Python批量裁剪图片

​        前两天想要把连续的不同帧的静态图片拼成一个GIF图片，但是原来的图片须要裁剪，而且存在许多张，幸好这么多张的图片裁剪的位置是一样的，于是我便实行用Python优雅地批量裁剪这些图片。
​        首先先容一下Python裁剪照片的原理。代码的输入是图片的地点和两个点的坐标，这两个点的坐标分别表示一个矩形的左上角极点和右下角极点，这个矩形就是你的裁剪地区。
​        写代码前，先引入一下所须要的库。

1. from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

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​        那么你一定会有个疑问，怎么确定图片矩形地区的极点位置呢？下面贴出一个在原图像上绘制边界框的代码。

1. def draw_bbox(image_path, bbox, output_path):
2.     """
3.     Draw bounding box on the image.
5.     Parameters:
6.         image_path (str): Path to the input image file.
7.         bbox (tuple): Bounding box coordinates (left, upper, right, lower).
8.         output_path (str): Path to save the image with bounding box.
10.     Returns:
11.         None
12.     """
13.     # Open image
14.     img = Image.open(image_path)
16.     # Draw bounding box
17.     draw = ImageDraw.Draw(img)
18.     draw.rectangle(bbox, outline="red", width=3)
20.     # Add text with coordinates
21.     font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
22.     draw.text((bbox[0], bbox[1]), f"{bbox}", fill="red", font=font)
24.     # Save image with bounding box
25.     img.save(output_path)
27. input_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
28. output_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
29. crop_box = (700, 550, 1850, 1000)  # Define crop box (left, upper, right, lower)
30. draw_bbox(input_image_path, crop_box, output_image_path)

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​        crop_box(x1, y1, x2, y2)，其中左上角极点表示为(x1, y1)，右下角极点表示为(x2, y2)。但是你只能通过不断探索crop_box的取值，根据原图像上绘制的边界框，渐渐确定你最后的裁剪地区。下面给出运行draw_bbox代码的可视化例子。

​        用draw_bbox拿到符合的crop_box以后，下面给出裁剪图片的代码。

1. def crop_image(input_image_path, output_image_path, crop_box):
2.     """
3.     Crop an image using the specified crop box.
5.     Parameters:
6.         input_image_path (str): Path to the input image file.
7.         output_image_path (str): Path to save the cropped image.
8.         crop_box (tuple): Crop box coordinates (left, upper, right, lower).
10.     Returns:
11.         None
12.     """
13.     # Open image
14.     img = Image.open(input_image_path)
16.     # Crop image
17.     cropped_img = img.crop(crop_box)
19.     # Save cropped image
20.     cropped_img.save(output_image_path)
22.     print("Image cropped and saved successfully.")

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​        最后给出裁剪以后的可视化例子。

​        假如想要批量裁剪图片的话，就在外面套一个循环就可以了。

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