时区设置。这使得在举世分布式体系中处置惩罚时间数据变得更加轻易。
4. **易于盘算**：
   - 时间戳以数字情势存储，使得举行日期和时间的盘算（如时间差、日期加减等）变得简朴，由于这些盘算可以简朴地通过数学运算符来完成。
5. **制止时区转换**：
   - 假如利用标准的日期时间范例（如 DATETIME 或 TIMESTAMP），数据库大概会根据服务器的时区设置主动举行时区转换。利用 BIGINT 存储时间戳可以制止这种主动转换，从而淘汰大概的错误。
6. **跨平台兼容性**：
   - 时间戳以数字情势存储，这使得它们在差别的数据库体系和编程语言之间传输和利用时更加兼容。
7. **机动的格式控制**：
   - 应用步伐可以根据必要将 BIGINT 时间戳格式化为任何所需的日期和时间格式，而不是依赖数据库提供的格式。
8. **存储空间**：
   - 对于某些数据库体系，BIGINT 大概比 DATETIME 或 TIMESTAMP 范例占用更多的存储空间，但这通常不是题目，由于当代存储装备的空间资本相对较低。
9. **索引性能**：
   - 在某些情况下，利用 BIGINT 存储时间戳大概会进步索引性能，由于数字范例的索引通常比日期时间范例的索引更高效。
然而，利用 BIGINT 存储时间戳也有一些缺点，比如失去了数据库主动提供的一些日期时间函数和操纵的便利性。别的，应用步伐必要负责时间戳的格式化和盘算，这大概会增长应用步伐逻辑的复杂性。因此，是否利用 BIGINT 存储时间戳应根据具体的应用场景和需求来决定。
 

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