iBooker 中文系列教程 2025.10

数据科学

• 数据科学范畴的每个人都应该知道的 97 件关于伦理的变乱
  
• 数据分析高级指南
  
• PySpark 高级数据分析
  
• PySpark 高级数据分析
  
• 亚马孙 Redshift 权势巨子指南
  
• SQL 和 DBT 分析工程
  
• 规模化自动数据质量和监控指南
  
• 数据科学职业构建指南
  
• R 和 Python 活动数据分析
  
• Python 文天职析蓝图
  
• Python 因果推断
  
• AWS 数据科学
  
• 数据科学训练营
  
• 下令行上的数据科学第二版
  
• 数据科学难点指南
  
• 从零开始的数据科学第二版
  
• Spark 数据算法
  
• 数据好奇心
  
• 数据流水线口袋参考
  
• Python 和 JavaScript 数据可视化指南第二版
  
• 数据科学根本办法高效指南
  
• 人工智能的数学根本
  
• 数据科学的数学根本
  
• 企业级大数据湖
  
• 利用数据对抗客户流失
  
• 数据可视化的根本知识
  
• 云中的基因组学
  
• 数据科学的图算法
  
• 图算法之 Neo4J 版
  
• Hadoop 实践指南第二版
  
• 实体剖析实用指南
  
• 数据科学向导力利用手册
  
• 数据科学入门指南
  
• 作为第二语言的 Julia 指南
  
• Julia 数据分析
  
• Kafka 权势巨子指南第二版
  
• 数据科学团队向导指南
  
• Spark 学习指南
  
• 步伐员的数学
  
• Excel 当代数据分析
  
• 醒目 R Spark
  
• Python 自然语言处理处罚第二版
  
• Pandas 实战
  
• R 数据科学实践指南第二版
  
• SAP 数据科学实践指南
  
• 面向数据科学的线性代数实践指南
  
• Python 数据整理和质量实践指南
  
• 数据科学家的统计学实践指南
  
• 时间序列分析实践指南
  
• Python 数据科学手册第二版
  
• Python 地理空间数据分析
  
• 当代数据科学家 Python 与 R 指南
  
• Python Excel 指南
  
• 利用 Python 举行数据分析第二版
  
• Python 数据分析（PYDA）第三版
  
• R 数据科学第二版
  
• R 语言实战第三版
  
• 可复现的 Python 生物信息学指南
  
• SQL 数据分析
  
• Flink 流式处理处罚
  
• Spark 流式处理处罚
  
• 流式体系
  
• 统计学大灌篮
  
• Streamlit 实战
  
• Storm 应用指南
  
• Tableau 计谋指南
  
• 数据科学头脑
  
• UCB Data100：数据科学学习指南
  
• 数据分析落地指南
  

呆板学习

• 边沿侧人工智能指南
  
• 面向步伐员的人工智能和呆板学习
  
• 人工智能和呆板学习装备开发指南
  
• 人工智能驱动的贸易智能
  
• 人工智能和数据科学的分析技能
  
• 数据和呆板学习平台架构指南
  
• 自动呆板学习实战
  
• 云边端的 Azure 人工智能规模化服务指南
  
• 呆板学习流水线构建指南
  
• 呆板学习驱动应用构建指南
  
• Python 与 Jax 当代保举体系构建指南
  
• 你自己的呆板人构建指南
  
• 分布式呆板学习模式
  
• 呆板学习体系计划指南
  
• 呆板学习团队高效指南
  
• 呆板学习的集成方法
  
• 图驱动的呆板学习
  
• 图驱动的数据分析和呆板学习
  
• 呆板学习探索指南
  
• 人类到场的呆板学习
  
• 无监视学习实用指南
  
• MLOps 入门指南
  
• 面向呆板学习的 Kubeflow
  
• 低代码人工智能
  
• 呆板学习训练营
  
• 呆板学习计划模式
  
• 呆板学习工程实战
  
• 企业级呆板学习
  
• 高风险应用的呆板学习
  
• 呆板学习口试指南
  
• 呆板学习口袋参考
  
• Python 呆板学习秘笈第二版
  
• R 呆板学习
  
• 呆板学习体系
  
• TensorFlow 呆板学习
  
• MLOps：数据科学运维化指南
  
• 呆板学习项目管理指南
  
• Azure 自动呆板学习实践指南
  
• 面向盘算机视觉的呆板学习实践指南
  
• MLOps 实践指南
  
• 面向呆板学习的仿真实践指南
  
• 可信呆板学习实践指南
  
• 隐私掩护的呆板学习
  
• 可靠的呆板学习
  
• 实际天下的呆板学习
  
• 相应式呆板学习
  
• Spark 呆板学习扩展指南
  
• 斯坦福 CS329S：呆板学习体系计划
  
• 面向呆板学习的数据训练指南
  

深度学习

• AI 智能体实战
  
• 人工智能辅助的编程指南
  
• 人工智能工程指南
  
• 应对 EU 人工智能举措的人工智能工程指南
  
• 技能实行官的人工智能精要
  
• 步伐员的 PyTorch 人工智能和呆板学习指南
  
• 人工智能原生的软件交付
  
