云盘算复习--云盘算底子

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分布式盘算

分布式盘算将应用分解成许多更小的部门,分配到多台盘算机举行处置惩罚,这样可以节省整体盘算时间,大大提高盘算服从。分布式盘算的优点就是发挥“集体的气力”。
CDN:将视频网站上的内容分布存储在就近的服务器上,从而形成分布式网络
区块链:将账目信息记录在差别的节点,当生意业务方式时,更新网路上全部账目副本;应用架构中的分布式盘算架构多应用于微服务。
定义:分布式盘算是一种盘算方法,将一个大型任务拆分成多个小任务,并分配给多台盘算机同时举行处置惩罚,最终将各盘算机的处置惩罚结果归并得到最闭幕果。
新兴技术对分布式盘算影响

  • 边沿盘算
    边沿盘算将盘算和数据存储推向网络的边沿,淘汰了数据传输的延迟和带宽需求,对分布式盘算产生了积极影响
  • 人工智能和呆板学习
    人工智能和呆板学习技术的发展为分布式盘算提供了新的应用场景和优化方法,如分布式深度学习等
  • 区块链技术
    区块链技术为分布式盘算提供了一种去中央化的、安全的数据共享和协作方式,有助于解决分布式系统中的信任标题。
区域链、大数据、微服务、人工智能,容器这些传统构架的升级和发展,不是解决人和服务或者人和物品的。而云盘算是解决人和物以及人和IT资源的标题。
云盘算与大数据的关系是静与动的关系。前者夸大的是盘算能力,或者看重的是存储能力
云盘算的底子概念

云盘算的组成可以分为六个部门,他们由下至上分别是:


  • 底子设施(Infrastructure)

    • 云底子设施,即IaaS(Infrastructure as a Service), 是经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合,对内通过虚拟化技术对物理资源举行抽象,对外提供动态、机动的资源服务。

  • 存储(Storage)
  • 平台(Platform)

    • 云平台,即PaaS(Platform as a Service), 直接提供盘算平台和解决方案作为服务,以方便应用步调部署,从而节省购买和管理底层硬件和软件的成本

  • 应用(Application)
  • 服务(Services)
  • 客户端(Clients)
云盘算的关键技术


  • 虚拟化技术
    虚拟化技术是云盘算系统的焦点组成部门之一,试讲各种盘算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。他有以下特点:
                                                       虚拟化技术成为实现云盘算资源池化和按需服务的底子                                               {                                                                                                                     资源分享                                                    :                                                    通过虚拟机封装用户各自的运行环境,有用实现多用户分享数据中央资源                                                                                                                                                                                                                                                                            资源定制:用户利用虚拟化技术,配置私有的服务器,指定所需的                                                    C                                                    P                                                    U                                                    数目、内存容量、磁盘空间实现资源的按需分配                                                                                                                                                                                                                                                          细粒度资源管理:将物理服务器拆分成若干虚拟机,可以提高服务器的资源利用率,淘汰浪费,而且有助于服务器的负载均衡和节能                                                                                                                虚拟化技术成为实现云盘算资源池化和按需服务的底子 \begin{cases} 资源分享: 通过虚拟机封装用户各自的运行环境,有用实现多用户分享数据中央资源\\ \\ 资源定制:用户利用虚拟化技术,配置私有的服务器,指定所需的CPU数目、内存容量、磁盘空间实现资源的按需分配\\ \\ 细粒度资源管理:将物理服务器拆分成若干虚拟机,可以提高服务器的资源利用率,淘汰浪费,而且有助于服务器的负载均衡和节能 \end{cases}                           虚拟化技术成为实现云盘算资源池化和按需服务的底子⎩                 ⎨                 ⎧​资源分享:通过虚拟机封装用户各自的运行环境,有用实现多用户分享数据中央资源资源定制:用户利用虚拟化技术,配置私有的服务器,指定所需的CPU数目、内存容量、磁盘空间实现资源的按需分配细粒度资源管理:将物理服务器拆分成若干虚拟机,可以提高服务器的资源利用率,淘汰浪费,而且有助于服务器的负载均衡和节能​
  • 分布式海量数据存储
    当数据量不绝扩大,业务需求增大面对着:数据库容量有限、并行取数困难、JDBC访问服从太低、数据库并发访问数太多的解决方案:是把大多数存储到分布式文件系统中,而云盘算系统中广泛利用的数据存储系统是GFS和HDFS。云盘是基于对象存储技术实现的。
  • 云平台的管理技术
  • 并行编程技术
                                                       并行编程                                               {                                                                                                   数据并行:模型的编程级别比力高,编程相对简朴,但它仅实用于数据并行标题                                                                                                                                                                                                                                         消息通报:编程模型的编程级别相对较低,但消息通报编程模型可以有广泛的应用范围                                                                                                                并行编程 \begin{cases} 数据并行: 模型的编程级别比力高,编程相对简朴,但它仅实用于数据并行标题\\ \\ 消息通报:编程模型的编程级别相对较低,但消息通报编程模型可以有广泛的应用范围 \end{cases}                           并行编程⎩                 ⎨                 ⎧​数据并行:模型的编程级别比力高,编程相对简朴,但它仅实用于数据并行标题消息通报:编程模型的编程级别相对较低,但消息通报编程模型可以有广泛的应用范围​
  • 数据管理技术
云交付模型



