学会这个Python库，接口测试so easy

前言

我们在做接口测试时，大多数返回的都是json属性，我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值，然后举行做断言或者提取想要的值供下一个接口举行使用。
但是如果返回的json数据嵌套了很多层，通过查找需要的词，就很不方便，小编今天先容一种python的第3方库jsonpath。
jsonpath

jsonpath是使用一种简单的方法来提取给定JSON内容。在我们做接口测试时，目前盛行的数据格式就是JSON格式的，当碰到复杂JSON格式时，我们可以使用JsonPath快速提取数据或者更新数据。
安装：pip install jsonpath。

小编先通过正常的接口，获取一段json数据供我们举行测试使用：

1. import requests
2. # 请求天气的url地址
3. url= 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query'
4. # 请求参数
5. data = {
6.     "city":"上海",
7.     "key":"331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd"
8. }
9. # 发送post请求
10. r = requests.post(url,data=data)
11. j = r.json()
12. print(j)

复制代码

通过实行后，获取一段我们想要的json数据。

1. {
2.     "reason":"查询成功!",
3.     "result":{
4.         "city":"上海",
5.         "realtime":{
6.             "temperature":"23",
7.             "humidity":"25",
8.             "info":"多云",
9.             "wid":"01",
10.             "direct":"西北风",
11.             "power":"2级",
12.             "aqi":"58"
13.         },
14.         "future":[
15.             {
16.                 "date":"2023-03-15",
17.                 "temperature":"10/23℃",
18.                 "weather":"多云",
19.                 "wid":{
20.                     "day":"01",
21.                     "night":"01"
22.                 },
23.                 "direct":"西南风转东北风"
24.             },
25.             {
26.                 "date":"2023-03-16",
27.                 "temperature":"9/15℃",
28.                 "weather":"多云转小雨",
29.                 "wid":{
30.                     "day":"01",
31.                     "night":"07"
32.                 },
33.                 "direct":"东南风"
34.             },
35.             {
36.                 "date":"2023-03-17",
37.                 "temperature":"9/13℃",
38.                 "weather":"中雨转小雨",
39.                 "wid":{
40.                     "day":"08",
41.                     "night":"07"
42.                 },
43.                 "direct":"东南风转北风"
44.             },
45.             {
46.                 "date":"2023-03-18",
47.                 "temperature":"8/15℃",
48.                 "weather":"多云",
49.                 "wid":{
50.                     "day":"01",
51.                     "night":"01"
52.                 },
53.                 "direct":"北风转东南风"
54.             },
55.             {
56.                 "date":"2023-03-19",
57.                 "temperature":"12/16℃",
58.                 "weather":"晴",
59.                 "wid":{
60.                     "day":"00",
61.                     "night":"00"
62.                 },
63.                 "direct":"东南风"
64.             }
65.         ]
66.     },
67.     "error_code":0
68. }

复制代码

通过下标提取
json数据有了，那么我们先用正常提取json的方法，举行提取3-16日的气候信息，看看怎样提取。

1. data = result['result']['future'][1]
2. print(data)
3. ------------------------------输出结果---------------------------
4. {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}

复制代码

可以看到我们想要提取需要找到对应的值，然后在继续往下一层一层的查找，如果嵌套层数过多，容易堕落，返回信息格式发生改变，这里需要修改信息。
通过jsonpath提取
同样的json数据，我们通过jsonpath举行提取：

1. data = jsonpath.jsonpath(result,'$..[?(@.date=="2023-03-16")]')
2. print(data)
3. -----------------------------输出结果----------------------------
4. [{'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]

复制代码

通过上面的内容会发现，我们直接通过过滤器的方式来讲我们的数据取出来了。有点类似我们的正则表达式。
jsonpath的其他用法

上面先容的只是jsonpath的一个用法，下面小编先容几种jsonpath的其他用法。
通过$获取属性值内容

1. # 直接获取到future的内容
2. data = jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future')
3. data1 = jsonpath.jsonpath(result,'$.reason')
4. print(data)
5. print(data1)
6. -----------------------------输出结果----------------------
7. [[{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}, {'date': '2023-03-17', 'temperature': '9/13℃', 'weather': '中雨转小雨', 'wid': {'day': '08', 'night': '07'}, 'direct': '东南风转北风'}, {'date': '2023-03-18', 'temperature': '8/15℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '北风转东南风'}, {'date': '2023-03-19', 'temperature': '12/16℃', 'weather': '晴', 'wid': {'day': '00', 'night': '00'}, 'direct': '东南风'}]]
8. ['查询成功!']

复制代码

通过【*】获取对应值
通过上面的json值，获取到关于date的时间值。

1. data = jsonpath.jsonpath(result, '$.result.future.[*].date')
2. print(data)
3. -----------------------------输出结果----------------------
4. ['2023-03-15', '2023-03-16', '2023-03-17', '2023-03-18', '2023-03-19']

复制代码

通过切片获取对应值

1. data = jsonpath.jsonpath(result, '$..future[0,1]')
2. print(data)
3. -----------------------------输出结果----------------------
4. [{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]

复制代码

以上只是小编简单的先容几种jsonpath的使用方法，具体的使用需要各人通过项目上举行联合使用，这里小编在推荐一个jsonpath的调试器，我们可以通过调试器举行查看编写是否精确
http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=792。

总结

小编通过简单的案例举行先容了怎样通过jsonpath举行提取json数值，方面我们在做接口测试对于json的数据举行分析，文章中没有太多的知识点，主要是熟能生巧，常常使用，如许在项目中才能机动运用。感谢您的阅读，渴望对您有所资助。
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