• AI 口袋手册
  
• AI 驱动的开发者指南
  
• AI 驱动的搜索指南
  
• 人工智能代价创造
  
• 人工智能即服务
  
• AWS 认证人工智能专业职员学习指南
  
• Azure 人工智能根本知识学习指南
  
• 云原生应用的 Azure OpenAI 服务指南
  
• 人工智能驱动的产物构建指南
  
• 利用天生式 AI 的金融软件构建指南
  
• FastAPI 天生式人工智能服务构建指南
  
• 从零开始的大语言模子构建指南
  
• 逾越氛围编程
  
• 贝叶斯优化实战
  
• 天生式人工智能的完备逾期指南（MEAP）
  
• 推理式人工智能
  
• 利用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用
  
• 开发者的大语言模子安全攻略书
  
• 生物深度学习
  
• 深度学习秘笈书
  
• 面向步伐员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习
  
• 面向金融的深度学习（提前发布）
  
• 深度学习与围棋游戏
  
• JavaScript 深度学习
  
• 面向生命科学的深度学习
  
• PyTorch 深度学习（GPT 重译）
  
• 深度学习模式与实践指南
  
• Python 深度学习第二版（GPT 重译）
  
• R 深度学习第二版
  
• 从零开始的深度学习
  
• 结构化数据的深度学习
  
• 视觉体系的深度学习
  
• Python 深度学习第三版
  
• 深度强化学习实战
  
• 深度学习体系计划
  
• 大语言模子应用计划指南
  
• 利用 Altair 和人工智能的数据故事报告指南
  
• 无标签的数据指南
  
• 大语言模子数据分析
  
• 对话式人工智能高效指南
  
• 图检索增强天生（GraphRAG）精要
  
• 演化式深度学习
  
• 深度学习根本第二版
  
• 天生对抗网络实战
  
• 天生式深度学习
  
• 天生式人工智能实战
  
• 天生式人工智能软件开发指南
  
• 图神经网络实战
  
• GPT3：利用大型语言模子构建创新的自然语言处理处罚产物
  
• 深度学习探索指南
  
• 深度强化学习探索指南
  
• 人工智能和数据科学的 API 实用指南
  
• Transformer 和扩散模子的天生式 AI 实用指南（预览版）
  
• 大语言模子实用指南
  
• Sklearn 与 TensorFlow 呆板学习实用指南第二版
  
• Sklearn、TensorFlow 与 Keras 呆板学习实用指南第三版
  
• Sklearn 和 PyTorch 呆板学习实用指南
  
• 大语言模子工作原理
  
• AI 内部原理
  
• 深度学习内部原理
  
• 天生式人工智能入门指南
  
• 可表明性人工智能
  
• Java 模块体系
  
• 大语言模子生产情况指南
  
• LLMOps 指南
  
• AI 辅助的 Python 编程学习指南
  
• Tableau 人工智能工具学习指南
  
• PyTorch 天生式人工智能学习指南
  
• Github Copilot 学习指南
  
• LangChain 学习指南
  
• TensorFlow 学习手册
  
• TensorFlow.js 学习手册
  
• 深度学习的数学与架构
  
• 表格数据的呆板学习
  
• 大规模 MLOps 工程
  
• 人工智能智能体影象管理指南
  
• 自然语言处理处罚实战第二版（MEAP）
  
• PyTorch 自然语言处理处罚
  
• Transformer 自然语言处理处罚
  
• 最优化算法指南
  
• 天生式人工智能的提示词工程
  
• 大语言模子的提示词工程
  
• 面向云边端的深度学习实践指南
  
• 概率性深度学习
  
• PyTorch 深度学习编程
  
• PyTorch 口袋参考
  
• 真实天下的自然语言处理处罚
  
• 人工智能平台的 Kubernetes 根本办法扩展指南
  
• 检索增强天生浅易指南
  
• 天生式人工智能的数据分析入门指南
  
• 天生式人工智能的软件测试
  
• Tensorflow 深度学习
  
• TensorFlow 实战
  
• TensorFlow2 口袋参考
  
• Tinyml：TensorFlow Lite 深度学习
  
• 面向自然语言处理处罚的迁移学习
  
• 无监视学习与天生式人工智能（MEAP）
  
• 天生式人工智能的 SEO 利用指南
  
• WordPress 增强工具集（AI 驱动的 WordPress）
  

移动开发

• 嗨翻安卓开发第三版（早期发布）
  
• 原生应用开发指南
  
• Kotlin 安卓编程
  

Python

• Python 架构模式
  
• Python ASyncIO 编程
  
• Dask 权势巨子指南
  
• Python 和 Dask 数据科学
  
• Python 和 PySpark 数据分析
  
• Python 加快指南
  
• FastAPI 指南
  