  • 软件即服务(SaaS)
    SaaS是Software as a Service(软件即服务)的简称,它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是项提供商租用基于Web的软件。
    特点:1. 随时随地访问、2. 支持公开协议、3.安全保障、4.多用户机制
  • 平台即服务(PaaS)
    PaaS(Platform as a Service): 是将服务器平台或者开发环境作为服务举行提供,开发简朴、部署简朴、维护简朴
    特点: 1.有好的开发环境、2.丰富的服务、3.自动的资源调度、4.精细的管理和监控
  • 底子设施即服务(IaaS)
    IaaS(Infrastructure as a Service):服务提供商将多台服务器组成的云端服务(包罗内存、I/O装备、存储和盘算能力等等)作为计量服务提供给用户
                                                       主要功能                                               {                                                                                                   资源抽象:利用资源抽象的方法,能更好地调度和管理物理资源                                                                                                                                                       负载管理:通过负载管理                                                    ,                                                    使部署在底子设施上的应用能更好地应对突发情况,并更好地利用系统资源                                                                                                                                                                        数据管理:数据的完备性、可靠性和可管理性是云盘算对                                                    I                                                    a                                                    a                                                    S                                                    的基本要求                                                                                                                                                      资源部署:将整个资源从创建到利用的流程自动化                                                                                                                                     安全管理:保证底子设施和其提供资源被合法地访问和利用                                                                                                                                     计费管理:通过过细的计费管理能利用户更机动地利用资源                                                                                                                主要功能 \begin{cases} 资源抽象:利用资源抽象的方法,能更好地调度和管理物理资源\\ 负载管理:通过负载管理,使部署在底子设施上的应用能更好地应对突发情况,并更好地利用系统资源\\ 数据管理:数据的完备性、可靠性和可管理性是云盘算对IaaS的基本要求\\ 资源部署:将整个资源从创建到利用的流程自动化\\ 安全管理:保证底子设施和其提供资源被合法地访问和利用\\ 计费管理:通过过细的计费管理能利用户更机动地利用资源 \end{cases}                           主要功能⎩                 ⎨                 ⎧​资源抽象:利用资源抽象的方法,能更好地调度和管理物理资源负载管理:通过负载管理,使部署在底子设施上的应用能更好地应对突发情况,并更好地利用系统资源数据管理:数据的完备性、可靠性和可管理性是云盘算对IaaS的基本要求资源部署:将整个资源从创建到利用的流程自动化安全管理:保证底子设施和其提供资源被合法地访问和利用计费管理:通过过细的计费管理能利用户更机动地利用资源​

