AI绘画Stable Diffusion【进阶篇】：Recolor模子实现好坏老旧照片重上色

各人好，我是画画的小强。
在一样寻常图片处置惩罚中，给一些老旧的好坏图片上色是一个常见的应用场景。本日我们就和各人分享通过SD实现老旧照片轻松变彩色。
在SD中实现老旧照片重上色，最直接的方式是通过ControlNet的模子Recolor实现，Recolor翻译过来的寄义就是重上色，见名知意。该模子可以保持图片的构图，它只会负责上色，图片不会发生任何厘革。我们先看一下一些老旧图片上色后对比效果图。

ControlNet中的Recolor模子相对较新，须要把ControlNet的模子更新到1.1.400以上的版本才可以。
Recolor模子下载请看文末扫描获取哦

Recolor模子可以利用在文生图大概图生图中，两者的效果差不多，我们这里以文生图为例举行分析。
【第一步】：ControlNet的参数设置

相干参数设置如下：

• 控制范例：选择"Recolor(重上色)"
  
• 预处置惩罚器：recolor_luminance
  
• 模子：ioclab_sd15_recolor
  

Recolor预处置惩罚器

Recolor预处置惩罚器有2个。

• recolor_luminance：调治“图像亮度”以去色。提取图像特性信息时注意颜色的亮度，现在大部分情况下这个效果更好。
  
• recolor_intensity：调治“图像强度”以去色，提取图像特性信息时注意颜色的饱和度。
  

recolor_luminance 重上色效果：

recolor_intensity 重上色效果：

通过上面2张重上色图片效果对比，发现recolor_luminance 重上色效果要亮一些，效果看起来更好一些。
Gamma Correction参数
该选项用于调治图片的明暗，参数值越小图片越亮，参数值越大图片越暗。默认值为1。

Gamma Correction设置为0.5的图片效果：

Gamma Correction设置为1.5的图片效果：

【第二步】相干参数设置及大模子的选择
假如只是给图片上色，可以不消编写提示词。
文生图相干参数设置

• 采样器：DPM++2M Karras
  
• 采样迭代步数：30
  
• 图片宽高：和须要重上色的图片宽高保持划一即可。
  

大模子我们选择一个写实的大模子，这里我们选择majicMIX realistic，别的大模子Chilloutmix、RealisticVersion都可以。

举行上面的设置之后，点击【天生】按钮，就可以完成好坏图片对应的彩色图片了。
在本节的实例中，我们不消编写正向提示词和反向提示词，Recolor 会自己选择重上色的颜色，但是要想到达特定的控制效果，还是须要我们自己编写提示词。
好了，本日的分享就到这里了，盼望本日禀享的内容对各人有所资助。
写在末了

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