• 流畅的 Python 第二版（GPT 重译）
  
• Python 地理信息处理处罚
  
• 嗨翻 Python 第三版（早期发布）
  
• Python 高性能编程第二版
  
• 你好 Python
  
• Python 超当代工具指南（早期发布）
  
• Python 入门指南第二版
  
• AI 辅助 Python 编程学习指南第二版
  
• Python 编程学习指南
  
• Python 和 Q# 量子盘算学习指南
  
• Ray 学习指南（早期发布）
  
• 醒目 Python 大型数据集
  
• Python 高级实践指南
  
• Python 包发布指南
  
• Python 冒险之旅
  
• Python AsyncIO 并发指南
  
• Python DevOps 指南
  
• Python 利用指南
  
• Python 技能手册第三版
  
• Python 训练手册
  
• Python3 Cookbook 中文版
  
• Python Cookbook 中文版
  
• Python 简明之书第三版
  
• Python 鲁棒编程
  
• Python Dask 扩展指南（早期发布）
  
• Python Ray 扩展指南
  
• 微型 Python 项目
  
• Python 时间序列猜测
  
• Python 测试驱动开发第三版（早期发布）
  
• Python 网络爬取第三版
  
• Python 开发者落地指南
  

Linux

• Linux 下令行高效编程
  
• 你好树莓派
  
• IPv6 精要第三版
  
• Linux 秘笈第二版
  
• Linux 实战
  
• Linux BPF 可观测指南
  
• EBPF 学习指南
  
• 一个月的 Linux 学习指南
  
• 当代 Linux 学习指南
  
• 一个月的 Powershell 学习指南
  
• Linux 体系管理实践指南
  

Java

• 云原生 Spring 实战
  
• 经典盘算机科学题目 Java 形貌
  
• Java 开发者的 DevOps 工具
  
• Java 企业级微服务
  
• Java 函数式方法
  
• Java 函数式编程
  
• 嗨翻 Java 第三版（早期发布）
  
• Java Selenium WebDriver 实用手册
  
• 从 Java 到 Kotlin
  
• Java 秘笈第四版
  
• Java 技能手册第八版
  
• Java 高性能指南
  
• SpringData 和 Hibernate 的 Java 恒久化指南
  
• 日志纪录实战
  
• Java 学习指南第六版
  
• Java 企业级当代化指南
  
• 当代 Java 实战
  
• Java 步伐员的 Groovy 指南
  
• 微服务 API 指南
  
• 微服务模式
  
• Java 云原生优化指南（早期发布）
  
• AWS Lambda 编程指南
  
• Quarkus 秘笈
  
• Java 中的反应式体系
  
• 真实天下的软件开发
  
• Spring Boot 启动指南
  
• Java 微服务与 SRE
  
• Java 故障清除指南
  
• Java 微服务测试指南
  
• Vertx 实战
  
• Java 开发者落地指南第二版
  

HTML/CSS/JavaScript

• 单位测试的艺术
  
• Web 物联网构建指南
  
• CSS 权势巨子指南第五版
  
• D3.js 实战
  
• Node 分布式体系指南
  
• JavaScript 数据整理指南
  
• TypeScript 高效编程
  
• Express 实战
  
• React 流畅编程
  
• GraphQL 全栈应用
  
• MEAN 入门指南
  
• JavaScript 编程入门指南
  
• 下一代 JavaScript 编程入门指南
  
• Node 编程入门指南
  
• 嗨翻 JavaScript 第三版（早期发布）
  
• Web 应用同构指南
  
• Jamestack 之书
  
• JavaScript 的兴趣
  
• JavaScript 应用计划
  
• JavaScript 秘笈第三版
  
• JavaScript 权势巨子指南第七版（GPT 重译）
  
• 无处不在的 JavaScript
  
• JavaScript 物联网指南
  
• JavaScript 模式
  
• JavaScript 计划模式学习指南第二版
  
• React 学习指南第二版
  
• TypeScript 学习指南
  
• Vue 学习指南
  
• JavaScript 多线程编程
  
• Angular 和 TypeScript 开发指南
  
• ANgular 实战
  
• Node 实战第二版
  
• Node 实践指南
  
• OGA JavaSE8 步伐员 1 认证指南
  
• TypeScript 编程指南
  
• React 秘笈
  
• React 挂钩实战
  
• React 实战
  
• React 快速指南第二版
  