云部署方式



  • 公有云:是指为外部客户提供服务的云,它全部的服务是供别人利用,而不是自己用
    存在标题:安全性,可用性
  • 私有云:私有云指企业自己利用的云,它全部的服务不是供别人利用,而是供自己内部职员或分支机构利用
    优点:安全性、可用性相比公有云好一些
    缺点:成本较大
  • 混合云:是指供自己和客户共同利用的云,它所提供的服务既可以供别人利用,也可以供自己利用
    部署方式对提供者的要求较高

作业

选择题


  • 云盘算的各种底子知识,不包罗()

    • 包罗分布式盘算,云盘算的基本概念,实现云盘算的几种关键技术,不包罗云盘算方式

  • 在云盘算应用的大环境下,PaaS的上风不包罗()

    • 包罗开发简朴、部署简朴、维护简朴,不包罗成本低

  • 云盘算具有的上风是()

    • 超大规模、虚拟化、高可靠性都是

  • 对于公有云来说,云盘算所面对的挑战不包罗()

    • 包罗服务的持续可用性、服务的安全型、服务的性能,不包罗服务的速率

  • 云盘算是一种新型的超等盘算方式,以()为中央,是一种数据密集型的超等盘算

    • 数据

  • 云盘算的虚拟化技术差别于传统单一虚拟化,不包罗()虚拟化

    • 包含资源、网络、应用,不包含数据的虚拟化

  • 通过虚拟化技术可以实现不能将()隔脱离来

    • 能将硬件装备、软件应用、网络隔脱离,但是不能将数据隔脱离

  • SaaS的主要功能有()

    • 随时随地访问、支持公开协议、多用户等都是

  • IaaS的主要功能不包罗()

    • 包罗资源抽象、负载管理、数据管理不包罗资源整合

  • IaaS的服务对象是()

    • 需要硬件资源的用户

判断题


  • 分布式概念很广,凡是去中央的架构都可以明白为分布式(√)
  • 分布式盘算是一种盘算方法,和会合式盘算是相对的(√)
  • 分布式盘算将应用分解成许多更小的部门,分配到多台盘算机举行处置惩罚,这样可以节省整体盘算时间,大大提高盘算服从(√)
  • 微服务技术是屏蔽掉差别开发平台开发的功能模块的相互调用的故障(√)
  • 云盘算解决的是人和IT资源的关系(√)
  • IaaS、PaaS、SaaS三个交付模型之间有一定的接洽,只是三种差别的服务模式,都是基于互联网(×)

    • 在私有云的部署方式下,是不需要互联网的

  • 公有云,是指为外部客户提供服务的云,它全部的服务是供别人利用,也是自己用(×)

    • 不是给自己利用的

  • 云盘算IT资源庞大,分布较为广泛,是异构系统较多的企业及时、准确处置惩罚数据的有力方式,乃至唯一方式(√)
  • 最简朴的云盘算技术在网络服务中已经到处可见,如搜索引擎、网络信箱等,利用者只需要输入简朴的指令即可得到大量的信息(√)
填空题


  • 云盘算的虚拟化技术差别于传统的单一虚拟化,它涵盖整个IT框架,包罗资源、网络、应用和()在内的全系统虚拟化

    • 桌面

  • 云盘算系统对大数据集举行处置惩罚、()向用户提供高效的服务

    • 分析

  • 容器即(Container as Service CaaS), 也称(),是以容器为资源分割和调度的基本单位

    • 容器即服务

  • 大数据技术与云盘算的发展密切相关,大数据技术是云盘算技术的()

    • 延伸

  • 部署云盘算服务的模式有三大类:公有云、私有云和()

    • 混合云

  • 云盘算的组成可以分为6个部门,从上到下分别是:底子设施、存储、平台、应用、服务和()

    • 客户端

  • ()是经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合

    • IaaS

  • 云存储涉及提供数据存储作为一项服务,包罗类似数据库的服务,通常以()为结算底子

    • 利用的存储量

  • ()直接提供盘算平台和解决方案作为服务

    • PaaS


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