MySQL having关键字详解、与where的区别

1、having关键字概览

1.1、作用

• 对查询的数据进行筛选
  

1.2、having关键字产生的原因

• 使用where对查询的数据进行筛选时，where子句中无法使用聚合函数，所以引出having关键字
  

1.3、having使用语法

• having单独使用（不与group by一起使用，在Oracle中会报错），单独使用时，大部门场所与where相同
  
• having与group by一起使用，这是having关键字产生的初志，对分组之后的数据再进行筛选
  

1.4、having与where的区别

• 一样寻常情况下，where用于过滤数据行，而having用于过滤分组（能用where的地方，不要使用having）
  
• where中不能出现聚合函数，而having可以使用聚合函数作为条件
  
• where在数据分组前进行过滤，而having在数据分组后进行过滤（因此where效率一样寻常比having高）；where是数据从磁盘读入内存时筛选，而having是在内存中筛选
  
• where是对数据库文件过滤（过滤条件是表中的字段），而having是对select中查询的字段进行过滤
  
• where子句中不能使用字段别名，而having子句中可以使用字段别名
  
• 多表关联查询时，where先筛选再联接，having先联接再筛选
  

2、having案例

初始化表（以student表为例）：

1. create table if not exists student
2. (
3.         id int null,
4.         name varchar(50) null,
5.         age int null,
6.         sex varchar(2) null,
7.         score double null
8. )
9. comment '学生表';
11. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (1, '张三', 18, '男', 70);
12. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (2, '李四', 17, '男', 60);
13. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (3, '王五', 19, '男', 80);
14. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (4, '赵六', 16, '男', 90);
15. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (5, '七七', 16, '女', 95);
16. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (6, '九九', 17, '女', 85);
17. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (7, '十一', 18, '女', 80);
18. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (8, '小明', 19, '男', 90);
19. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (9, '小军', 17, '男', 55);
20. INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (10, '小雷', 19, '女', 60);

复制代码

2.1、having单独使用

案例1：查询学生表中，结果在80分以上的数据

1. select * from student having score >= 80

复制代码

等同于：

1. select * from student where score >= 80

复制代码

having使用的错误：

1. select
2.     id
3.     ,name
4.     ,age
5. from student
6. having score >= 80 -- 报错，score筛选条件没有出现在select中

复制代码

where使用的错误：

1. select
2.        id
3.      ,name
4.      ,age
5.      ,score as fenshu
6. from student
7. where fenshu >= 80 -- 报错，where子句中不能使用字段别名

复制代码

2.2、having与group by一起使用

案例2：求各个年岁段的平均分和年岁

1. select age,avg(score) from student group by age

复制代码

如下：

 案例3：求学平生均分大于80分的年岁段及平均分

• 这里只能使用having，对平均分进行筛选，使用where会报错
  

1. select
2.        age
3.      ,avg(score)
4. from student
5. group by age
6. having avg(score) > 80
7. -- 结果为16岁

复制代码

案例4：查询学生年岁平均分大于80分中，男生的信息（姓名，男生的分数）

1. select
2.     name
3.     ,sex
4.     ,age
5.     ,score
6. from student
7. where sex = '男'
8. group by name,sex,age,score
9. having avg(score) > 80

复制代码

结果：

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。