• React 启动指南第二版
  
• ReactNative 实战
  
• JavaScript 忍者秘笈第二版
  
• 单页 Web 应用
  
• 微星 CSS 项目
  
• TypeScript 秘笈
  
• JavaScript 应用测试指南
  
• Vue 实战
  
• Web 计划游乐场
  
• WebAPI 秘笈
  
• Node Express Web 开发
  
• 你不懂 JS
  

Go

• 100 个 Go 错误以及怎样克制
  
• Go 云原生指南
  
• Go 高效编程
  
• Go 秘笈
  
• Go 实战
  
• gRPC 启动指南
  
• Go 编程入门指南
  
• 嗨翻 Go
  
• Go 并发编程学习指南
  
• Go 学习指南第二版
  
• Go 启动指南
  

DevOps

• Kubernetes 认证管理员考试指南
  
• Azure Arc 支持的面向多云的 Kubernetes 指南
  
• 构建安全可靠的体系
  
• Docker、Kubernetes 和 Terraform 微服务启动指南
  
• Kubernetes 认证管理员（CKA）学习指南
  
• Kubernetes 认证应用开发者（CKAD）学习指南
  
• Kubernetes 认证安全专家（CKS）学习指南
  
• DevOps 文化中的协作指南
  
• 云原生：容器、函数、数据和 Kubernetes 指南
  
• Kubernetes 云原生 DevOps 指南
  
• 集群 API 与声明式 Kubernetes 管理指南
  
• Kubernetes 应用的容器存储和安全防护指南
  
• Kubernetes 核心指南
  
• Docker 实战第二版
  
• Docker 实践指南
  
• Docker 启动指南第三版
  
• 无服务器全栈开发
  
• 谷歌 Anthos 实战
  
• GitOps 秘笈
  
• GitOps 与 Kubernetes
  
• Openshift 和 Kubernetes 混淆云应用
  
• Hubernetes 黑客指南
  
• 根本办法即代码、模式和实践
  
• Kubernetes 最佳实践第二版
  
• Kubernetes 秘笈第二版
  
• Kubernetes 开发者指南
  
• Kubernetes 实战
  
• Kubernetes 算子教程
  
• Kubernetes 模式第二版
  
• Kubernetes 秘密管理指南
  
• Kubernetes 安全与可观测指南
  
• Kubernetes 启动指南
  
• Linkerd 启动指南
  
• 一个月的 Docker 学习指南
  
• Helm 学习指南
  
• 一个月的 Kubernetes 学习指南
  
• Kubernetes 云原生数据管理指南
  
• Kubernetes 网络指南
  
• Podman 实战
  
• Kubernetes 平台工程
  
• 流水线即代码
  
• Falco 云原生安全实践指南
  
• Kubernetes 生产指南
  
• Kubernetes 编程指南
  

数据库

• 数据库内部原理
  
• Python 高性能指南
  
• 高性能 MySQL 第四版（GPT 重译）
  
• MySQL 学习指南第二版
  
• MongoDB 权势巨子指南第三版
  
• MySQL 秘笈第四版
  
• Redis 实战
  

C#

• C# 专家编程指南
  
• C# 并发编程秘笈第二版
  
• .NET 并发指南
  
• C# 秘笈
  
• C#12 技能手册
  
• C#12 口袋参考
  
• 深入 C# 第四版
  
• C# AWS 开发指南
  
• C# 函数式编程
  
• C# 函数式编程第二版
  
• 嗨翻 C# 第四版
  
• Blazor 学习指南
  
• C#10 编程指南
  
• Unity 实战第二版
  

C/C++

• C++ 软件计划
  
• C 流畅编程
  
• C++ 示例学习指南
  
• C 当代指南
  
• C 极简编程
  
• 微型 C 语言项目
  

安全

• Python 全栈安全
  
• Kali Linux 学习指南第二版（早期发布）
  
• 真实天下的暗码学
  
• 密钥暗码学
  

量化

• 金融中的人工智能
  
• 金融中的深度学习
  
• Python 金融理论指南
  
• 当代 C++ 金融学习指南（早期发布）
  
• 金融呆板学习与数据科学蓝图
  
• Python 呆板学习金融风险管理
  
• 醒目金融模式辨认
  
• 金融投资中的概率呆板学习
  
• Python 算法生意业务指南
  
• Python 金融编程第二版
  

PHP

• PHP、MySQL 和 JavaScript 学习指南第六版
  
• Laravel 启动指南
  
• PHP 秘笈
  
• PHP 编程指南第四版
  

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