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- 这部分是一个难点,决定了目标码率。
- 参考了许多大神的分析,大神都很牛x,分析的都很到位。
- 回首下之前的学习,发现照旧在 基于耽误的列队梯度这块,其根本目标就是本文的预估一个下一步的码率出来。
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- 之前的文章都在分析“基于耽误梯度的带宽估计” 的一些原理。
吸收端在RTCP中增长transport-cc-feedback字段反馈全部媒体包到达的时间,发送端根据继续耽误和发送隔断盘算出耽误梯度,从而估计带宽。
- 【GCC】联合GPT4 耽误梯度学习1:公式推导及理论分析
- 【gcc】基于gpt和python的流程和耽误梯度分析
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- 【GCC】联合GPT4 耽误梯度学习2:耽误梯度的盘算及阈值更新
基于耽误梯度的带宽估计:过载检测器
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