计算机必背单词——数据库性能相关

这些都是我认为程序员须要把握的单词，就算有些英文你不熟悉，但是对应的中文至少相识什么意思。
  看完这个系列，盼望你第一能熟悉更多单词，第二是拓宽自己的知识面，哪个概念不懂就自己去自动相识。
  

• Optimizer Hints: 优化器提示
  
• Full Table Scan: 全表扫描
  
• Covering Index: 覆盖索引
  
• B-Tree Index: B树索引
  
• Hash Index: 哈希索引
  
• Spatial Index: 空间索引
  
• Index Merge: 索引合并
  
• Partial Index: 部分索引
  
• Bitmap Index: 位图索引
  
• Query Refactoring: 查询重构
  
• Stored Procedure: 存储过程
  
• Trigger: 触发器
  
• Views: 视图
  
• Batch Processing: 批处理
  
• Cardinality: 基数
  
• Data Skew: 数据偏斜
  
• Table Statistics: 表统计信息
  
• Cost-Based Optimizer (CBO): 基于成本的优化器
  
• Rule-Based Optimizer (RBO): 基于规则的优化器
  
• Connection Pooling: 毗连池
  
• Prepared Statements: 预处理语句
  
• Column Store: 列存储
  
• Database Sharding: 数据库分片
  
• Query Parallelism: 查询并行处理
  
• Memory Management: 内存管理
  
• Buffer Pool: 缓冲池
  
• Query Cache: 查询缓存
  
• Disk I/O Optimization: 磁盘I/O优化
  
• Table Locking: 表锁定
  
• Row Locking: 行锁定
  
• Deadlock Prevention: 预防死锁
  
• Database Tuning Advisor: 数据库调优顾问
  
• Database Engine Tuning Advisor: 数据库引擎调优顾问
  
• Page Compression: 页压缩
  
• Data Compression: 数据压缩
  
• Vertical Partitioning: 垂直分区
  
• Horizontal Partitioning: 程度分区
  
• Query Governor: 查询限定器
  
• Resource Governor: 资源限定器
  
• Read-ahead: 预读
  
• Write-through: 写入穿透
  
• Write-back Cache: 写回缓存
  
• Asynchronous I/O: 异步I/O
  
• Database Replication: 数据库复制
  
• Database Mirroring: 数据库镜像
  
• Federated Database System: 联合数据库系统
  
• High Availability: 高可用性
  
• Disaster Recovery: 劫难规复
  
• Failover: 故障转移
  
• Database Consolidation: 数据库整合
  
• Database Virtualization: 数据库虚拟化
  
• Autonomous Transactions: 自主事件
  

最后，我用一段英文描述如何举行数据库调优（这段话不一定完全精确，只是各人想让你们看看大概的调优和单词是什么样子）
   优化MySQL查询语句的性能通常涉及多个方面，包括合理利用索引、查询优化技能、系统设置调解，以及对数据库布局的检察。以下是一个概述性能优化的例子段落：
  为了优化MySQL数据库查询的性能，我们起首须要识别并分析慢查询，利用EXPLAIN Plan来明白查询的执行计划和潜在的瓶颈。一般来说，我们会查抄是否可以通过添加或调解Index（索引）来减少扫描的行数，尤其是对于常常用于WHERE子句和JOIN操纵的列。此外，Query Optimization（查询优化）可能涉及重写查询来减少不须要的子查询和复杂的毗连，以及利用Query Caching（查询缓存）来缓存频繁执行的查询结果。
  在数据库布局方面，我们可以考虑Normalization（规范化）来减少数据冗余，或者在某些情况下利用Denormalization（反规范化）来减少表毗连。对于大型数据集，Partitioning（分区）可以将表分成更易于管理和查询的部分，而Sharding（分片）可以分散数据负载到差异的服务器，进一步提高查询效率。
  Performance Tuning（性能调优）也可能包括调解MySQL的设置设置，比如增加InnoDB Buffer Pool大小，以包管数据库索引常驻内存。在硬件层面，利用更快的存储和增加内存都可以提升性能。最后，定期的Backup和维护工作，如索引重建和碎片整理，也是确保数据库恒久运行在最佳性能的重要措施。
  通过这些策略的综合应用，我们可以显著提升MySQL查询的响应时间和整体性能，确保数据的快速检索和处理。

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